當組織采用直接的公共云架構時，管理云計算成本已經很困難。當組織遷移到將公共云服務與私有基礎設施集成在一起的混合云環境時，這種情況將變得更加困難。并且不要忘記將托管數據中心添加到其混合云環境中。
考慮到這一點，以下是計算在托管數據中心內運行的混合云架構總擁有成本(TCO)的指南。
混合云的軟件成本
與托管混合云相關的最明顯的支出是用于構建和管理云平臺的軟件成本。
對于當今的許多組織來說，這樣的軟件將以AWS Outposts、Azure Stack或Google Anthos之類的平臺形式出現，這使在私有基礎設施上運行公共云服務和管理工具成為可能。
從根本上來說，這些服務均使用相同的定價結構。供應商根據客戶在其混合云環境中運行的虛擬CPU(vCPU)的數量收費。AWS Outpost有所不同，因為它是根據計算實例類型定價的，但這或多或少是vCPU的代理。
如果組織使用Google Anthos或AWS Outposts，則可以通過預先付款或每月訂閱來節省一些費用。Azure Stack定價僅包括即付即用選項。
公共云出口、API和存儲成本
與混合云平臺相關的一個不太明顯的成本是組織將為私有基礎設施和公共云之間的交互支付的額外成本。
這些成本包括諸如數據出口費用之類的成本，公共云供應商會在組織將數據從其云平臺遷移到自己存儲設備時進行評估。即使組織使用的是基于Azure Stack或Outposts等平臺的環境，它們通常也適用。對公共云存儲服務的API調用通常也會產生成本。
最重要的是，某些混合云服務甚至對用戶自己托管的存儲收取單獨的費用。例如，Azure收取管理混合云中磁盤的費用。
人們很容易忽視公共云中的數據出口和API費用等成本。這在混合云環境中可能更容易，因為在混合云環境中，組織可能會認為這些費用已包含在其使用的混合云軟件成本中，但情況并非如此。
服務器成本
用于托管混合云中服務器的成本是混合云總擁有成本(TCO)中的另一個重要組成部分。
如果組織使用Azure Stack、Google Anthos或大多數其他混合云平臺(例如Eucalyptus)，則需要采用自己的服務器。使用Azure Stack進行這一操作的成本可能會高于其他平臺，因為Azure Stack僅適用于經過認證的硬件。這意味著用戶可能無法使用他們已經擁有或運營的服務器來構建基于Azure Stack的混合云。這也意味著他們將擁有更少的購買選擇。Anthos和Eucalyptus不受這些限制，它們可與任何類型的現代服務器一起使用。
AWS Outposts平臺成本捆綁了AWS Outposts的硬件成本，因為AWS提供了服務器(這就是為什么Outposts每月為每臺服務器花費數千美元的原因)。這使AWS的硬件成本更加直接，變化更少。雖然它們可能很高，但用戶至少確切知道支付Outpost的硬件費用是多少。
托管和互連成本
當組織在托管數據中心內運行混合云時，托管成本是另一個有助于組織降低總擁有成本的關鍵成本。
由于托管定價的細節因云計算提供商而不同，因此計算這些成本可能很困難。組織可能需要將電費和網絡服務之類的資源作為單獨的費用來支付，或者它們可能內置在組織的托管捆綁成本中。
組織還將向托管服務提供商支付與其云計算提供商基礎設施之間網絡連接的費用。而這些費用幾乎不能直接計算。
因此，沒有簡單的方法來確定將為組織的混合云總擁有成本(TCO)增加多少托管成本。但是，無論組織的托管計劃的細節如何，其成本都可能很高，因此，組織使用托管的混合云之前，需要仔細進行評估。
管理和支持成本
混合云總擁有成本(TCO)中要考慮的最后一個因素是部署、管理和支持混合云環境的成本。
這些成本根據組織使用的平臺而有所不同。對于AWS Outposts(這是一項完全托管的服務)來說，它們的成本可能最低，而客戶方面所需的部署或維護工作量卻最少。
Azure Stack和Anthons這些平臺在很大程度上使用與它們相關聯的公共云相同的管理工具，這意味著，如果用戶知道如何使用這些工具，那么可能更容易管理混合云。
使用托管數據中心托管混合云的優勢之一是，組織還可以從托管提供商那里獲得混合云環境的管理和支持服務。例如，AppScale公司出售基于Eucalyptus的混合云框架，并提供支持服務的一些托管數據中心提供商合作。但是目前，將混合云管理與托管數據中心空間和服務捆綁在一起的托管數據中心軟件包仍然是個例外。
結論
當組織需要確定混合云的成本時，有很多因素需要考慮。混合云軟件和基礎設施的成本是顯而易見的，但是在計算混合云總擁有成本(TCO)時也必須包括其他幾種類型的成本。
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