人工智能發(fā)展現(xiàn)狀
綜合來看，人工智能目前呈現(xiàn)幾個(gè)發(fā)展特點(diǎn)。
一是各國政府高度重視，納入國家科技戰(zhàn)略核心。世界上的主要國家都高度重視人工智能發(fā)展。其中，美國和中國先后將人工智能提升為國家戰(zhàn)略，大力促進(jìn)技術(shù)和產(chǎn)業(yè)發(fā)展;英國、日本、德國等憑借其在人工智能專項(xiàng)領(lǐng)域的技術(shù)優(yōu)勢推動(dòng)人工智能發(fā)展，如英國和日本以機(jī)器人領(lǐng)域技術(shù)為突破點(diǎn)，德國以“工業(yè)4.0”為契機(jī)推進(jìn)人工智能發(fā)展。
二是學(xué)術(shù)研究方興未艾，科技成果爆發(fā)式增長。近幾年，人工智能學(xué)術(shù)研究成果突飛猛進(jìn)，為人工智能的發(fā)展奠定了良好的基礎(chǔ)。人工智能論文數(shù)量和專利申請(qǐng)數(shù)均呈爆炸式增長，其中，中國2016年提及“深度學(xué)習(xí)”和“深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”的重要論文接近600篇，是2013年的12倍，已穩(wěn)居全球首位; 2016年，中國專利年申請(qǐng)數(shù)為29023項(xiàng)，較2001年增長了40倍左右。
三是產(chǎn)業(yè)格局正在形成，科技巨頭引領(lǐng)人工智能發(fā)展。在產(chǎn)業(yè)界，科技巨頭在人工智能產(chǎn)業(yè)環(huán)節(jié)積極卡位布局。IBM圍繞Watson在芯片、計(jì)算平臺(tái)、行業(yè)解決方案和應(yīng)用場景等進(jìn)行全面產(chǎn)業(yè)布局;谷歌憑借TensorFlow平臺(tái)在智能家居、自動(dòng)駕駛等重點(diǎn)領(lǐng)域布局;國內(nèi)以BAT為代表的科技企業(yè)，基于現(xiàn)有技術(shù)優(yōu)勢和產(chǎn)品特點(diǎn)，加速構(gòu)建差異化的產(chǎn)業(yè)生態(tài)，成為國內(nèi)人工智能領(lǐng)域領(lǐng)跑者。
人工智能發(fā)展趨勢
一是行業(yè)應(yīng)用潛力巨大，“AI+”將成未來風(fēng)向標(biāo)。“AI+”是“互聯(lián)網(wǎng)+”的延續(xù)和升級(jí)，推動(dòng)傳統(tǒng)行業(yè)向自動(dòng)化和智能化轉(zhuǎn)型。目前人工智能在工業(yè)、金融、交通、醫(yī)療、保險(xiǎn)、安防等領(lǐng)域應(yīng)用潛力巨大，未來“AI+”將催生更多新業(yè)態(tài)，開拓更廣闊的市場空間。據(jù)麥肯錫預(yù)計(jì)，到2025年，人工智能應(yīng)用市場總值將達(dá)到1270億美元。
二是創(chuàng)業(yè)投資漸趨理性，重新審視人工智能商業(yè)價(jià)值。人工智能投資正趨于理性，投資人更關(guān)注人工智能的商業(yè)和應(yīng)用價(jià)值?！?017年中國人工智能產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)報(bào)告》指出，人工智能領(lǐng)域投融資種子天使輪比重逐年下降，投資階段有后移趨勢。可以預(yù)見，隨著學(xué)術(shù)研究向產(chǎn)業(yè)應(yīng)用轉(zhuǎn)化的趨勢越發(fā)明顯，商業(yè)應(yīng)用需求將是未來推動(dòng)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的主要因素。
三是認(rèn)知智能尚未成熟，亟待新一輪技術(shù)革命。當(dāng)前人工智能主要是依托數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的感知智能，發(fā)展受限于算法效率和硬件性能等因素：一方面，深度學(xué)習(xí)算法嚴(yán)重依賴海量數(shù)據(jù)和超強(qiáng)算力，且存在不可解釋性;另一方面，隨著摩爾定律的失效，支持人工智能發(fā)展的硬件性能呈指數(shù)增長將不可持續(xù)。因此，依托深度學(xué)習(xí)的人工智能未來可能會(huì)遭遇發(fā)展瓶頸，以遷移學(xué)習(xí)、類腦學(xué)習(xí)等為代表的認(rèn)知智能研究越發(fā)重要。
人工智能帶來的安全風(fēng)險(xiǎn)
一是人工智能可提升網(wǎng)絡(luò)攻擊效率，威脅網(wǎng)絡(luò)空間安全。人工智能技術(shù)用于網(wǎng)絡(luò)攻擊時(shí)，其自我學(xué)習(xí)能力和自組織能力可用于智能查找漏洞和識(shí)別關(guān)鍵目標(biāo)，提高攻擊效率。例如，集成人工智能的惡意軟件可自動(dòng)瞄準(zhǔn)更具吸引力的目標(biāo)，劫持工業(yè)設(shè)備、勒索贖金等犯罪將越來越常見，傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)安全體系遭受威脅。
二是人工智能可加劇個(gè)人信息泄露，威脅個(gè)人隱私安全。人工智能技術(shù)的應(yīng)用增強(qiáng)了個(gè)人信息采集和個(gè)人數(shù)據(jù)挖掘能力，加大了隱私泄露風(fēng)險(xiǎn)。例如，基于指紋、人臉、虹膜等生物特征識(shí)別的智能系統(tǒng)會(huì)采集和掌握大量用戶隱私，人工智能系統(tǒng)則可根據(jù)其采集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行再學(xué)習(xí)和再推理，得到更多與用戶隱私相關(guān)的信息，甚至可能導(dǎo)致數(shù)據(jù)匿名化等安全保護(hù)措施無效。
三是人工智能系統(tǒng)尚存在決策偏差，威脅人身安全。人工智能系統(tǒng)(特別是高度自治的系統(tǒng))具備一定的決策和行動(dòng)能力，一旦出現(xiàn)感知、認(rèn)知偏差或者受到網(wǎng)絡(luò)攻擊，系統(tǒng)就可能判斷失誤，進(jìn)而采取錯(cuò)誤行動(dòng)，甚至危及人身安全。例如，今年3月，優(yōu)步自動(dòng)駕駛汽車在美國亞利桑那州造成行人死亡的案例就是此類安全威脅的明證。
四是人工智能可替代傳統(tǒng)行業(yè)工種，威脅社會(huì)就業(yè)安全。人工智能應(yīng)用會(huì)促進(jìn)產(chǎn)業(yè)升級(jí)，引發(fā)結(jié)構(gòu)性失業(yè)，例如，無人駕駛代替?zhèn)鹘y(tǒng)司機(jī)，無人超市替代收銀員和導(dǎo)購員，未來警察機(jī)器人替代交警等。據(jù)Forrester Research預(yù)測，人工智能技術(shù)將在2025年之前取代美國7%的工作崗位，其中16%的美國工人將被人工智能系統(tǒng)取代。在新的社會(huì)分工建立之前，人工智能對(duì)就業(yè)的沖擊可能引發(fā)社會(huì)安全風(fēng)險(xiǎn)。
人工智能安全應(yīng)對(duì)建議
一是加強(qiáng)技術(shù)應(yīng)用研究，提升網(wǎng)絡(luò)空間安全防御能力。人工智能技術(shù)對(duì)于網(wǎng)絡(luò)空間安全是一柄“雙刃劍”，既可增強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)攻擊能力，也可提升安全防御能力。應(yīng)積極引導(dǎo)和推動(dòng)研究機(jī)構(gòu)和網(wǎng)絡(luò)安全公司，加強(qiáng)人工智能技術(shù)在網(wǎng)絡(luò)安全防護(hù)領(lǐng)域的應(yīng)用研究，構(gòu)建基于人工智能的網(wǎng)絡(luò)攻防演練平臺(tái)，研發(fā)成熟的人工智能網(wǎng)絡(luò)安全產(chǎn)品，涵蓋漏洞掃描、入侵檢測、態(tài)勢感知、攻擊預(yù)警以及應(yīng)急處置等多類型應(yīng)用，提升網(wǎng)絡(luò)安全防護(hù)的自動(dòng)化和智能化水平。
二是立法和技術(shù)研究并重，促進(jìn)個(gè)人隱私安全管理。在大數(shù)據(jù)和人工智能時(shí)代，隱私保護(hù)應(yīng)從立法監(jiān)管和技術(shù)能力提升兩方面入手：一方面，針對(duì)我國個(gè)人信息保護(hù)法律條款分散、不成體系的現(xiàn)狀，加快統(tǒng)一立法，特別是明確企業(yè)收集用戶信息的原則、程序、保密和保護(hù)義務(wù)以及不當(dāng)使用、數(shù)據(jù)泄露等相關(guān)責(zé)任;另一方面，加強(qiáng)新技術(shù)在個(gè)人隱私保護(hù)方面的應(yīng)用，例如，區(qū)塊鏈技術(shù)具備加密、信任、點(diǎn)對(duì)點(diǎn)、難篡改等特征，可加強(qiáng)用戶對(duì)個(gè)人隱私數(shù)據(jù)的掌控，防止數(shù)據(jù)在網(wǎng)絡(luò)傳輸和后臺(tái)存儲(chǔ)環(huán)節(jié)的泄露。
三是強(qiáng)化人工智能應(yīng)用安全，規(guī)避人身安全風(fēng)險(xiǎn)。要加強(qiáng)人工智能技術(shù)研究，提升核心算法和學(xué)習(xí)模型的成熟度，增強(qiáng)人工智能感知、認(rèn)知能力和決策的透明度與可解釋性，保障智能應(yīng)用決策行動(dòng)的健壯性;應(yīng)主動(dòng)構(gòu)建人工智能應(yīng)用安全評(píng)估評(píng)測體系，制定評(píng)估評(píng)測標(biāo)準(zhǔn)，建設(shè)人工智能應(yīng)用安全測試驗(yàn)證平臺(tái)，通過檢驗(yàn)測試發(fā)掘人工智能系統(tǒng)安全漏洞，提升人工智能應(yīng)用的安全可靠性，努力規(guī)避人身安全風(fēng)險(xiǎn)。
四是優(yōu)化學(xué)科專業(yè)設(shè)置和在職培訓(xùn)，降低社會(huì)失業(yè)風(fēng)險(xiǎn)。面向人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展引發(fā)的社會(huì)就業(yè)變革，應(yīng)動(dòng)態(tài)調(diào)整高校、職業(yè)學(xué)校等專業(yè)設(shè)置，增設(shè)人工智能相關(guān)交叉類學(xué)科，逐步降低乃至取消人工智能可替代職業(yè)的招生名額;應(yīng)引導(dǎo)在崗人員樹立終身學(xué)習(xí)理念，完善在職培訓(xùn)和再就業(yè)培訓(xùn)體系，通過培訓(xùn)革新在崗人員就業(yè)技能，大力培育智能經(jīng)濟(jì)新崗位，最大限度降低人員失業(yè)引發(fā)的社會(huì)安全風(fēng)險(xiǎn)。(中國信息通信研究院安全研究所 劉婷婷 牛金行)
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