人工智能大概是最近兩年關(guān)注度最高的領(lǐng)域之一，無論是國家采用“先發(fā)優(yōu)勢”這個(gè)詞來形容國內(nèi)的人工智能浪潮，還是不斷有名聲顯赫的科學(xué)家加入人工智能領(lǐng)域的公司，甚至你家樓上平時(shí)提籠架鳥的老大爺都能和你扯上兩句人工智能相關(guān)的話題……
不過，如何將現(xiàn)階段的AI技術(shù)落地賦能行業(yè)，通過更多實(shí)戰(zhàn)案例反哺AI算法，提升技術(shù)成熟度，是每個(gè)AI創(chuàng)業(yè)公司和希望通過AI技術(shù)實(shí)現(xiàn)彎道超車或形成壁壘的大公司需要考慮的。在安防行業(yè)，幾乎所有的公司都看到人工智能+安防的巨大想象空間，同樣，蘇州科達(dá)也ALL IN人工智能領(lǐng)域，希望通過自身資源和技術(shù)能力，讓人工智能技術(shù)迅速落地于安防產(chǎn)業(yè)。
簡單來說，在視頻監(jiān)控領(lǐng)域可以將科達(dá)的產(chǎn)品分為三大類包括：
AI前端：包括感知型攝像機(jī)和移動(dòng)終端兩大類。通過AI賦能，這些前端不僅能夠采集實(shí)時(shí)視頻，還能抓取視頻中人員、車輛的目標(biāo)快照，并提取這些目標(biāo)的特征，將視頻變成計(jì)算機(jī)能夠處理的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)?？七_(dá)總經(jīng)理陳衛(wèi)東告訴36氪，可以預(yù)見的將來，監(jiān)控前端設(shè)備的AI化，是大勢所趨。
大數(shù)據(jù)平臺(tái)：包括云計(jì)算、云存儲(chǔ)、深度學(xué)習(xí)、視圖庫四個(gè)部分。AI前端采集的視頻、圖片以及結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進(jìn)入大數(shù)據(jù)平臺(tái)，進(jìn)行存儲(chǔ)和深度的二次分析，分析后的圖片、短視頻以及結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)匯入視圖庫，形成完整的視頻大數(shù)據(jù)內(nèi)容。
大數(shù)據(jù)應(yīng)用：包括海燕車輛大數(shù)據(jù)分析、獵鷹人像大數(shù)據(jù)分析、EzView圖偵與合成作戰(zhàn)等系統(tǒng)。通過這些系統(tǒng)，開展一系列的人像大數(shù)據(jù)、車輛大數(shù)據(jù)分析、研判以及合成作戰(zhàn)應(yīng)用。
在實(shí)際應(yīng)用效果方面，科達(dá)在柳州建設(shè)了天網(wǎng)系統(tǒng)，部署EzView、海燕、獵鷹，接入20000多路監(jiān)控圖像，部署500套人員卡口，獵鷹系統(tǒng)上線不到半年，破獲盜竊案96起、抓獲刑事案件嫌疑人20余人。
陳衛(wèi)東告訴36氪，科達(dá)的產(chǎn)品包括前端硬件、后臺(tái)大數(shù)據(jù)平臺(tái)、上層業(yè)務(wù)應(yīng)用三個(gè)層次，可以為客戶提供從前端到后端的完整解決方案?？七_(dá)按照GA/T 1400、GB28181等標(biāo)準(zhǔn)提供開放數(shù)據(jù)接口，可以和第三方的產(chǎn)品集成。
事實(shí)上，在若干年前國家就已經(jīng)在類似機(jī)場、火車站、電影院、主要街道等人員密集型場所，安裝了大量監(jiān)控，但絕大多數(shù)都不具備AI功能，那么對于這么龐大的存量市場，是否可以通過軟件或者其他簡單的手段，為其賦予AI功能?科達(dá)總經(jīng)理陳衛(wèi)東告訴36氪，雖然存量市場很大，但是將非AI得產(chǎn)品AI化的成本很高，不適合大范圍推廣，但可以部署一定數(shù)量的靈活機(jī)動(dòng)的后端智能分析服務(wù)器開展基于實(shí)時(shí)視頻流的智能分析，根據(jù)防控的需要，進(jìn)行切換，來滿足客戶的需求。
如今AI正在逐步地滲透到安防行業(yè)的各個(gè)細(xì)分領(lǐng)域，比如36氪之前報(bào)道過的公司卓視智通，就是扎根在車輛識(shí)別的這個(gè)領(lǐng)域。在AI加持下，車、物識(shí)別方法較之前已經(jīng)有了很大改變。以往只是做簡單識(shí)別、簡單分析;而采用深度學(xué)習(xí)算法后，系統(tǒng)采集大量樣本可以提取特征庫進(jìn)行深度分析。目前科達(dá)已經(jīng)有一個(gè)專職團(tuán)隊(duì)在做標(biāo)注，希望能夠得到更多高質(zhì)量的樣本數(shù)據(jù)。
除了上文提到的卓視智通這樣的創(chuàng)業(yè)公司外，近年來受到資本熱捧的AI算法公司也在試圖收購行業(yè)內(nèi)的一些公司，希望通過這種方式讓AI技術(shù)落地。但就拿安防行業(yè)來說，即使這些拿了很多融資的算法公司，收購了行業(yè)內(nèi)的一些公司完成了項(xiàng)目的落地，但這似乎并不會(huì)撬動(dòng)整個(gè)行業(yè)。畢竟在安防這個(gè)相對成熟的領(lǐng)域，有資本有人才積累的大公司比比皆是。
不過陳衛(wèi)東卻認(rèn)為，有新的公司進(jìn)入安防行業(yè)是一件好事，安防市場的空間足夠大而且客戶的需求也在逐漸被喚醒。無論是大公司還是創(chuàng)業(yè)公司，都有能力通過技術(shù)創(chuàng)新在這個(gè)行業(yè)內(nèi)構(gòu)筑壁壘或者完成超越，即使是行業(yè)內(nèi)的龍頭公司如果不能夠把握機(jī)遇同樣會(huì)被淘汰，從目前的情況來看，AI可能會(huì)是安防行業(yè)的一次機(jī)遇。
如果將安防這件事拆開來看會(huì)涉及到很多領(lǐng)域，比如前端智能監(jiān)控設(shè)備的聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)傳輸，就涉及到智能化、物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算三個(gè)交叉領(lǐng)域，后端的數(shù)據(jù)處理又與人工智能技術(shù)及大數(shù)據(jù)技術(shù)密不可分。
我們可以看見上述提到的交叉領(lǐng)域中，物聯(lián)網(wǎng)智能化仍處于萌芽階段，數(shù)不清的坑要填，而智能化由于場景的復(fù)雜性和不確定性道路依然崎嶇，而在數(shù)據(jù)方面，大家總是在說數(shù)據(jù)量的問題，但沒有一家企業(yè)能夠獲得全部的數(shù)據(jù)，那么在這種情況下如何通過半無式的數(shù)據(jù)訓(xùn)練得到更準(zhǔn)確的結(jié)果，才是制勝的手段。
因此，對于企業(yè)來說安防+AI真的需要大力投入甚至ALL IN。但好就好在世界安防看中國，在國內(nèi)市場能做到什么程度，在國際上也不會(huì)差的太多。因此無法準(zhǔn)確衡量，在每一個(gè)垂直細(xì)分的領(lǐng)域內(nèi)都有充分競爭的安防產(chǎn)業(yè)到底是藍(lán)海還是紅海。
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