情況可能就是這樣。值得注意的是，軟件定義的產品并不新鮮。行業專家表示，在上世紀80年代，在微處理器變得強大到足以在微型計算機中廣泛使用之前，曾在CPU板上使用具有有限狀態機的位切片處理器。如果其團隊想要模擬DG Nova，則需要安裝了一個應用程序;如果想要模擬PDP11，則加載不同的軟件。
將市場從專用ASIC轉變為微處理器的是Linux和新一代微處理器的結合，這些微處理器可以處理產品所需的內存和I/O吞吐量，例如SD-LAN交換機、SD存儲和現在的SD-WAN。事實上，自從2004年以來，Bridgeworks的所有橋接和數據加速產品都是軟件定義的。
SD-WAN：巨大的潛力
SD-WAN產品的潛力是巨大的。但是，使用者需要正確掌握基礎知識，最大的問題是性能。越來越多的數據傳輸越來越遠的距離，需要越來越大的帶寬，因此，如果SD-WAN能夠做到這一點，該行業必須提升性能階梯。那么，添加華而不實的功能會對性能產生影響嗎?不太可能，至少從長期來看不會提供幫助。
人工智能和AIOp是許多供應商關注的重點。然而，正如在其他人工智能實現中所看到的那樣，必須對其進行大量研究和思考。這涉及到必須以不同的方式思考。
Sturt評論說：“根據調研機構Gartner公司的說法，自動化技術可以運行70%以上的網絡任務，例如添加、移動和更改。這意味著更快的交付，更少的中斷和減少的WAN問題。用于IT運營(AIOps)和DevOps的人工智能將能夠全天候進行更改。”
供應商和分析師經常談論AIOps將如何根據數據和模式徹底改變SD-WAN的使用，并將如此多的功能實現自動化。他們還表示，它支持企業為不同類型的數據創建策略。然而，如果他們要使用人工智能，應該讓技術創建數據策略。
加速關鍵數據
人工智能還應該被用來識別數據使用模式和加速關鍵數據。有一些廣域網優化和數據加速工具可以對廣域網上的數據傳輸產生真正的影響(應該注意的是，廣域網優化往往無法實現其承諾)。
此外，在第一臺商用計算機問世70多年后，人工智能應該實現自我配置和自我管理產品，必須用于增強和消除人類負擔，以提高數據、任務和網絡質量、效率和性能。
那么，自動化是利用“已經由SD-WAN系統生成的廣泛見解和數據”的下一階段嗎?目前，有兩種方法可以提高WAN上的數據吞吐量：
(1)WAN優化，這是真正的數據優化，因為它使用重復數據刪除來減少傳輸的數據量。對于具有重復字符的文件數據(例如Microsoft Word文件)來說，這是一項偉大的技術。
(2)WAN Acceleration將數據并行化為由人工智能控制的許多流。在這種情況下，人工智能可以自我管理和自我配置，因此不需要監督，企業可以安裝它。與WAN優化相比，WAN加速的優勢在于它不關心數據的格式。它對所有數據一視同仁，因此可以加速已經加密的數據。廣域網加速可以內置到更高的SD-WAN產品中，作為覆蓋，以支持5Gb/s及以上的WAN帶寬;或者它可以位于SD-WAN和WAN之間。
提高WAN性能
對于希望顯著提高其WAN和SD WAN性能的企業，部署選擇性IP端口WAN加速將使其受益。它使用數據并行提高了WAN上的吞吐量。為了最大限度地利用廣域網加速，重要的是保持進入廣域網加速設備的最大數據流。這與WAN優化相反，WAN優化試圖優化所有IP端口上的數據。
對于SD-WAN，企業應允許SD-WAN中的人工智能選擇要加速的流量。SD-WAN和WAN加速是為相互對應的。通過將它們放在同一個WAN上，這可以最大限度地提高WAN的吞吐量，而WAN加速的優點在于它對SD-WAN是透明的。
在需要發送批量加密或壓縮數據(如視頻)的情況下，將這些數據路由到WAN加速設備非常重要。然而，由于WAN ACC的性能，確保他們選擇匹配或超過WAN加速帶寬能力的SD-WAN包或設備至關重要。在白天或晚上需要帶寬管理的情況下，企業可以利用WAN加速中的節流功能來提高吞吐量，而不會中斷其他流量。
防止數據丟失
安全行業專家通常會提到3-2-1備份策略防止數據丟失的好處：相同數據的三個副本、不同存儲介質上的兩個副本和異地副本。但是如果一切都出錯并且需要異地副本怎么辦?如果云計算提供商的云平臺服務器也宕機了怎么辦?借助WAN加速，可以輕松地在數千公里之外進行進一步的遠程復制，而不會因延遲和數據包丟失而導致性能下降。
專家表示，如果可以輕松避免的話，就不要選擇其中一種，而WAN加速為企業提供3-2-2的復雜性和成本幾乎沒有增加。雖然WAN加速使企業可以自由消除延遲和數據包丟失，但它對于氣隙異地備份仍然至關重要，因為網絡攻擊現在首先關注備份軟件和文件，以防止從備份中恢復。如果沒有這個安全氣隙，可能永遠無法恢復。因此，企業無疑可以從WAN加速中受益，但在網絡安全方面，也應該執行其他策略。
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