進入互聯網、大數據時代，中國百貨行業發生了翻天覆地變化，以前“一鋪養三代”，現在街上到處都是旺鋪出兌，更不用說各種百貨商場的狀況了。究其原因，中國百貨行業外有國內經濟增長減速、社會零售總額增長放緩以及網絡購物發展的困境，內有相較購物中心自營能力不足、千店一面同質化競爭嚴重問題，深處“內憂外患”之中。
革命的目的，是為了讓一切變好，是為了過得更好。大數據時代，革命的途徑，就是怎么利用大數據。我們知道，很多百貨公司紛紛走上了自我革命的道路，成為大數據應用的探索者：王府井百貨推出了“王府井大數據平臺”、新世界百貨利用VIP數據進行圈層營銷，天虹百貨打造“天虹微店’開啟全渠道購物，銀泰百貨“全場鋪設WIFI”等等。
恰好，前些天帆軟傳說哥與該行業的某集團的IT負責人進行了一些交流，了解到他們所做變革，畢竟傳說哥在數據展示和分析圈混了幾年，今天就拋磚引玉，分享一些自己的見解，商超行業如何應用大數據。
對于百貨商超公司而言，要用收集、應用什么數據？我想100%的人都會不假思索說用戶標簽和交易行為，也就是用戶畫像了。的確是的，像百度推廣、騰訊廣點通、LBS廣告、京東猜你喜歡等等，廣告都是智能的，這都是對用戶標簽、行為數據的分析和追蹤，然后推送給他們合適的廣告信息，這樣的廣告往往效果最好，因為切中了用戶當前或者潛在的需求。
第二個問題，企業為什么要用大數據呢？為了掙錢嘛，為了掙更多的錢嘛。上面講到大數據對于用戶的價值，確實能推動很多產品的銷售，帶來很多銷售額。但這不夠啊！傳說哥的東家帆軟公司，為什么能發展這么快？原因就是帆軟是做報表軟件和商業智能軟件的，該領域市場大，而企業購買這些軟件都是為了自身運營。這就引出了第二個大數據的價值，對于企業運營的作用。沒有數據的支撐，你很難知道“昨天發生了什么、為什么會發生、今天發生了什么、明天又將發生什么”，也不知道企業戰略戰術執行如何；有了數據的支撐，業務運轉情況一覽無遺，工作效率大大提高，管理和決策將更加輕松自然。
大數據時代的革命行動，說透了就是商超百貨要做兩件事，一個是用戶畫像系統，一個是企業運營數據分析中心。
首先是用戶畫像系統。
其核心是用計算機理解的“詞語”，去描繪一個人，一般都是用“標簽”+“權重”來做用戶畫像。與用戶相關的數據，分為為靜態數據和動態數據。靜態數據主要是指他的個人標簽，屬性，比如他的年齡、職業、性別、收入、地區、婚姻狀況、愛好、特征、消費能力、消費周期等。動態數據主要是他在商場內留下的行為數據，常見要素是時間、地點、行為，比如消費時間、所買物品、試衣間試了幾次衣服等。收集用戶數據的方式很多，如會員卡，如賣場wifi等。
當整個畫像系統建立起來后，就是這樣的一個場景：顧客使用手機在賣場停留的時間，物品的條碼掃描情況，商場收集到這些數據，把這些數據上傳到云端，就能更好的為顧客做推薦。例如，你喜歡西餐，你在西餐區買什么東西，喜歡什么品牌，在店里兩三次的消費習慣等這些數據都會被系統記錄下來，通過手機微信以及其它大數據結合以后，就會為你量身定做一套專屬于你的一個DM單。現在的情況是所有人收到的DM單都一樣，醬油，醋，蘿卜，白菜，不管你喜歡不喜歡一股腦都丟給你，以后情況可能就不會是這樣了，你喜歡某個品牌，這個品牌也許會通過大數據被“找”出來，單獨推送給你，無論你什么時間到那都會有優惠。
其次是企業運營數據中心，也就是數據分析系統，可以準確實時的向領導層、中間管理層反映集團運營狀況，如銷售情況、庫存情況、利潤情況、人力資源情況等，輔助管理決策。
同時，業務人員查看賣場營運數據的場地和設備限制問題也將解決，業務人員可以在任何時間，通過內網或外網，在手機,平板等設備上了解實時的賣場營運數據，比如商品銷量情況，暢銷還是滯銷，還有營運的一些基礎數據，異常報表類數據。還比如管理人員在巡店的過程中，可以通過手機掃描商品條形碼或二維碼，就可以從移動端查看到這個商品在我們整個企業每家店的情況，包括他是跟哪個供應商合作，是多少錢的合作，多個批次商品的銷售情況，以及一些合作的具體細節。數據分析系統需要ETL工具、BI工具等來建設實現，這里有幾個關鍵點：一是對多源數據、多數據結構的支持，可以進行多數據源關聯；二是性能優越，大數據量大并發的情況下扛得住；三是支持多樣化的數據展示方式和交互效果，比如圖表移動應用等；四是系統的可擴展性強，維護簡單，如新需求可以及時響應，或者業務人員可以自己制作報表。
最后，再表述一個觀點：任何的改革，都是自上而下推進的，比如商鞅變法，比如海爾的重生，沒有上層領導的強力支持，改革就是走走形式，最后無疾而終。
所以商超百貨行業要變革，首要是領導層觀念的變革，認可時代的變化，認可數據的價值。
好了，就說到這里。
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