昨日首屆滴滴2018智慧交通峰會在北京舉行，峰會現場滴滴發布了一體化城市智慧交通解決方案——滴滴交通大腦。據悉，滴滴交通大腦由云計算、AI技術、大數據和交通工程理論4個部分組成，滴滴交通大腦通過數據中樞、分析中樞和控制中樞幫助城市管理者提升對交通運行情況的感知、分析和控制能力。滴滴出行創始人兼CEO程維表示，2017年滴滴提出智慧交通戰略，第一階段的目標是解決城市擁堵問題，爭取實現道路、路燈也能實時上網;第二階段以目標為導向，在中國樹立一個被全世界所認知的智慧交通樣板城市;第三階段的目標是探索出一套城市智慧交通可持續發展方案。

打造智慧交通

深圳創造多個第一

在本屆峰會現場，深圳市公安局交通警察局的副局長陳顯東具體介紹了深圳智慧交通建設情況。記者在現場了解到，作為全國車輛密度最高的城市，深圳車輛保有量328萬輛、每公里的密度510輛。近年來通過精細管理、科技驅動、聯合創新，深圳在智慧交通領域進行了一系列的探索和實踐，并取得了初步的成效。

據介紹，近兩年來深圳先后組織實施了七條潮汐車道，10個借道左轉路，16個左轉待轉路口，26個可變車道。組織實施了全國首條快速路，全國首條快速路自動化潮汐車道，全國首條遙控護欄潮汐車道。建立了首個新型組織示范區，首創左轉待轉和“小可變車道”交通組織。組織實施了全國拉欄式交通通行車道，在深圳市設立了全國首個網約車上客車通道，此舉有效解決了網約車在機場隨處停放、慢行慢駛、上下客等問題，成功打造網約車管理的深圳模式。

在構建城市智慧交通方面，深圳通過頂層設計感知建設數據平臺等方面的探索，一方面突出頂層設計整體規劃繪制智慧交通一張網。暨中電科、華為深圳城市交通中心等聯合開展深圳市智慧交通頂層設計，從全局的視角描繪建設藍圖，設計總體框架啟動城市智慧交通建設。實現數據和交通管理深度融合、分析統一規劃、統一標準、統一管理。 進行集約建設、積極推動市區兩級智慧交通規劃，以建設的有序發展推動智慧交通碎片化向一體化方向發展。

另一方面側重智能感知搭建平臺，實現全方位管控人車路環境等要素全面感知、全量采集使現代交通工具管理數據的源泉，數字化交通正在引領著城市交通的新概念，深圳交警通過一期、二期、正在展開的三期的建設等一系列的建設。目前以建設高清電警、高清卡口、鷹眼、4S智慧系統、三維地圖場景疊加等實現了空體一體實時監控。全程支撐了一線民警規范高效的執法。

大數據建模

打造空體實戰一體化“深圳眼”

在支撐平臺方面，深圳利用大數據云計算、人工智能等前沿核心技術，整合勤務、卡口、PDA等各類基礎資源搭建橫向戰略性的交通管理平臺,縱向建設智能智慧化的科技場景和應用體系。從基礎建設、信息化引領建設、運營管理三個層面，搭建試運營架構體系，規劃建設了六個存儲集群，實現多類型數據靈活儲存和資源整合共享。其中網絡核心帶寬達到800G，為空體實戰一體化的深圳之眼提供了強大的網絡。與此同時，通過大數據建模200余個運維，監管所有的設備全面提升交通科技智慧化水平。

“每一輛車都是城市的交通基因，大量的車輛就是一個龐大的無序的基因排列，需要一個精準和整體的研判，協同指揮的智慧大腦，否則對于城市的基因排序只知其然不知其所以然。”陳顯東表示，深圳通過把握大數據時代的交通發展趨勢，采取交警與企業強強合作的方式，與眾多國內專業科研機構和知名高精企業開展全方位多層次領域的合作。建立多個聯合創新實驗室，通過采用大數據人工智能視頻技術旨在構建統一開放智能城市交通大腦。把最新最好的科學技術應用于深圳交通管理過程中。

“以建立華為聯合實驗室為例，深圳提出智慧交通大腦解決方案，具備計算、感知、認知三個領域智能，重點在統一智能處理數據全面感知輔助執法，認知出行規律等方面探索創新。”他表示，最近深圳交警與滴滴公司簽訂了全面深化戰略合作協議，共同致力于打造城市大數據平臺，通過大數據對堵點篩查、制度措施、菜單化管理，堵點制度成效大數據考核、構建起擁堵治理的神經中樞系統。

“讓專業的人辦專業的事。” 陳顯東說， 深圳交警警企合作共建生態體系的理念，也是一個開放共享共贏的平臺，智慧交通需要凝聚社會各界的力量， 逐步實現萬物感知、萬物互聯，共同創建智慧城市美好的未來。