“在參與了AspenTech和FT Longitude最新研究的400名歐洲和美國制藥行業專業人士中，有44%的人表示，提高敏捷性和運營效率是他們數字化轉型的首要目標。” Doering說。
然而，許多阻礙進步的障礙仍然存在，文化不成熟是其中最突出的障礙之一。“近23%的制藥公司認為，高管換屆會使公司的數字化轉型復雜化。此外，35%的制藥企業在數字化轉型方面經歷了風險規避。”
48%的受訪者認為，孤立的數據直接阻礙了跨職能協作，這在受訪的大型制藥企業中更為明顯。
“53%的受訪者聲稱數據孤島對內部協作產生了負面影響，” Doering繼續說道。“監管及其復雜性被廣泛視為是另一個重大挑戰。與此相一致的是，三分之一的調查樣本認為‘提高監管合規性’是數字化轉型的第三大重要目標。”
醫藥制造業前進的方向
鑒于上述挑戰，很明顯的是，制藥公司需要找到一條能夠前進的道路，一條能夠使他們變得更加敏捷，能夠更好地利用數據的道路。
他們必須建立一種能夠確保法規遵從性的能力，在制造業及其更廣泛的供應鏈中，推動端到端的運營效率。
“實現這些目標的第一步應該包括評估企業的數字成熟度，重點是獲得最重要的改進機會。這其中的關鍵是獲得與制造和交付相關的工廠內外生成的所有數據的整體視圖。一個全面的數字參考架構將統一和集成來自現有系統的數據，使得運營完全透明化。與供應商的連接是其中制定數據治理、訪問和安全協議流程中的關鍵部分。”
所需的第二項行動則是將紙面流程轉換為聚合數據以獲得完整的視圖，同時消除昂貴的手動操作，Doering建議。
“用于計劃、調度和批處理記錄的高級軟件應用程序可以幫助填補寶貴數據的空白，這些數據是可以被收集、分析并用于改善結果的。”
第三步是盡早確定云策略。
“遷移到云端可以分階段完成。云解決方案可以增強經過驗證的本地解決方案，企業可以從中提取數據以供機器學習使用。它們還有助于在缺乏足夠IT支持的偏遠地區實施先進的數字解決方案。”
最后，企業應尋求利用工業AI的能力，使工業系統能夠半自主地運行，以改善患者護理并提高盈利能力。
這些步驟將釋放工業AI的全部潛力，并提高企業的效率、彈性、質量和績效。
“在運營層面，員工也可以得到知識、見解和建議的支持，以指導他們的工作流程并追求卓越，”Doering說。“當實施閉環系統時，則可以實現流程的完全自動化。”
最大限度地提高整個制藥公司的財務影響
遵循這些方法的企業將能夠實現更快的上市時間。公司將從一個更有效的生產周期中獲利，該周期可確保質量，使耗時的流程自動化，降低風險，消除計劃外的停機時間并防止出現瓶頸。
“他們可以通過工業AI支持的數字工作流程，有效地管理流程和復雜性，包括計劃、調度、生產和資產管理功能，”Doering說。“能夠擁有供應安全和智能采購敏捷性的能力是制藥公司可以從數字化中獲得的另一個關鍵好處。制造商可以看到他們的整個網絡，包括供應所在的位置，哪個供應商有能力以及哪個供應商將以最高的質量交付產品。”
這種可見性可以讓員工變得非常敏捷：
•他們可以主動發現潛在的供應問題
•員工可以進行任何必要的調整
•這將確保高質量的產品按時發布，同時滿足監管要求
讓制藥業擁有更快的反應、更高的質量和更大的回報
盡管制藥業的數字化轉型比其他行業要慢，但疫情突顯了數字化對未來運營的重要性。
“采用這里所概述的方法是制藥公司將自己置于高度有利地位的方式，” Doering說。“無論企業的數字化成熟度如何，都可以通過技術(和戰略合作伙伴)，最大限度地減少制造過程中的意外停機時間，加快產品上市時間，提高供應安全性，從而更容易地取得進展。”
這樣，企業將能夠對市場波動做出更快地反應，并通過自身價值鏈網絡的先進數字化實現更高的回報。
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