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不止于海燕 科達(dá)上市后如何打造智能交通這張王牌

責(zé)任編輯:editor004

2017-12-26 10:01:50

摘自:互聯(lián)網(wǎng)

在安防領(lǐng)域尤其是智能交通行業(yè)從業(yè)者都熟知一只翱翔的“海燕”,即蘇州科達(dá)科技股份有限公司推出的海燕車輛二次分析系統(tǒng)

在俄文里,“海燕”一詞含有“暴風(fēng)雨的預(yù)言者”之意,而在國內(nèi)提起海燕,

在安防領(lǐng)域尤其是智能交通行業(yè)從業(yè)者都熟知一只翱翔的“海燕”,即蘇州科達(dá)科技股份有限公司推出的海燕車輛二次分析系統(tǒng),基于深度學(xué)習(xí)、大數(shù)據(jù)分析技術(shù)構(gòu)建的二次車輛智能識別系統(tǒng)。隨著近年的實踐與應(yīng)用,科達(dá)這只“海燕”已經(jīng)儼然成為大數(shù)據(jù)時代城市公共交通安全的“守護(hù)者”與偵查破案的得力助手。

大數(shù)據(jù)分析、深度學(xué)習(xí)支撐城市交通安全管理新發(fā)展

隨著城市公共交通建設(shè)的加快以及汽車保有量的持續(xù)增長,城市公共交通安全面臨著越來越大的挑戰(zhàn)。與此同時,與之相匹配的城市治安視頻監(jiān)控系統(tǒng)、交通違法監(jiān)測抓拍系統(tǒng)以及卡口系統(tǒng)建設(shè)的規(guī)模越來越龐大。各種系統(tǒng)采集到的車輛信息、違章信息等數(shù)據(jù)越來越多,但是受限于傳統(tǒng)系統(tǒng)平臺普遍對車牌號碼信息進(jìn)行查詢,對無牌、套牌、號牌遮擋等車輛的檢索顯得力不能及,一旦發(fā)生肇事車輛逃逸或涉車案件時,公安部門要從海量圖片和視頻數(shù)據(jù)中尋找到目標(biāo)信息,就如同大海撈針。

因此在城市交通領(lǐng)域,業(yè)界迫切希望能夠更快更準(zhǔn)確提取更多元的車輛信息,除車牌號碼外,還需要車輛的廠牌、車身顏色、車輛品牌、車輛類型、車輛特征物等,支持基于車輛外觀特征的快速檢索,這些特征在刑事案件偵查、交通事故處理、交通肇事逃逸、違章車輛自動記錄等領(lǐng)域具有廣泛而迫切的應(yīng)用需求。

近兩年,隨著信息技術(shù)的不斷成熟及新技術(shù)的不斷出現(xiàn),尤其是大數(shù)據(jù)分析技術(shù)、基于深度學(xué)習(xí)的人工智能技術(shù)走向行業(yè)應(yīng)用,很好的解決了城市公共交通安全管理中所面臨的各種困境。例如針對違章車輛的抓拍上,不再僅僅依靠車牌識別技術(shù),借助計算機(jī)視覺技術(shù)、圖像處理并通過海量的大數(shù)據(jù)分析、深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練,就可以依靠前端設(shè)備采集的信息分析出車身顏色、車燈以及車標(biāo)或者其他多種特征,從而得到較高的識別率,從而實現(xiàn)對目標(biāo)車輛的檢索。

海燕車輛二次分析系統(tǒng)滿足各種實際應(yīng)用需求

科達(dá)海燕車輛二次分析系統(tǒng)就是在大數(shù)據(jù)時代下應(yīng)運(yùn)而生的。海燕系統(tǒng)采用了先進(jìn)的深度學(xué)習(xí)算法,首先對所有卡口系統(tǒng)、電子警察系統(tǒng)抓拍的圖片進(jìn)行處理,進(jìn)而進(jìn)行二次識別,包括車牌號碼及顏色、區(qū)域、時間、車輛細(xì)分車型、車標(biāo)、車輛顏色等等各種信息。目前海燕系統(tǒng)能夠識別400余種車標(biāo)、5000余種細(xì)分車型。

另外,海燕系統(tǒng)基于GPU的集群架構(gòu),也為深度學(xué)習(xí)算法提供了有力的支撐。系統(tǒng)采用大數(shù)據(jù)分析技術(shù),對二次分析后的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和匯聚的其他車輛數(shù)據(jù)進(jìn)行比對和數(shù)據(jù)挖掘,可實現(xiàn)更多實戰(zhàn)應(yīng)用,包括:假牌套牌分析、未系安全帶分析、行車通話分析、車輛多點碰撞、晝伏夜出分析等等滿足交通管理者對城市道路安全管理的各種需求。同時,對于涉車案件,還能進(jìn)行車輛稽查布控、告警等,為公安部門追逃嫌疑目標(biāo)、刑偵破案提供技術(shù)支撐。

目前,科達(dá)海燕車輛二次分析系統(tǒng)憑借其快速、準(zhǔn)確、全面的車輛檢索與定位以及完善的配套技戰(zhàn)法,在蘇州、廈門等地已部署完成,并產(chǎn)生了眾多戰(zhàn)果,同時正陸續(xù)在牡丹江、柳州等全國11個省市區(qū)進(jìn)行部署。

在蘇州,“海燕”上線一周余時間,就抓拍到近3000起違章行為,其中開車未系安全帶的1828起,開車玩手機(jī)或打電話的1074起,實現(xiàn)對道路交通的綜合管控,改善蘇州交通狀況,整治違法亂象,為市民安全出行提供保障。

在廈門,海燕車輛二次分析系統(tǒng)在投入使用短短幾個月時間內(nèi),廈門市公安局通過海燕系統(tǒng),就破獲車輛“碰瓷”、假套牌等涉車案件100多起,有效遏制了涉車類案件的發(fā)生。

不止于“海燕” 科達(dá)持續(xù)高研發(fā)助力智能交通

海燕車輛二次分析系統(tǒng)只是科達(dá)在智能交通領(lǐng)域跨越式發(fā)展的一個縮影。但說科達(dá)在智能交通領(lǐng)域也僅僅是最近三到四年才重點發(fā)力,也許大多數(shù)人并不相信。

據(jù)記者了解,在2014年初,科達(dá)通過兩筆投資進(jìn)入智能交通領(lǐng)域,憑借其在安防與視訊多年的技術(shù)積累以及強(qiáng)大的自主研發(fā)與創(chuàng)新實力,在智能交通的發(fā)展便一發(fā)而不可收。

切入智能交通領(lǐng)域后,科達(dá)將在平安城市建設(shè)中智能視頻分析、大數(shù)據(jù)管理、軟件平臺開發(fā)和應(yīng)用等方面的經(jīng)驗推廣到智能交通領(lǐng)域,并提出以“應(yīng)用為王”的產(chǎn)品理念,率先發(fā)布了免維護(hù)卡口、微光電警、超級卡口、微卡口、綜合執(zhí)法電子警察等一系列產(chǎn)品,并輔以貼近智能交通實戰(zhàn)的業(yè)務(wù)管理應(yīng)用。

在短短幾年時間里科達(dá)快速成長為中國智能交通領(lǐng)域的一線品牌,截止2016,已在全國近二十個省份,交付了近500個智能交通項目。在2015年的中國智能交通產(chǎn)業(yè)三十強(qiáng)評選中,科達(dá)智能交通綜合排名位列前十、電子警察位列前三,2017年科達(dá)再被評為“第五屆中國智能交通建設(shè)推薦品牌”。

隨著安防大數(shù)據(jù)時代來臨,科達(dá)在智能交通領(lǐng)域,持續(xù)發(fā)力人工智能與大數(shù)據(jù)的應(yīng)用。在剛剛結(jié)束的第九屆中國國際道路交通安全產(chǎn)品博覽會上,科達(dá)發(fā)布了基于深度學(xué)習(xí)技術(shù)的一體化智能卡口/電警單元,有效解決了智能交通建設(shè)中智能應(yīng)用單一、場景適用性不強(qiáng)、工程維護(hù)繁瑣等難題;另外全新升級的智能交通大數(shù)據(jù)管控平臺,集成了科達(dá)海燕車輛二次分析系統(tǒng)、交通OD分析、扁平化指揮調(diào)度等多項貼合實戰(zhàn)業(yè)務(wù)的功能系統(tǒng)。

科達(dá)在智能交通領(lǐng)域的快速持續(xù)性發(fā)展,前期的技術(shù)經(jīng)驗積累固然重要,后期持續(xù)高研發(fā)投入也起著關(guān)鍵性作用,2016年年底科達(dá)實現(xiàn)A股上市,當(dāng)年的年報顯示科達(dá)研發(fā)投入4.02億元,研發(fā)投入總額占營業(yè)收入比例為27.73%,研發(fā)人員數(shù)量占公司總?cè)藬?shù)的比例高達(dá)47.16%。

專家點評:李仲男公安部第一研究所研究員 安防行業(yè)視頻監(jiān)控領(lǐng)域資深專家

科達(dá)海燕車輛二次分析系統(tǒng)其實與目前行業(yè)內(nèi)各種人臉識別系統(tǒng)是類似的,只不過海燕系統(tǒng)是針對車輛的特征識別,兩者都代表著行業(yè)創(chuàng)新的最前沿。從目前來看,行業(yè)內(nèi)熱炒各種人臉識別無論是算法、還是硬件支持還都是系統(tǒng)的一種輔助功能,缺乏普遍性應(yīng)用,例如在銀行取款,人臉識別并不能作為最關(guān)鍵的秘鑰。

應(yīng)用即實踐是檢驗產(chǎn)品創(chuàng)新的唯一標(biāo)準(zhǔn),海燕車輛二次分析系統(tǒng)已經(jīng)通過國內(nèi)眾多的應(yīng)用實例證明了其在智能交通領(lǐng)域的標(biāo)桿性意義!

另外,說到智能交通,最讓人容易聯(lián)想到的是北京城市交通的擁堵狀況,目前大數(shù)據(jù)技術(shù)及深度學(xué)習(xí)正逐步走向成熟,希望以科達(dá)為代表的智能交通企業(yè)能夠建立起基于深度學(xué)習(xí)的交通預(yù)測,預(yù)知擁堵區(qū)域,進(jìn)而能夠提前進(jìn)行方案制定及警力的部署。(作者:劉玉韋)

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