近期，云服務商都在力捧人工智能（AI）。7月5日，百度在AI開發者大會上向公眾展示了它積蓄已久的AI能力。而在不久前，騰訊云正式宣布“AI即服務”智能云戰略，金山云隨后發布KAP人工智能云……在經歷了IaaS價格戰，海外戰略擴張以及合作伙伴生態構建之后，AI風口或許是云服務商之間最后一場排位賽，畢竟留給各家的時間不多了。
與IaaS價格戰的蜜月期已過
2016年10月14日，阿里云一舉點燃國內IaaS價格戰導火索。在云棲大會上，阿里云宣布“中國區核心云產品最高降幅50%”；隨后，10月21日至11月3日，百度云開展品牌促銷活動；11月初，騰訊云宣布將對四大核心產品全面調價……業界人士預估，2017年云計算市場還將有大規模的價格下調。
而目前2017年已過一半，類似2016年多家云服務商IaaS產品價格集體“跳樓”的情況并沒有發生。意外的是，曾在5年前就已經與亞馬遜大打價格戰的谷歌突然公開表明，公司不必在價格上亞馬遜AWS競爭。中國云服務商或許正走在谷歌走過的道路上。
今年上半年，云服務商低價中標政務云的消息頻傳。在政務云之外，視頻云、游戲云、金融云等云計算需求旺盛的領域火藥味也愈發濃烈，從騰訊云“云+視界”大會，到網易云通信與視頻業務的合并就可見一斑。云服務商的戰略重點已經從IaaS價格戰大規模搶占市場衍變為在行業領域的深耕。而當下，AI恰巧是云計算行業領域必經的一道坎兒。
發力“智能云” BAT領先
（百度AI開放生態戰略）
IaaS價格戰熱度逐漸退去，人工智能在云計算基礎設施、AI平臺以及數據處理、聽視覺系統、自然語言處理等方面帶來的價值越發凸顯。出于滿足客戶需求、占領新興市場、完善產品生態等因素的考量，云服務商正在加緊人工智能與云計算的快速融合，智能云的概念也逐漸進入人們的視野。2016年11月底2016百度云智峰會（ABCSummit）上，百度將人工智能戰略真正落實到了云計算層面，推出了以百度云計算為底層的人工智能平臺——“天智”，是國內云服務商首次提出“智能云”概念的企業。在近期的百度開發者大會上，百度云重申“智能云”戰略，AI平臺由百度大腦和百度智能云兩個部分組成。智能云包括大數據和云服務，百度大腦則包括算法層、感知層、認知層和平臺層。同時，智能云是百度AI大腦的基礎。
（騰訊云智能云服務）
無獨有偶，今年6月，騰訊云宣布升級推出“智能云”的平臺產品數智方略2.0。將從算法平臺(深度學習、度量學習和遷移學習等多種AI人工智能技術)，以及海量訓練數據(騰訊大數據平臺、垂直場景數據的大數據支持)兩個方面進行發力，幫助客戶獲取計算機視覺、智能語音識別、自然語言處理等AI核心能力，最終輸出各種行業場景服務。
（阿里云ET大腦）
據了解，阿里云2016年8月宣布推出人工智能ET，雖然與百度云、騰訊云在人工智能應用上的提法不太相同，但ET大腦同樣是云計算與人工智能的融合產品，也屬于智能云的一種表現形式。其背后采用大數據AI技術，已具備智能語音交互、圖像/視頻識別、交通預測、情感分析等技能。阿里云總裁胡曉明曾表示，ET代表阿里云的人工智能技術，也是阿里云對未來的態度。目前在阿里云ET大腦在ET醫療大腦、ET工業大腦、ET環境大腦三大方面提出了完整的解決方案。
廣義與俠義的智能云
在BAT之外，國內尚未有云服務商大規模推出人工智能系列產品。金山云、Easystack雖然在“智能云”概念上進行了初步探索，但在AI產品生態上還需要還有許多功課要做。以金山云為例，據金山云此前的說法，金山云最新推出的KAP人工智能云是為了滿足各行業對AI能力的需求，推出覆蓋IaaS、PaaS、SaaS、行業解決方案四個層面，但目前金山云的官網落地頁并未看到KAP人工智能云的相關介紹，僅有的AI IaaS是GPU云服務器、GPU物理服務器兩款IaaS。
在筆者看來，智能云可大致分為廣義智能云和狹義智能云兩大類。俠義則是指簡單的人工智能+云計算，類似Easystack AI開源云平臺。 從某種程度上來講，這種服務也可以說是云服務商因客戶需要而提供的一項增值服務。廣義的智能云則指，百度云、騰訊云等已形成AI生態的云服務，自下而上，人工智能貫穿云產品線的每個環節。
我們可以發現，目前在廣義智能云上小有成就的BAT，都有多年的人工智能技術積累，并在自身平臺上有了成熟的實踐經驗。而俠義的智能云，可能根據自身優勢更注人工智能在云計算某一層次的運用，目前還未有完整的智能云平臺建設。要想在智能云的角逐中獲勝，等待金山云、Easystack等廠商的可能是更多AI產品的開放與系統性部署。
終極一戰，BAT進度如何？
由此可見，BAT已經拿到了智能云的船票，而金山云等還在排隊取票階段。拿到船票的BAT智能云服務是各有所長還是可分優劣？我們可以從各家在智能云不同層次的部署可知一二。在基礎設施上，騰訊云今年1月份國內首發FPGA云服務器，阿里云隨后跟進。騰訊云副總裁王慧星認為，FPGA從底層開始變革人工智能的設計邏輯，加速企業業務在云端的處理能力，推動全行業在人工智能領域的創新步伐。在FPGA之外，是云服務商深度學習平臺的對外開放。2015年8月，阿里云發布首個國內首個人工智能平臺DT PAI（后更名為機器學習PAI），該平臺可以讓開發者幾分鐘內搭建應用。
在數據處理上，云計算可利用人工智能技術將社會與企業自身的海量數據相結合。以近日騰訊云發布的第二代數智方略為例，涉及文智公眾趨勢分析、智能推薦服務等數據應用服務;數據工坊、實時多維分析引擎等大數據分析;大數據可視交互系統、商業智能分析等大數據可視化;以及深度學習平臺等AI框架。阿里云則在營銷引擎、企業圖譜、公眾趨勢分析上稍顯特色。
在聽視覺系統及自然語言處理方面，以阿里云剛剛發布了“圖像識別”和“人臉識別”兩項視覺智能服務為例，幫助金融行業和安全監控行業企業進行身份識別、人臉支付、敏感圖片識別、客戶行為分析等，以降低人工成本、實現智能識別、提高識別準確率、增強安全性。在該領域，騰訊云的小微是殺手锏，其主打人機交互，能夠賦予硬件設備聽覺、視覺能力，是一個智能人機交互的開放平臺和全新解決方案。
2017百度AI開發者大會，讓人們對百度的人工智能技術有了新的期待。百度董事長兼CEO李彥宏親自駕車嘗試無人駕駛技術，同樣刷新了業界對智能駕駛的認知。然而，這并不能完全說明百度智能云的實力。從智能云基礎設施來講，百度云剛剛發布了FPGA云服務器，4月份發布了深度學習平臺。這兩項都落后于騰訊阿里。從智能云應用的成熟度來講，百度智能云由百度外賣、百度貼吧、百度網盤等自身應用使用較多，目前還處于技術沉淀階段，尚未積累太多行業客戶。百度總裁張亞勤曾表示，百度云現在發力一點都不晚。然而在筆者看來，不晚，并不代表絕對領先。
由此可見，有了ET大腦三個場景的落地，再系統集結人工智能產品服務，阿里云仍有較大機率坐上智能云的頭把交椅。騰訊云則在交通物流、人機交互硬件行業、警務等政府行業、金融及互聯網行業都有了智能云方面的實踐。百度云最重要的則是盡快實現人工智能和云計算的無縫輸出，并使更多企業受益，進一步開放、賦能行業。
除非另一項顛覆性的技術出現，不然云計算在智能云上的攻城掠地或將是云計算戰場的最后排位賽。
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