斯坦福大學等機構進行了一輪隨機臨床試驗，結果人類醫生單獨做出診斷的準確率為74%。在ChatGPT的輔助之下，這一數字提升到了76%。有意思的是，如果完全讓ChatGPT“自由發揮”，準確率直接飆到了90%。據紐約時報說，面對這一結果，參與實驗的內科專家Adam Rodman博士表示非常震驚。有人評價，在這樣的案例中，人類的干預，反而是給大模型的表現“拖了后腿”。OpenAI總裁Brockman也轉發了這則消息，表示看來AI還有巨大的潛力，但在和人類合作這件事上，還需要再加強。
建了“星鏈”還要建“火星鏈”?馬斯克提出火星互聯網服務
據英國GB News報道，美國宇航局(NASA)要求商業供應商提交方案幫助NASA探索火星。SpaceX創始人馬斯克日前在火星探索計劃分析小組會議上向美國宇航局提出了“火星鏈”(Marslink)這一概念，該方案將火星與高速Wi-Fi連接起來，主要用于火星任務。在“火星鏈”方案中，多顆衛星將圍繞火星軌道運行，使用現有“星鏈”服務的激光通信，使得地球能夠與火星共享數據。馬斯克表示，“這只是非常基本的第一步，地球和火星最終將需要每秒petabit的連接。”
美國司法部將推動谷歌出售Chrome 以打破壟斷
美國司法部將推動谷歌出售Chrome以打破壟斷，并要求采取措施允許網站選擇不使用人工智能。
英偉達正幫助谷歌設計量子計算處理器
英偉達與Alphabet旗下谷歌公司組團，正幫助后者設計量子計算處理器。谷歌的量子人工智能(Quantum AI)部門將采用英偉達的Eos超算來加速量子部件的設計。雙方合作的理念是，促進要求量子處理器運作的物理學，從而幫助它們克服現階段的諸多局限性。
新大模型可預測和設計基因序列
《科學》雜志日前發布了一項突破性研究成果：美國斯坦福大學Arc研究所團隊利用AI，開發出一種大規模基因組基礎模型“Evo”，翻開了生命的“密碼全書”，該模型采用先進架構，能夠以前所未有的精度，解析和設計從分子層面到整個基因組級別的DNA、RNA及蛋白質序列，其不僅能夠預測突變對細胞內部各個調控層級的影響，還能設計出用于操控細胞功能的DNA序列。
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