核心提示:如果說破解交通難題僅僅是“治標”,那么,提升政府在城市治理當中的能力和效率,大數據在一定程度上能發揮“治本”的作用。
新年伊始,上海外灘發生踩踏事件,再一次給城市管理敲響警鐘。
有專家指出,這次悲劇完全可以避免。借助大數據、互聯網技術很容易實現智慧城市預警管理,當外灘手機數量過了預警線,通過短信、微信等方式提前預警,就可有效降低風險。
誰能想到會發生這樣的事故?這是突發事件出現后,許多人的第一反應,也是監管部門用來推卸責任的一種借口。然而,大數據技術的出現,讓預測成為可能。
“大數據支持的公共安全管理的核心,正是基于預測把握趨勢,提前做出正確判斷,達到防患于未然的目的。”近日,廣州大學公共管理學院院長陳潭在接受《支點》記者采訪時表示,大數據能夠在公共安全方面發揮預防作用,從而讓城市治理變得更智慧。
大數據破解交通難題
去年下半年,陳潭帶領廣州大學中國政務研究中心團隊完成了“大數據時代的國家治理”相關課題,對當前中國城市治理問題進行了深入研究。
陳潭認為,盡管上海發生的踩踏事件令人遺憾,但不可否認,上海仍然是中國最為現代化的城市。“上海近些年在大數據應用上也取得了一些經驗,若能更好地推廣這些經驗,對城市治理將會帶來極大幫助。”
上海崇明陳海公路曾被稱為“死亡公路”,交警總隊將其列為年度危險道路,掛牌整治。然而在近期公布的2014年上海道路危險路段和事故多發點段道路中,陳海公路已不在其列。
這有賴于上海交警總隊開發的“上海市道路交通事故分析預警系統”。預警系統將交通事故違法數據在GIS地圖上進行撒點定位,對道路交通事故多發點段有效預警。同時,將民警現場執法數據在多發點段上進行定位,指導路面執勤民警開展針對性的執法管控。
通過預警系統,上海市全市的道路交通安全狀況實現了“運籌帷幄之中,決勝千里之外”。這或許要歸功于智能交通系統(簡稱ITS)。這一系統正是建立在對大數據的整理和分析之上。在這個系統中,車輛可以躲避交通事故,公路可以按需調節交通流量,出行人可以自動選擇和改變行駛路線,而交通管理者在任何時候對道路、車輛和交通情況都能了然于胸。據統計,使用該系統以來,上海交警掛牌治理的事故多發路段,交通事故死亡率總體下降50%以上。
陳潭告訴記者,上海在ITS的應用和發展方面已領先一步,共有多個數據支撐系統,如會算時間的智能紅綠燈、隨機應變的“潮汐車道”、道路交通事故分析預警系統、道口車駕查控系統等等,已成為破解城市交通難題的制勝法寶。
上海所有交通路口的信號燈都能自己“計算”時間。以前信號燈的時間都是固定的,即使某條路再空,它也是按照原來設定的時間來運行。現在,地面的感應裝置實時感應路口車流量變化,反饋至后臺計算機進行分析,根據分析結果,控制系統就能自動調整信號燈時間:車流量大,綠燈就長,車行就快。這樣一來,道路通行能力大大提高了。
城市交通流具有“潮汐性變化特征”,上海一些主干道采用了潮汐式可變車道,并與智能交通信號控制系統聯網,進行遠程控制。早高峰,“潮汐車道”車行由北向南;晚高峰,則改為由南向北。數據顯示,四平路—吳淞路這一路段應用可變車道控制后,單向交通流量增加了25.6%,平均車速提高了4公里/小時。
大數據倒逼政務改革
如果說破解交通難題僅僅是“治標”,那么,提升政府在城市治理當中的能力和效率,大數據在一定程度上能發揮“治本”的作用。
1999年“政務上網”之后,各級政府紛紛在互聯網上建立了自己的網站,這個時候的公共安全信息側重于信息的傳播和分享,以及相關執法部門政務公開和執行。如果這可以稱之為“公共安全1.0”時代的話,那么大數據時代的到來則引領了“公共安全2.0”的開啟。
陳潭認為,“公共安全2.0”以數據整合和數據分析為特征,不再局限于某一個網站,也不是一個眾多網頁的鏈接體,而是一個跨地區、跨部門、跨行業的數據庫。在這個數據庫中,各種相關數據相互聯結,通過信息高度共享和信息綜合應用,捕捉現在和預測未來,支持政府進行公共安全管理的智慧決策。
“和西方發達國家重視數據收集、重視定量分析的精確管理傳統相比,中國長期以來形成的是更傾向于概念化總結和主觀定性的粗放式管理思維和模式。”陳潭告訴記者,粗放式管理思維造成我國在公共安全管理方面,習慣于從直覺和經驗出發,缺乏數據和分析的基礎,一些重大決策的制定往往依賴于領導“拍腦袋”、開“碰頭會”的決定。
大數據時代的到來在某種程度上也推進了政府信息公開的進程。如在食品安全管理方面,一些政府監管部門出臺食品藥品“監管清單”,讓全社會同政府、企業一同參與互動評比和監督,對食品藥品企業進行綜合評分分級,自動生成誠信經營“紅名單”和不誠信經營“黑名單”,定期在網上公布。這種信息公開的做法有利于企業誠信經營,也有利于讓政府權力置于陽光下運行。
在陳潭看來,借助云計算技術的實現,社交網絡、移動設備和物聯網的爆發性成長,“大數據”已經成為當下社會最鮮明的時代特征。龐大的數據資源使得所有領域都開始了量化進程,也在社會治理、政府決策中發揮著越來越重要的作用。
馬云2013年做卸任演說時感慨:大家還沒搞清PC時代的時候,移動互聯網來了;還沒搞清移動互聯網的時候,大數據時代來了。搞清楚大數據,對城市的管理者來說迫在眉睫。