如今，許多地方都在建設“智慧城市”，但對“智慧城市”的定義和本質，并沒有認識到位。

“智慧城市”剛提出時，許多城市管理者簡單理解為“數字城市+物聯網”，后來發現不對，又變成“數字城市+物聯網+大數據”，然后，又變成“數字城市+物聯網+大數據+移動互聯”，現在有些地方還要加上“無人化”“智能化”，越加越多。這表明，“智慧城市”的定義不斷改變，缺乏統一的認識。

我覺得，“智慧城市”的本質應該是基于地理位置信息的“智慧”服務。從建設目標看，智慧城市可以定義為“更節能、更綠色、更環保、更可持續發展”，利用綜合的地理信息服務讓城市里的人們生活更方便。在大數據時代，智慧城市系統能提供的基于地理信息的服務，一定是三維、全息的。它要求地理信息數據更精細、更廣泛、更快速、更實時，而且更便于得出分析結果。

在智慧城市中，綜合的位置服務無所不在、人人可用。試舉幾例：

智慧停車。智慧停車現在發展很快，但都還停留在提供車位數量上。智慧城市的應用，要求不僅把車位的幾何位置、車位線標注出來，還要采集這個車位線標號，比如“3號航道樓、E028”。這些信息可以用自動識別照片、車位傳感器等方法來提取。同時還要突破室內定位技術。

智慧物流。人類社會今后可能會走向無人機物流時代，這就要求將地理信息的數據模型作為無人機飛行三維管道導航的數據基礎。

智慧公車出租。比如公共自行車、超市的手推車等，安裝位置傳感器、得到相應的位置服務后，就不需要像過去那樣人工看管，既能實現無線管理、防盜、限制應用范圍等功能，還可以方便地收取租金等。我們近來看到，中國一些城市已經出現了這種智慧租車模式，極大提高了人們的出行效率。

給城市“治病”。比如，城市里哪個地方井蓋下沉需要維修、哪里有垃圾需要處理等，都可以利用智慧城市系統很方便地自動檢測出來。而一些不文明的現象，如跨越馬路護欄等，也可以利用地理信息數據系統自動監測。

總之，“智慧城市”對地理位置信息提出了更高要求，需要對數據采集技術進行突破，要從單一傳感變為集成傳感，從移動傳感變成傳感網，從有限的數據源變成多數據源。同時，幾何參數要發展成為物理參數，要加上諸如溫度、濕度、PM2.5等指標，推出更多的人性化應用，讓城市更加“智慧”。