在冠狀病毒疫情持續蔓延的背景下，達爾文的進化論對于人類和企業至關重要。盡管人類自然會進化出尋找方法來增強抵抗力以應對這種疫情，但“適者生存”的法則也適用于組織。他們不斷面臨數字化轉型的挑戰，或者面臨初創企業的競爭，這些企業的生存和發展取決于他們對云計算、數據、人工智能和區塊鏈等數字技術的采用。
在歐洲，Starling和Monzo等數字銀行正在挑戰瑞銀集團(UBS)、瑞士信貸(Credit Suisse)等財富500強銀行，而“數字在線門戶”正在取代實體零售店。
這個不斷發展的數字生態系統帶來一些不可思議的趨勢。誰會想到，高檔餐廳的最大威脅不是來自基于移動應用程序的食品配送公司，而是來自諸如Netflix和Amazon Prime之類的數字娛樂門戶，這些網站通常發布精彩節目供人們觀看，而周末正是餐飲行業的黃金時間。
如果不分析數字生態系統正在生成的大量數據，就不可能確定這些見解和對企業的威脅。根據IDC公司發布的調查報告，到2025年，全球將產生175ZB的數據。這些數據將由人類、系統和新時代的數字設備(傳感器、可穿戴設備、量子計算芯片)生成。據估計，500億臺數字設備將在“萬物互聯”的物聯網上互聯。
企業向數字化企業轉型的需要
擁有完善服務和良好聲譽的知名企業將繼續獲得消費者的信任。雖然每天都有十幾家初創公司誕生在云端，但最終只有約5%的組織獲得成功，其中許多組織只能解決一些業務問題，并沒有多年發展的大公司的用戶信任和企業信譽，因此許多初創公司被大型企業收購。隨著新一代勞動力將把個人空間的消費化帶入主流，數字一代在Netflix、Amazon Prime、Uber和AirBnB上成長，他們希望在工作場所與應用程序交互時獲得相同的數字體驗。
數字企業和云原生初創公司通常采用開放的生態系統。最終消費者被認為是其業務模型的核心，并且圍繞該消費者的需求定義數字化結果。API優先和云優先確保不僅在組織內部，而且在其供應商和合作伙伴生態系統之間具有互操作性以及數據和信息的交換。在用戶使用部署為容器的無服務器技術與數字渠道互動時，正在分析、可視化并交付差異化解決方案。這些組織采用人工智能來創建數據驅動的決策文化。
很多組織需要重新構思其核心業務流程、應用程序和戰略，同時實施數字化轉型，以在競爭激烈的世界中脫穎而出。技術不再是支持核心業務模式的成本中心，而是業務差異化。雖然多年來對傳統系統和流程進行了大量投資，但這些需要通過采用云計算、數據分析和人工智能等技術重新定義，以創造競爭優勢。這不是一個顛覆性的戰略，并不是所有投資和解決方案都是一夜之間轉換的，其轉換過程必須分階段進行。
數字化轉型是一個持續的旅程，需要具備解決方案的所有要素：人員、流程和不斷發展的技術。組織需要擁抱數字技術，而不要受到數字技術的威脅??。他們應該采用新的技術進行變革，并在人員與機器之間的信任生態系統中增強技能。基于瀑布方法的現有應用程序開發過程適用于傳統的整體架構，這些架構不能簡單地跟上數據的數量和準確性以及數字世界的變化。在圍繞具有開放API的微服務的敏捷世界中，在短時間內創建MVP(最小可行產品)以證明成功已成為主流。
基于ITIL的傳統支持過程將不得不讓位于DevOps，以確保持續集成(CI)/持續開發(CD)的文化一致，其技術通常由自動化工具組成，這些工具用于保持運行(元素層監視、編寫腳本等)或自動化任務(運行手冊自動化)以提高組織效率。如今，技術已經發展到這樣一個地步：它不僅僅是為了保持業務運行，而且為了創造業務差異化。人工智能、數據、云計算和區塊鏈正在連接人員、流程、系統和應用程序，并重塑業務模型。
Gartner公司分層應用程序策略背景下的混合云策略
對于大型組織來說，需要考慮采用Gartner公司的分層架構策略來評估數字化轉型過程和混合云策略，這是一個很好的起點。根據采用數字杠桿和采用的基礎云計算策略，這一架構根據業務變化的速度將應用程序分為幾類。而這一策略的另一個關鍵特征是IT支出將如何從由首席信息官管理的成本中心演變為對數字技術進行投資以推動業務差異化。下面的架構已在數字化轉型框架中進行了重構，一旦開始實施轉型，隨著IT預算在價值鏈中向上移動并投資于技術以實現業務差異，跨不同層的IT支出將發生變化。
記錄系統是一個后臺系統，負責托管本地開發的應用程序、大型機等遺留應用程序，并擁有傳統的結構化數據庫管理系統。大多數數據是結構化的，其內容是靜態的，報告是歷史性的。這些應用程序在升級或嘗試遷移到云平臺時可能需要大量重構或重新配置，其所涉及的復雜性可能會在短期內阻礙云遷移。這些系統、應用程序和支持數據通常托管在內部部署數據中心中。
差異化系統到參與系統：這是核心組織業務通過使用能夠創造競爭價值的應用程序進行差異化的地方。使用效率、自動化和生產力工具可以帶來差異化。報告是有計劃的，其內容是靜態的、非結構化的，而且隨著組織擁抱互聯的數字生態系統，并且流數據正在逐漸普及。這些系統很適合托管在私有云上，例如基礎設施即服務(IaaS)。一些已經被市場上的軟件即服務解決方案(SaaS)和平臺即服務(PaaS)取代。微軟公司的傳統交換服務如今已經轉向Office365在線云(SaaS)。
Salesforce公司通過創建CRM SaaS市場來完全區分客戶關系管理(CRM )流程。盡管這在一定范圍內是正確的，但許多應用程序將繼續具有本地組件(由于數據限制、專有邏輯或法規限制)。組織將存在業務孤島，并且需要在混合生態系統中對其進行管理。在混合設置中進行管理的成本和效率將超過將所有內部部署應用程序轉換到云平臺的成本。
重新定義這一層變革步伐的是，不斷增長的業務功能將消費者置于核心，并圍繞消費者設計業務成果和體驗。該層已經并將繼續發展為參與系統。IT的經驗、敏捷性和可擴展性方面的差異化將改變核心業務流程。MAN U粉絲參與門戶網站現已發展成為一個數字體驗平臺，旨在通過互動內容，電子商務和數字資產管理來吸引全球10億名以上的粉絲。
人工智能聊天機器人通過提高其反應能力和認知能力，提供不同的反應和體驗，并正在演變成一個互動系統。人工智能聊天機器人正在演變為IT之外的虛擬助理，業務查詢會得到員工內部協作的響應。這個虛擬助手有可能擴展到企業的終端消費者(企業消費者服務熱線)或生態系統中的各種供應商和合作伙伴。
創新系統到見解與決策系統：這是大型組織不斷創新的層次。由技術驅動的概念和想法的驗證正在試驗，而區塊鏈、人工智能和機器學習正在成為主流。如今，這些數字解決方案不再是概念的證明，很多組織正在創造競爭優勢。決策正在基于這些層中的應用程序生成的可視化和洞察力進行轉換。
大多數數字解決方案完全是云原生的，像5G這樣的技術將徹底改變這些服務的使用方式。很多組織正在圍繞其核心產品捆綁人工智能服務，并通過部署容器不僅從后端而且在邊緣提供平臺解決方案。這些組織正在定義新的收入模型，該模型將預測性維護、異常檢測和實時欺詐檢測捆綁在一起作為其產品組合的一部分。ABB Ability平臺已經創建了200多個數字解決方案，其中核心制造產品作為服務捆綁在一起并提供給最終客戶。
通過容器和無服務器技術部署和編排的API 連接微服務將降低成本，并促進大規模創新。這些系統將完全構建在云平臺上，并樹立“執行即付”之類的概念，并基于數據驅動的洞察力從根本上轉變業務模型。
該層將通過大規模啟用人工智能和區塊鏈來推動完全云原生開發。從原材料離開源頭開始，并在通過各種渠道運輸和分銷時進行跟蹤。區塊鏈解決方案將成為主流，基于人工智能的欺詐檢測和異常檢測將提供實時信息并觸發警報，以便在為時過晚之前采取糾正措施。
在這一層，人工智能和數據驅動的決策可視化將在未來幾年成為主流，從而將這一層的投資轉變為見解與決策系統。
HCL公司一直處于實施云計算轉型和虛擬化技術的前沿，幫助組織推動業務增長，實現卓越的數字體驗。云計算轉型不應該只從成本的角度來看待，而應該從組織更廣泛的IT和業務戰略的角度來看待。
HCL公司在數字技術時代對企業的愿景基于整體觀點，旨在以數字方式將組織轉變為其合作伙伴。HCL公司協助客戶采用下一代混合數據中心管理架構，以增強敏捷性。這使IT部門可以自由地為其記錄系統創建統一且受保護的數據中心服務，并在參與層系統中為其消費者提供卓越的用戶體驗。反過來，這有助于組織專注于在決策和見解系統中創造競爭優勢。HCL公司已為200多家組織提供了數字解決方案，以實現其數字化轉型目標。
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