到目前為止，很多企業已經了解數字化的重要性，這很可能反映在他們不斷增加的技術投資上。以下是將在2022年及以后塑造科技格局的關鍵趨勢。
1.數據技術的使用量增加
如今，全球每天大約產生2.5萬億字節的數據。要管理如此龐大的數據量，企業需要采用Hadoop、Spark、Kafka、MongoDB等技術。
這些數據技術將通過提供建議、突出顯示和編輯文檔上的關鍵信息等措施幫助企業優化視頻和圖像的內容搜索。數據分析對于企業根據數據輸入開發更好的應用程序和產品至關重要。此外，還需要數據制作，以便可以更輕松、更快速地使用數據。
2.預測性客戶體驗和個性化體驗將會蓬勃發展
如今，企業可以從內部和外部來源獲取客戶數據。將會看到企業利用這些數據提供預測性客戶體驗。
使用由機器學習算法支持的預測分析，可以了解和跟蹤影響企業的客戶和業務績效的因素。這些算法將根據客戶旅程生成預測性客戶體驗，這將幫助企業預測個人客戶滿意度和客戶價值成果。此外，通過統一的客戶數據視圖，將看到企業跨網絡、移動、呼叫中心等渠道提供個性化體驗。
3.超自動化的低代碼將成為下一件大事
隨著企業正在迅速采用低代碼，他們現在將尋找利用超自動化的方法。
低代碼開發技術(特別是那些針對公民自動化和開發用例的技術)將在支持超自動化方面發揮重要作用。這將允許業務用戶創建和執行想法，以推動跨業務應用程序的協調自動化。
4.人工智能的采用率越來越高
人工智能用例已經廣泛應用在各個行業領域。隨著技術的進步，人們將看到基于人工智能的虛擬銀行以及機器人在農業中的應用。人工智能也將成為通過非接觸式無人機實現最后一公里自動化交付的驅動力。因此，人工智能將被用來改變各種應用場景。
此外，企業可以利用人工智能來簡化工作流程、降低成本、增強客戶體驗、通過聊天機器人促進高效溝通等等。
5.內容服務平臺獲得吸引力
由于發生新冠疫情，遠程工作已經成為新常態。因此，考慮到與員工、合作伙伴、客戶的通話次數，視頻服務使用量有所增加。
企業現在需要的內容服務平臺不僅可以存儲和管理視頻內容，還可以支持視頻流。此外，內容服務平臺應允許向視頻添加書簽/注釋、識別實體、理解場景和語義、編輯視頻等。
6.邊緣計算需求增加
云模型的采用率在去年有所增加。然而，在處理海量數據的同時，企業已經意識到云計算的缺點，而邊緣計算有助于解決一些挑戰。
使用邊緣計算技術，企業可以在遠程位置處理對時間敏感的數據。
7.網絡安全成為關鍵
隨著遠程工作和采用云計算服務成為常態，企業必須尋找新的方法來增強網絡安全性。
網絡安全網格使企業能夠基于設備身份而不是安全連接來創建安全措施。它遵循分布式方法，而不是根據網絡范圍定義邊界。
以上就是一些技術趨勢清單。隨著許多新趨勢在2022年出現，可以肯定的是，數字化轉型仍將是重中之重。人們將看到企業將致力于實現數字化轉型，他們將采用數字優先戰略來簡化企業的客戶、員工和用戶體驗。
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