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“我們正在從計算走向認知，進入人工智能時代。這是一個提高生產力、創新和增長的時代機遇。”
這句話出自今年戴爾科技全球峰會，戴爾科技集團董事長兼首席執行官Michael Dell發表的主題演講。關于這句話，也許很多人把注意力放在了后半句上，但戴小編覺得，這句話里還隱藏了另一個重要信息點。
從計算走向認知，何為認知?
認知是人類特有的心理過程，指人類通過感覺、思維、理解等心理過程對外界信息的感知和處理，是人類獲取知識、理解世界和進行活動的基礎。隨著人們對人工智能更高層次的最求——希望計算機能像人類一樣處理復雜信息、理解世界并作出智能決策，認知計算在人工智能(AI)與認知科學的交匯中應運而生。
認知計算是一種包羅萬象的AI，集成了傳統AI和其他技術(如圖形數據科學、高性能計算等)，使其能夠以類似人類的方式學習、推理、做出決策和交流。
通過認知計算的決策能力，以往需要高度人工參與的分析和報告、復雜事件處理、統計建模、人機交互和制造運營等應用程序，現在能夠更快地實現預期結果。
如對于制造業企業，在邊緣部署認知計算可以減少決策延遲，在工廠車間實現自主運營，同時提高生產力、敏捷性和靈活性、數據安全性、應對未來未知中斷的適應性，從而顯著提高生產效率，實現彈性制造。
認知型數字化戰略的優勢
認知數字戰略是一種將先進技術集成到組織的整體IT架構和業務流程中，以創建一個更智能、響應迅速、適應性更強的數據驅動的業務環境的綜合方法，能夠幫助企業在面對不斷變化的市場趨勢和消費者需求時保持競爭力與敏捷性。
不同于單點數字化轉型方案，認知數字戰略旨在開發具有情境感知能力的企業AI，使其能夠理解企業內各種因素的復雜的相互作用，包括IT和運營技術(OT)的融合。這種情境感知型企業AI使認知系統能供識別模式、適應變化，并提供符合企業文化和目標的可行見解。
此外，認知數字戰略不僅解決當今已知的挑戰，而且突破了當前可用的有限信息，動態適應未來可能出現的未知信息。
戴爾科技助您實施認知數字戰略
認知數字戰略通過深度數據分析，幫助企業從多源異構數據中提取關鍵商業洞察，賦予企業前所未有的智能化能力。然而，即便采用認知數字戰略，傳統的集中式數據處理模式在應對快速變化的業務需求時，仍然可能面臨延遲和效率瓶頸。
結合邊緣AI，在數據源頭進行實時計算，將認知能力延伸到網絡邊緣，不僅能夠縮短數據處理的時延、提升效率，還能有效減少數據傳輸的帶寬和存儲成本，增強系統的隱私保護和韌性。因此，將邊緣AI與認知數字戰略結合，是企業應對市場復雜性、實現更智能化運營以及在競爭中占據優勢的關鍵舉措。
作為全球領先的端到端解決方案供應商，戴爾科技有著豐富的、經過驗證的邊緣AI解決方案，能夠與認知數字戰略相結合，幫助企業制定與實施認知數字戰略，優化邊緣管理。
如制造業企業即可通過戴爾制造邊緣設計解決方案來打造未來工廠，實現智能制造。該解決方案的核心Dell NativeEdge，通過其最新的藍圖功能，可適用于制造業的Telit、Litmus和PTC，能夠對工廠車間應用的部署和管理進行簡化，在保持強大的安全性的同時，實現快速擴展和定制。
*藍圖功能利用戴爾在跨行業和各種用例提供邊緣解決方案方面的廣泛專業知識而設計，可自動執行預置、配置、部署和驗證邊緣解決方案的整個過程。
并且，戴爾制造邊緣設計解決方案還采用了如戴爾PowerEdge服務器、戴爾Edge Gateways等集成了推動智能制造的成熟技術。這些邊緣技術實現了可擴展的統一技術架構，經驗證可運行數字孿生、機器視覺等高級邊緣和人工智能應用。通過自動化、實時監控和預測分析，高效、無縫地提高工廠生產率，并能大幅減少停機時間和運營成本。
*新一代PowerEdge服務器搭載第四代英特爾®至強®可擴展處理器，堅固耐用的XR系列服務器可承受工廠車間、建筑工地、移動指揮中心和其他極端環境的極端高溫、灰塵、沖擊和振動，極其適用于邊緣部署。
例如，現代AutoEver與戴爾科技的最新合作便采用了戴爾制造邊緣設計解決方案。通過將該方案與現代汽車的NeoFactory物聯網軟件集成，工廠管理員可以快速地監控設備性能、檢測異常情況，并使用預測性維護來減少停機時間，極大地提高了工廠生產率并消除成本高昂的過程浪費。
通過在邊緣使用實時數據和AI來為決策提供信息并推動業務增長，現代AutoEver得以從邊緣數據中獲取更多價值，并進一步簡化向人工智能增強型工廠的過渡。
邊緣認知計算的未來就在眼前，它有可能加速智能制造能力的發展，并建立抵御未來中斷的彈性。戴爾科技將繼續以豐富且深厚的經驗、業界領先的產品和服務，為企業優化邊緣管理、構建與實施認知數字戰略提供有力支持。
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