萬山數據CTO、北大信息化與信息管理研究中心技術顧問 魯四海
大家下午好！各位專家都提到了在新型智慧城市建設中，大數據是非常重要的，大數據的實施落地，如何讓數據產生經濟效益將是智慧城市建設中的重點工作?！ ?br />先從時間維度看，2013、2015、2017都有說是大數據的元年，但主題詞確有不同，2013是技術，2015年是集中、共享、開放，2017卻是進向全面數字化、數據驅動業務創新的起點。顯然智慧城市是大數據的主要應用領域。
大數據在智慧城市的應用主要體現在四個方向：對于政府是提供決策支持；對于企業是監控、創新引導；對于市民是提供智能分析，實現智慧生活，例如通過智能地圖出行；通過大數據優化城市發展與環境的問題。
從技術層面看，智慧城市重要支撐是物聯網、大數據技術。物聯網解決數據感知和智慧化響應，大數據技術則是兩個過程中最核心的過程，是通過數據挖掘將數據變成知識、變成決策、變成行動指令的過程?！ 〈髷祿谥腔鄢鞘腥绱酥匾?，那在建設過程是否也面臨一些問題和挑戰，我們團隊調研發現主要有以下幾個方面： 一是數據安全問題制約數據開放；二是用戶不能便捷使用數據進行分析；三是統一的平臺如何滿足不同部門對數據的要求；四是很多數據不是鮮活的，建設好大數據平臺，其中很多數據可能是歷史的。從技術視角看，缺少一個敏捷數據分析平?！ ?strong>敏捷大數據分析平臺，四個特點： 第一，它是面向用戶的。大數據分析不僅是IT部門或數據分析師的事情，它應有運營和BD、PR的參與。例如企業，可能是客服，政府是市民服務熱線等服務機構?！ ?strong>第二，一定要面向業務場景。在不同的領域，比如交通、社區服務，在使用過程中，日報、周報能夠反饋過來。 第三，即時計算。如果一個分析需要幾個小時或更長時間，對于普通用戶是完全接受不了的?！ ?strong>第四，支持探索式的分析。要做到探索式的分析要做好三個方面的事情，一是數據的可視化，分析人員看到的數據是可理解的，而不是數據庫中的英文字母；二是分析的可視化，指的是分析的過程所見即所得的；三是算法模型的可視化，對于業務用戶“看得見”可用的模型，能簡單地調用相關模型算法，然后連接自己的數據就要能實現數據挖掘?！ √岬矫艚莘治鰰r，大家可能會想是不是講敏捷BI。此敏捷非彼敏捷。最大的區別在于敏捷BI重視工具本身的輕便，即安裝部署的輕便，而忽視的使用戶的輕便和功能的豐富程度。所以導致很多人一說敏捷就是HTML5、圖表、不建、直接分析等，敏捷的最終目的是讓業務用戶參與數據分析，實際上這幾點解決不了這個問題。 需要的未來發展的敏捷數據平臺應該具備以下特點： 第一，多數據源集成； 因為大數據分析挖掘一定是廣泛維度的數據才能產生它的價值?！ ?strong>第二，業務化語言表達； 對于分析人員，不是容易看懂數據標的東西。 第三，未來的建設應是集約化的； 工具平臺是可以通用的，大部分數據應是共享的，當然也存在個性化數據。未來的平臺是一種這樣的結構，平臺層應是功能上完全通用，能夠通過多租戶的技術供給不同組織使用。在這個過程中，不同的租戶可以享受一些公共開放的數據，但也有自己配置管理的權限，這樣才可達到快速發展的過程。 第四，靈活的數據管理。 將分散的數據快速實現邏輯集中，跨表、跨庫等問題不需要分析師的關注，他只需要分析他所得東西，分析師要找到數據，然后選擇合適的模型算法和可視化工具，快速完成分析。 第五，KPI； 作為一個分析平臺，分析后要反映到業務過程中，其中很重要的一點是有很多的KPI，通過KPI監控，把異常即時反饋到業務過程中，通知到人及時做出決策，通知到系統及時做出反饋?！ ?strong>第六，算法庫； 很多基礎算法是通用的，只是數據的不同。比如環比、同比等，根據業務場景的特點，用的時候選擇相應的數據對應可能出現的結果。
萬山數據提供的敏捷分析平臺即是按這樣的應用需求設計，不僅有豐富的功能，還在數據安全管理、共享開放上下了很多功夫，同時兼容各種數據分析環節中的事實標準，比如報表兼容Jasper、BIRT，圖表兼容Hightcharts、ExtJS，數據挖掘完全支持R語言，還能直接集及TOS的ETL任務調度…… 最后，介紹一下萬山數據，北京萬山數據科技有限公司，核心團隊由來自于著名科研機構、知名企業的大數據專家組成。是中國新新一代IT產業推進聯盟孵化的首家大數據公司。我們主要提供兩個方向的產品和服務：大數據分析技術與工具、數據分析服務。 技術與工具包括大數據敏捷分析平臺、文本數據的挖掘平臺、大數據多屏互動系統，解決從數據集成、分析到交互中的問題。僅有工具是不夠的，數據分析需要模型、算法，還需要對數據資源的全面了解、對數據質量的管理，因此我們提供了大數據資源規劃的服務，主要解決三個問題，知道有什么數據，哪些數據是可用的，以及解決怎么用的問題。謝謝大家！ 
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