大數據與營銷有何關聯性？有經驗的營銷人都知道，為了打中市場需求及關鍵客戶，經常在龐大數據中摸索，試圖找出各類數字背后最有價值的意義。現在有了大數據工具，過去的困難也許能迎刃而解了。

　　Migo於（6號）舉辦下一站大數據Big Data輕啟動之旅說明會，Migo執行長陳杰豪提到創業初衷就是發現臺灣的營銷領域幾乎沒有人在做大數據議題，加上臺灣資金與人才長期投注在硬體產業，因此希望用軟體思維，先把技術在臺灣深耕，把市場放在中國及東南亞。

　　MIGO專注兩件事：數學演算及軟體介面

　　Migo在發展過程，專注做好兩件事：數學演算（更好演算法）、軟體（更好用、直觀且容易上手），但在經營過程發現臺灣的軟體及數學大數據人才非常缺乏，因為臺灣高等教育多培育硬體相關技術人才，產業對數據分析人才近幾年面臨匱乏。對此，MIGO積極與臺大國企所教授合作，培育結合數據統計與營銷相關人才，縮短學術與實務落差。

　　所以MIGO希望透過自身企業經驗分享，來提升臺灣軟體及數據產業的興盛。從這次說明會中，希望串聯新創公司，分享如何找到投資人經驗，并如何讓募款更好上手（Migo兩年內募到5億臺幣），并鼓勵投資人繼續在軟體數據領域勇於給予資源。

　　大數據讓營銷工作如虎添翼

　　Migo為何舉辦大數據輕啟動之旅？從過去產業實務運作中發現，消費者、通路商以及商品之間的三角關系，經常隱藏許多不確定性，過去營銷人只能依據單次且分散的數字或經驗作推測，來決定下次活動該如何進行，往往活動結束后，相關數字只能供參考，無法成為下次活動的調整依據。

　　但隨著大數據應用出現后，突破過去營銷瓶頸，透過演算法來洞察消費者數據，不僅幫營銷單位節省時間，未來更可利用大數據讓決策更精準，讓營銷目的更富價值。最終目的就是讓機器做機器該做的事，并還原營銷人的真正價值。

　　圖一、Migo推出大數據平臺，包含數據整合、追蹤及學習、智慧化服務、提升結合度服務

　　攝影：SmartM

　　從0到1，數據整合營銷與研發

　　AppWorks創辦人林之晨也在會場中分享十多年前創業心得，當時發現數據使用是可以讓生意逐步上升的。不過當時社會氛圍與產業還不了解數據的重要、電商的可能性，從今天回頭看就能發現過去談大數據的概念是非常有意義的。

　　而今天大數據工具不僅可應用到營銷決策，林之晨更強調現在許多人在談營銷時，忘記營銷4P中的產品（Product），也就是產品銷售量不僅僅只是觀察營銷是否成功，更重要的是還要把大數據結合產品，把數據回饋給R&D研發部門，才能有正向回饋，進一步改善商品品質，再做出最適合市場需求的產品。