迅猛的數字化進程讓全球企業在最近兩年產生了過往二十年的數據量，數字化不止作用于純互聯網公司，各個行業都受到互聯網技術的影響，消費者和客戶的數字化生命周期履歷正在覆蓋每一個企業的戰略、品牌以及營銷。大數據成為發展趨勢，對企業效率提高以及綜合發展產生重要影響。
Datadeta創始人Jayson，07年畢業后就在家中的互聯網公司負責企業協同業務，但是當時國內環境還不成熟，于是去美國工作一年學習經驗，離職后在泉州開了一個小工作室，經營數字視頻傳播服務，直到2013年底才回到廈門，開始做項目調研。
Jayson告訴獵云網（微信：ilieyun），雖然從2014年就做數據方向的開發，但是Datadeta的研發花了兩年多時間，現在才完全成熟。Datadeta的不同點在于脫離銷售漏斗，分析更精準的數據，比如根據成交時間長短和金額挑選出優質客戶，繼而進行營銷推廣。傳統的營銷模式由于對目標客戶的特征不清晰，經常導致對于市場的判斷失真，據了解有59%的資源和成本浪費在無效的客戶身上。
Datadeta系統將監測目標公司的大量有效數據，包括社交媒體上公司員工的社交行為。全球有30億用戶活躍在社交媒體上，掌握社交化數據就是掌握企業客戶和消費者的關系數據、興趣數據以及行為數據，這對使數據庫更完整更全面。
Datadeta平臺目前主要向客戶提供四種產品：Kratos客戶推薦引擎、Crius內容推薦引擎、IDMP企業大數據集成管理平臺以及DIAP大數據洞察與可視化分析引擎。
系統通過數據分析畫像會形成一個成功客戶模型，Kratos客戶推薦引擎主要通過匹配模型算法算出客戶的匹配度，通過行為模型算法監測企業員工以及用戶在網上產生的行為，形成客戶行為評分，通過意圖模型算法獲取產生行為的原因或者想法，三者結合從而得到精準的客戶群體，實現客戶推薦和預測。
Crius內容推薦引擎通過多渠道的信息形成個性化消費者興趣畫像，并且基于31.5萬個內容消費場景以及2萬個商品消費場景，建立和訓練企業個性化場景消費模型，能夠更精準地洞察消費者的需求，預測推薦具備轉化價值的信息或者商品，主要可廣泛應用于社交媒體內容傳播領域與電子商務商品推薦領域。
IDMP企業大數據集成管理平臺能夠進行全球市場的大數據外部監測，實現數據集成以及數據質量、數據隱私保護等方面的整合管理，多個云的鏈接和企業內部數據源能夠通過數據可視化分析和決策因子預測確保企業高效共享更為可信的業務信息。
DIAP大數據洞察與可視化分析引擎通過社交化自然語言處理、數據探索等技術性手段進行強大的數據收集和分析，它將預測性模型直接部署到業務流程中，使用易操作的強大工具分析項目的各個階段，采用全面覆蓋的分析方法并擴展開源，最終目的就是讓數據直觀地告訴用戶一切，優質數據“會思考，會說話”。
Datadeta核心團隊成員來自谷歌、微軟、IBM、EMC、硅谷等地的資深互聯網與IT專家。致力于服務全球客戶，為全球客戶提供領先的大數據營銷解決方案。數據庫目前超過4000萬家全球企業數據，以及超過4個億的關鍵聯系人數據，同時擁有這個行業最核心的B2B企業意圖數據，以及每天擁有超過100億的數據信號獲取量。Datadeta已經為超過20個行業的200多家企業提供可視化大數據管理服務。
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