近年來，各國日益關注“大數據”，力圖通過擴大其在國內的應用范圍，進一步釋放數據所蘊含的潛在價值。2012年3月29日，奧巴馬政府公布“大數據研發計劃”，旨在改進現有人們從海量和復雜的數據中獲取知識的能力，從而加速美國在科學與工程領域發明的步伐，增強國家安全，轉變現有的教學和學習方式，我國學界亦于2012年7月22日在北京大學舉行“首屆中國大數據應用論壇”，主要議題包括大數據的發展趨勢、不同場景的大數據應用、云計算與大數據、大數據與商業智能等，旨在共同討論大數據的應用價值。同時，交通擁堵、交通污染日益嚴重，交通事故頻繁發生，這些都是各大城市亟待解決的問題。為此，及時、高效、準確獲取交通數據是分析交通管理機制，構建合理城市交通管理體系的前提，而這一難題可以通過大數據管理得到解決。

今年，從查處假套牌的士，到對已經吊銷駕駛證的人員開車上路的排查，再到對泥頭車的整治，深圳交警越來越頻繁地將大數據應用于交通管理和違法整治行動中。昨日，交警相關負責人表示，運用互聯網 概念，這僅僅是一個開始，利用大數據分析，我市交通管理將進入新的階段。目前交警正在嘗試對多年沉淀下來的數據進行分析挖掘，在治理擁堵方面，預測車輛的行駛軌跡，為市民提供更為科學的行車路線已不是難事。

應用于交通活躍度分析

“未來能分析出什么可能會超乎我們的想象。”深圳交警局情報中心副中隊長吳凱峰表示，我市一直都存儲車輛的行駛軌跡，已經超過十年的時間。歷史所有的數據都可以進行挖掘。

深圳交警科技處副科長劉義表示，大數據在交通分析上的廣泛應用，可對車輛活躍度進行分析。如，我市有多少車在路上行駛，多少車處于靜止狀態；行駛車輛有多少是本市的，有多少是非本市的；哪些車輛一個月僅用三天，哪些車輛每天都會使用；哪些黃標車平時在我市道路上行駛等。

今年新增了全市卡口數量

吳凱峰透露，今年我市大量增加了卡口數量，特別是原特區外的道路。這是為我市將大數據方法全面應用到交通管理的各個領域做好準備。

今年5月份，深圳交警依托大數據基礎，專門針對我市2015年1月1日以來因酒駕被暫扣駕駛證的915人和2012年5月1日以來因醉駕被吊銷駕駛證的3021人，共3936人，通過對其所駕車輛的活動規律進行分析，重點排查出活躍車輛有491輛。“交警通過在全市設點對活躍車輛攔截，排查出駕駛車輛的是否為已經失去駕駛資格的當事人。”

應用于交通違法分析

劉義說，大數據方法同樣能夠應用于查處遮擋號牌違法行為。當車輛號牌被遮擋后，交警可以通過該車輛的其他特征和行車軌跡，同車輛檔案數據進行比對“碰撞”，鎖定嫌疑車輛。車輛特征包括車型、顏色等二十幾個維度。”

劉義表示，目前全市有200多個天眼、3000多個停車場攝像頭和2000多個電子警察，全市“天眼”系統每天會記錄900多萬個過車圖片。查處飆車車輛時，可以將“天眼”記錄下的車輛行車軌跡與車輛檔案、違法記錄等多個數據庫相互“碰撞”，篩查嫌疑車輛。

吳凱峰表示，目前，大數據分析的模型還在不斷完善，未來車輛的每一個變化都難逃卡口的預警。