“科達將依托多年的行業積累，以算法為基礎，以應用為驅動，從廣度和深度兩個層面，推進AI在不同行業的實戰化。”在2017年第十六屆安博會(CPSE)開幕前夕，科達總經理陳衛東向來自全球20多個國家的合作伙伴代表及部分媒體、分析師，分享了科達在AI領域取得的成果，并發布了科達下一步的AI戰略。
科達“AI上大數據”
本屆安博會上，科達以“AI上大數據”為主題，展出了端到端的AI賦能產品和視頻大數據應用系統，為行業人士帶來了基于公安、檢察院、法院、智能交通等眾多行業的最新產品與解決方案。
在紛雜的商業場、偌大的安防圈，蘇州科達更多表現的像是一個稍顯低調、永遠年輕的趕路人。每年行業盛會，科達都會給人們帶來驚喜，從2014年的“你好，大數據”，發布感知型攝像機，到2015年的“走進機器識圖時代”，發布安防大數據平臺，到2016年的“大數據，用起來” 演繹視頻大數據在各行各業的實踐成果。
而今年，在深度學習逐漸成熟、AI爆發式增長的黃金節點，科達更是抓住科技發展脈絡向人們全面展示他們在AI前端、大數據平臺以及大數據應用三個領域的最新成果。
AI前端：包括感知型攝像機和移動終端兩大類。通過AI賦能，這些前端不僅能夠采集實時視頻，還能抓取視頻中人員、車輛的目標快照，并提取這些目標的特征，將視頻變成計算機能夠處理的結構化數據。
大數據平臺：包括云計算、云存儲、深度學習、視圖庫四個部分。AI前端采集的視頻、圖片以及結構化數據進入大數據平臺，進行存儲和深度的二次分析，分析后的圖片、短視頻以及結構化的數據匯入視圖庫，形成完整的視頻大數據內容。
大數據應用：包括海燕車輛大數據分析、獵鷹人像大數據分析、獵鷹視頻結構化分析、EzView圖偵與合成作戰等系統。通過這些系統，開展一系列的人像大數據、車輛大數據分析、研判以及合成作戰應用。
深耕多年，一朝綻放
從以上來看，科達以AI為主線征戰安博會也是有備而來。
對此，科達副總經理覃明貴告訴雷鋒網，科達已經深耕人工智能多年，繼2014年發布感知型攝像機以來，科達從前端、平臺、到應用，扎實推進AI戰略，但當時計算能力有限，沒有大規模宣傳應用，而科達內部一直認為這是未來方向，便組建了100多人的深度學習團隊，研制開發相關AI產品。
從時間軸來看，前兩年的“互聯網+安防”依稀還在腦中游存，但兩年光陰的沖刷就將其送至安防走勢的下半場。從過往廠商與用戶的交互來看，仍有很多基礎問題得不到解決，比如，視頻還是只能拍攝、存儲，然后就沒有然后了。
而AI的出現讓客戶的需求得到進一步滿足，技術在安防用戶畫像、智能分析等層面起到了關鍵作用，未來用戶想要在視頻中尋人、尋物將會變得異常輕松。而科達通過在大數據、人工智能來探索安防圈的垂直應用，正通過這些技術創新，讓不同的客戶能夠輕松解決他們遇到的問題。
談起AI在安防行業的應用，覃明貴欣喜之情溢于言表。
他告訴雷鋒網，如今AI正一步一步地滲透到安防行業的各個細分領域，在AI加持下，車、物識別方法較之前已經有了很大改變，以往只是做簡單識別、簡單分析;而采用深度學習算法后，系統采集大量樣本可以提取特征庫進行深度分析，這是典型的AI過程。如今科達已經有了幾十人的專職團隊在做標注，希望能夠得到更多高質量的樣本數據，為后期在AI領域的探索做更充足的準備。
AI落地安防的“阻礙”
除了積極看好外，覃明貴還發現安防行業現在有個非常奇怪的現象，大家一窩蜂地都去談前端智能化。在他看來，前端智能化的確非常重要，但在刑偵過程中、綜合應用過程中，在情報的合成研報過程中，怎么把大數據分析、人工智能用起來還是需要依靠后端應用。
而對于行業人士認為AI“貴”，他也給出了看法。“從成本上來說，一臺普通攝像頭加載人臉識別應用，價格最少上漲2500元，價格因素的確嚴重阻礙了技術的推進。但同時也要辯證地去看事情，技術在爆發前期肯定會有一個緩沖期，日后應該會越來越便宜;如果從效率角度來看，它的高昂價格也會很好理解。舉例說，對于一個中型城市，一天產生的圖片不會超過1500萬張，一臺GPU服務器就可以很好解決，以往一臺服務器只能處理一百萬張圖片，通過算法優化，性能被提升15倍以上。”
除此之外，他還分析道，AI之火近幾年會一直燒下去，在這段時間中，算法廠商優勢不會很大，未來誰有更多數據誰才會掌握更多話語權。很多AI智能公司進入安防圈只有一些人臉應用，而安防行業應用面很廣、不只是包括人臉，想要靠著算法覆蓋全領域不太可能。
另外他也寄語很多還未涉獵AI的安防廠商，后期馬太效應越來越明顯，欲想等待技術成熟才去開拓某塊市場時，蛋糕已經被分完了。如果現在還不做AI，后面會越來越難，等局面穩定下來，只能爭搶市場縫隙。
科達AI實戰案例
談至興起，覃明貴還向雷鋒網介紹了科達目前已經應用的端到端的AI應用解決方案。
拿柳州來說，科達建設天網系統，部署EzView、海燕、獵鷹，接入20000多路監控圖像，部署500套人員卡口，獵鷹系統上線不到半年，破獲盜竊案96起、抓獲刑事案件嫌疑人20余人;另外在蘇州智慧交通項目中，上線海燕車輛大數據分析系統，接入全市卡口，一期接入65個點位，上線9天，處罰開車打電話1074起，開車不系安全帶1828起，上線2個月查處假套牌26起。用AI規范全市交通安全。
對于這些實地戰績，覃明貴感慨頗深。他說，能做到這些沒有捷徑，只能依靠技術積累;另外還需真正深入市場，找準自己定位，為自己擅長的市場提供完整解決方案，幫助客戶解決實際需求。
而談到自身定位，覃明貴告訴雷鋒網，他發現今年安博會民用安防領域又小露苗頭。在他看來，無論市場怎么變，科達將一如既往關注自己擅長的領域，在公檢法司、交通、教育這六大領域的深耕挖掘，去了解行業的發展趨勢和實際需求，真正地投入資源去實實在在的做事情，然后開發出最有利于市場的產品和解決方案。
他同時強調，業界現存很多泡沫，如果不沉下心去深耕，那么將會很快消失在人們的視線中。
結語
也許正如某位安防大佬所說，無論哪個行業，沒有藍海只有紅海，所有細分領域均存競爭，持續努力之下幸運抓住某次技術拐點，有可能看見新的藍色，但不做，永遠看不見機會。
對于科達而言，除了持續深耕外，也許AI就是距離他們最近的那抹藍。
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