數據和數字技術如何影響你的業務戰略？
從核心上來說，陶氏化學公司的數字化是關于改變我們的工作方式，這包括我們如何與系統、數據和彼此互動，以提高生產力和增長。數據是我們今天所做的一切的核心，從AI到機器學習再到GenAI，這項工作對陶氏化學公司來說并不新鮮。近二十年來，我們在企業范圍內一直利用預測技術，或我所說的傳統AI，例如在研發和制造方面，所有這些都與IT部門合作。
這些傳統AI能力的幾個例子是什么？
以我們用來將乙烷裂解成乙烯的爐子的可靠性為例，我們為全球運營的多個爐子建立了數字孿生，目前在這些爐子上運行了70個AI模型，這些模型使我們能夠提前預測故障，并預測爐子計劃外事件減少20%，將維修時間至少縮短兩天。
所以AI幫助我們減少緊急情況，我們仍然需要進行去焦（清潔爐子）的工作，但現在我們可以計劃好這件事，我們可以將工作轉移到其他爐子上，避免進入緊急模式，這些巨大的生產力節省還通過減少能耗推動了可持續性改善。
我們還在供應鏈中利用AI徹底改變了我們的需求預測和供應網絡規劃，我們現在能夠提供關于網絡性能的實時預測，優化庫存，降低成本。
我堅信，規劃功能是將正確的產品及時生產并送達客戶的核心，因為我們在正確的時間和地點生產它們。作為一個集成制造能力，陶氏化學公司是一個復雜的拼圖，這些AI模型幫助我們整合歷史數據、市場趨勢和客戶行為，這些都使我們能夠制定更精確的需求計劃。最終，我們使用AI的目標是成為客戶可靠的供應商，并且我們做到了：去年，我們的客戶體驗指數達到了歷史最高水平。
GenAI是一個炒作周期中的新玩具還是會對你的業務產生實質性影響？
我們正在實施Microsoft 365 Copilot并已經看到了驚人的結果，我們定期調查了早期試點用戶，當我們問他們每天節省了多少時間時，我們以為問題措辭有誤，因為超過一半的人告訴我們他們每天節省了一到兩個小時，我們現在正將用戶群從一個小子集擴大到三分之一的員工，這些員工大多在辦公室環境中，幾個團隊已經認識到成本節省機會以及效率提升，例如，在公共事務中，我們的同事們正在使用GenAI來撰寫內容的初稿或分析大量數據，它幫助識別新興趨勢、公眾情緒和潛在問題，使團隊能夠主動解決挑戰并抓住機會。
GenAI早期生產力跡象的其他例子有哪些？
我們的團隊可以要求Copilot“審查我的郵件并優先處理我今天應該關注的內容”，或者“找到我上周在做的那個PPT”，一個重要的Copilot使用案例是尋找文檔。
專利是GenAI的另一個關鍵領域，通過專利解決方案，我們有機會獲得更高的利潤，因此，我們的研發團隊始終在尋找下一種分子或解決客戶問題的新方法。傳統上，他們必須篩選大量專利以確定他們當前的工作是否具有專利性，但由于GenAI能夠在短時間內評估數千個相關專利，研發部門在某些情況下將專利研究的時間從四個月減少到四小時。
為了受益于GenAI，你需要建立什么基礎？
從技術角度來看，我們需要一個現代、安全的網絡。多年來，我們一直與包括思科在內的公司合作，提升我們的網絡能力，并利用超大規模計算資源。我們還在SAP系統中擁有深度流程能力，在Microsoft工具中擁有決策能力，并在我們的集成數據中心或數據湖中擁有一個出色的信息基礎，這些都是基于Microsoft的。這些都是我們運行AI和機器學習的基礎。
但技術基礎只是其中一部分，為了讓GenAI真正驅動生產力，我們必須建立一種接受新解決方案并欣賞數字能力價值的文化，以簡化他們的工作。AI不僅僅是將工具嵌入組織中，它是幫助人們更聰明地工作并提高生產力。在推出AI能力之前，我們必須提高數據素養。
你是如何做到這一點的？
陶氏化學公司將數據素養作為我們數字化轉型戰略的關鍵組成部分，我們的愿景是讓每個人都能掌握數據語言，并為他們在數字世界中的成功做好準備，這涉及到改變集體思維方式、語言和技能，使他們對數據保持開放、愿意和好奇，并能建設性地應用數據解決問題。
我們的數據和分析素養項目包括一套按需內容課程，這些課程由內部專業人員利用其專業知識開發，生成適用于陶氏化學公司公司的內容，以及通過領先的在線學習平臺Coursera提供的內容，我們在利用Coursera學習方面取得了巨大成功，最近在AI素養方面的參與率超過了92%，我們還得到了高層領導的大力參與，今年晚些時候，我們還將推出一項全公司的數據素養項目，這項舉措是陶氏化學公司公司更廣泛活動的一部分，旨在使AI在公司內部具有可擴展性和可持續性。
你是如何將AI主題分解為一個素養項目的？
我相信眼見為實；不要只是對我說，要展示給我看。對于董事會，我們最近進行了一次AI展示步行，四個小團隊展示了我們正在開發的AI能力的具體例子。董事會成員與解決方案進行了互動，并提出了問題，這有助于我們達成共識，了解我們如何使用這些新工具。此外，去年八月，我們舉辦了一次AI沉浸日，由CEO Jim Fitterling和我共同主持，針對我們前200名領導者。那一天是為了探索GenAI的潛力以及它對我們的客戶和員工的好處。我們邀請了一些外部演講者，并在小組討論中花時間頭腦風暴如何利用AI。
我們首先解釋了我們已經使用多年的傳統AI與新興的GenAI之間的區別，我們還分享了Microsoft 365 Copilot的視頻，并討論了其他基于GenAI的公司。目的是開闊思路，并展示我們希望整個企業領導團隊影響我們將要開展的工作。他們對幫助團隊利用AI提高生產力的角色感到非常興奮。那次會議結束后，我們收集了200多個想法，并將其歸納為20類，然后，領導團隊投票選出了對公司價值創造潛力最高的五個想法，我還要求執行團隊和整個組織在線上參加一些GenAI基礎課程。
你是如何在陶氏化學公司利用數據科學家的？
我們采用了中心輻射模型，集中IT團隊負責治理，數據科學家分布在公司各個領域，如制造、供應鏈和研發，我們的數據科學家不僅需要掌握數據科學，還需要理解我們業務的核心，以便利用數據解決業務問題。
幾年前，我組織了一次陶氏化學公司數據科學挑戰賽，前任CFO和我一起召集了我們的數據科學家，向他們提出了一個大膽的挑戰：為公司增加1億美元的EBITDA。我們將他們與平時不常合作的人組隊，以激發新的想法。從那次挑戰中，我們得到了許多可操作的想法，因此我們每年都會舉辦這項活動。當你將來自不同職能部門的數據科學家聚集在一起時，創新和企業解決方案就會發生。
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