全球著名的咨詢公司麥肯錫最新報告也表明，到2030年，將有70%的業務會使用至少一種AI技術。目前越來越多企業選擇引入AI技術，而AI技術的引入也將促進全球經濟快速發展。該報告表明到2030年，AI技術帶來的價值將達13萬億美元，即意味著每年將帶來1.2%的GDP增長。
“AI+”成實體經濟新驅動
2017年中央經濟工作會議上明確指出，以推進供給側結構性改革為主線，大力振興實體經濟。《政府工作報告》中也提出了大量關于提振實體經濟的重要舉措，發展實體經濟已經上升到一個新的高度。實體經濟是市場的主體，也是國民經濟的基石。過去”互聯網+“興起之時，”互聯網+“推動了傳統產業變革，促使實體經濟在生產制造、營銷服務等各環節發生了群體性技術革命。同時互聯網技術在各行各業的融合應用，產生了大量的新生事物，成為新實體經濟活力四射的重要動力源泉。而隨著新一代人工智能技術在全球范圍內的興起，”AI+“成了新一代促進實體經濟發展的有力驅動。
2018世界人工智能大會上提到，目前我國人工智能企業數量超過千家，位居世界第二。我國逐步走出了一條需求導向引領商業模式創新、市場應用倒逼基礎理論和關鍵技術創新的獨特發展路徑。9月5日，工信部官網公示了2018年人工智能與實體經濟深度融合創新項目名單。除了上榜的企業外，我國從事與人工智能相關的企業，遠多于此。大會期間發布的“全球人工智能產業地圖”顯示，目前我國人工智能企業數量高達1040家，位居世界第二，是全球人工智能發展高地之一。
AI行業成為“AI+”行業
國內不光人工智能企業數量超前，商業應用能力和行業滲透能力也超過大部分國家。根據此前億歐發布的《2018中國人工智能商業落地研究報告》表明，2018年是中國人工智能商業落地元年，企業開始實現了規模性商業收入，AI行業逐漸從概念深入到了各行各業，變成了真正的“AI+”行業。目前中國人工智能技術已經深入到了包括健康醫療、智慧城市、智能制造、智慧零售、智能服務業和智能教育等在內的實體經濟各個領域。
在健康醫療領域，人工智能技術輔助主要有兩個方向：一是基于計算機視覺通過醫學影像診斷疾病;二是基于自然語言處理，“聽懂”患者對癥狀的描述，然后根據疾病數據庫里的內容進行對比和深度學習診斷疾病。國內依圖團隊就把影像和病理結合起來，接近影像本身的診斷極限，其影像智能輔助平臺已經被上海和浙江省多家三甲醫院所采用。
而零售領域將感受更多來自人工智能技術的改變，也將成為從人工智能發展創新中受益最多的產業之一。目前國內人臉識別技術蓬勃發展，為消費者提供全新的支付體驗。《麻省理工商業評論》發布的“2017全球十大突破技術”榜單中，中國的“刷臉支付”技術位列其中。除了刷臉支付之外，國內也有不少廠商開發了基于人臉識別技術的商業智能產品。國內專精圖像識別領域的圖普科技，就利用基于人臉識別的視覺設備和處理系統，打造了賦能傳統零售的商業智能產品，用客流分析等技術，實時輸出特定人群預警、定向營銷及服務建議，以及用戶行為及消費分析報告。零售商還可以利用人工智能簡化庫存和倉儲管理，像國內的電商巨頭阿里就投資了快倉科技，來簡化倉儲流程。
除此之外，智慧城市、智能制造、智能教育和智能服務業也將成為新的風口。正如馬云在云棲大會上所說的過去制造業的日子不好過，接下來隨著技術的發展，新制造將成為一大重要變革力量。
政策密集出臺 聯動實體經濟
出于對振興實體經濟的高度重視，我國很早便開始通過新技術產業的政策布局，來大力推動實體經濟的發展。其中人工智能產業政策尤為重要。2015年7月，國務院出臺《關于積極推動“互聯網+”行動的指導意見》，首次提出培育發展人工智能產業，并將人工智能列為11項重點行動之一。從2016年起，已有《互聯網+人工智能三年行動實施方案》、《新一代人工智能發展規劃》、《促進新一代人工智能產業發展三年行動計劃(2018-2020年)》等多個國家層面的政策出臺，我國逐漸形成了涵蓋計算芯片、開源平臺、基礎應用、行業應用及產品等環節較完善的人工智能產業鏈。
隨著中央層面產業政策的不斷出爐，各地對人工智能產業也日益重視。從2016年開始，上海、北京、浙江、廣東等地陸續出臺了地方性產業政策和措施。業內普遍認為，針對性的具體政策可以促使人工智能技術的快速應用，加快人工智能應用市場成型，另外，有效的政策出臺可以促進產研結合，形成完備的“AI+產業”生態，有利于人工智能做大做強。
伴隨技術的成熟與應用場景的鋪開，人工智能技術正加速滲透到人們工作生活的方方面面。正如麥肯錫的研究報告中描述的那樣，未來每個人都將面臨一個全新的世界，新的產業會蓬勃發展，人們也需要過渡到新的工作方式，并且不斷更新工作技能來匹配日益變化的市場需求。
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