以下是網(wǎng)絡(luò)管理的一些主要發(fā)展趨勢：
1.邊緣網(wǎng)絡(luò)激增
網(wǎng)絡(luò)邊緣是目前網(wǎng)絡(luò)中最熱門的領(lǐng)域之一。根據(jù)調(diào)研機(jī)構(gòu)Chetan Sharma咨詢公司對邊緣互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)的一項研究，到2030年，全球邊緣經(jīng)濟(jì)的市場規(guī)模將達(dá)到4.1萬億美元。這對網(wǎng)絡(luò)管理具有重大意義。企業(yè)的IT團(tuán)隊不僅必須管理LAN、Wi-Fi、通過VPN的遠(yuǎn)程連接和其他傳統(tǒng)職責(zé)，還必須能夠監(jiān)控、維護(hù)和管理預(yù)期的許多邊緣設(shè)備和小型數(shù)據(jù)中心。
例如，電信公司正在研究將邊緣數(shù)據(jù)中心與其蜂窩通信塔臺結(jié)合的可能性，以便能夠?qū)?shù)據(jù)發(fā)送到內(nèi)部部署設(shè)施和中心點，匯總數(shù)據(jù)并將其存儲一段時間。自動駕駛汽車也將需要大量的邊緣服務(wù)，以便能夠監(jiān)控安全高效運輸所需的各種因素。還需要采用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，全球網(wǎng)絡(luò)目前連接了數(shù)百億個物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備。這將轉(zhuǎn)化為對邊緣處理的巨大需求。
2.對合作伙伴的需求
隨著網(wǎng)絡(luò)變得越來越復(fù)雜，隨著邊緣計算的快速發(fā)展，以及物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展勢頭越來越猛，越來越明顯的是，沒有一家企業(yè)能夠做到這一切。因此，網(wǎng)絡(luò)管理供應(yīng)商正在與邊緣計算和物聯(lián)網(wǎng)專家合作。IT供應(yīng)商正在與網(wǎng)絡(luò)供應(yīng)商建立更緊密的關(guān)系，以滿足不斷變化的網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)的需求。企業(yè)正在尋求一切幫助，以便能夠?qū)⑦吘売嬎?、物?lián)網(wǎng)和其他數(shù)據(jù)整合到其業(yè)務(wù)運營中。
根據(jù)Informa公司在2021年進(jìn)行的一項研究，20%的企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者已經(jīng)在為物聯(lián)網(wǎng)和邊緣計算服務(wù)尋找合適的交付合作伙伴。這個數(shù)字在過去一年中顯著增加。
3.容器化網(wǎng)絡(luò)
Alef公司首席執(zhí)行官Mike Mulica表示，越來越多的企業(yè)使用第三方基礎(chǔ)設(shè)施創(chuàng)建定制服務(wù)。這些作為服務(wù)提供的托管功能正在被編排到特定的業(yè)務(wù)邏輯中。例如，企業(yè)可以使用打包為容器的許多軟件功能訪問Docker注冊表，這些軟件功能將使用Kubernetes編排到工作應(yīng)用程序中。
Mulica說，“由于沒有與服務(wù)相關(guān)的特定設(shè)備，網(wǎng)絡(luò)管理系統(tǒng)對服務(wù)可用性一無所知。”
因此，網(wǎng)絡(luò)管理系統(tǒng)將不得不應(yīng)對這些容器化網(wǎng)絡(luò)的挑戰(zhàn)。
4.擺脫以設(shè)備為中心的管理
構(gòu)建傳統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)管理系統(tǒng)主要是為了處理設(shè)備管理功能以及如何通過網(wǎng)絡(luò)為這些設(shè)備提供服務(wù)。服務(wù)由設(shè)備提供，而且只要設(shè)備啟動并運行，服務(wù)就可用。但由于虛擬化、軟件定義網(wǎng)絡(luò)、云計算和邊緣計算等趨勢，這種長期方法正在發(fā)生改變。
Mulica說，“服務(wù)和設(shè)備的關(guān)系正在被分解，現(xiàn)有的網(wǎng)絡(luò)管理框架必須隨著新框架的開發(fā)和實施而改變，這些框架跨越堆棧的不同層，并在多云環(huán)境中提供跨多個域的協(xié)調(diào)。解決這個問題需要了解托管和連接是如何工作的，它們是如何被用來創(chuàng)建新服務(wù)的，這導(dǎo)致我們將網(wǎng)絡(luò)管理重新考慮為服務(wù)編排。”
因此，網(wǎng)絡(luò)編排供應(yīng)商對其產(chǎn)品的興趣越來越濃厚。此外，許多這些供應(yīng)商以及傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)供應(yīng)商都在努力推動即服務(wù)市場的發(fā)展，以將新型網(wǎng)絡(luò)管理推向市場。
5.人工智能和分析驅(qū)動網(wǎng)絡(luò)管理
人工智能正在被納入越來越多的應(yīng)用程序和工作負(fù)載中。但是有一個主要的網(wǎng)絡(luò)問題阻礙了它的發(fā)展。將人工智能系統(tǒng)連接到邊緣數(shù)據(jù)需要很長時間。如果架構(gòu)過于集中，則可能需要一個小時才能在本地處理數(shù)據(jù)、傳輸?shù)街醒肴斯ぶ悄芟到y(tǒng)、進(jìn)行分析，然后將結(jié)果或指令傳輸?shù)叫枰牡胤健?/div>
當(dāng)企業(yè)處理下一季度的銷售預(yù)測時，這可能會奏效，但當(dāng)實時工作負(fù)載(例如自動駕駛汽車、金融欺詐系統(tǒng)等)正在發(fā)揮作用時，就會慘遭失敗。所需的網(wǎng)絡(luò)更改是使數(shù)據(jù)能夠在創(chuàng)建點進(jìn)行處理和分析，而不必傳輸?shù)街醒霐?shù)據(jù)中心。這意味著邊緣數(shù)據(jù)中心擁有大量的處理能力。
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