與增強/虛擬現實、區塊鏈、無人機/無人機飛行器和物聯網等其他顛覆性技術一樣，人工智能(AI)在轉變商業模式、流程、產品和服務方面具有巨大潛力。據麥肯錫公司(McKinsey)稱，據估計，到2030年，人工智能有可能為全球帶來約13萬億美元的額外經濟活動，或與目前累計GDP相比增長約16%。這相當于每年GDP增長1.2%。
伴隨著這種增長，較早采用這些新興技術的企業和較晚采用的企業或不采用的企業之間在經營業績上的數字鴻溝可能會日益擴大。問題是如何為您的企業來開始探索像AI等技術以及如何快速從策略階段轉向執行階段。對于首席信息官及其團隊來說，這種學習曲線可能存在些問題，因為根據高德納公司(Gartner)最近的調查，37%的組織仍在尋求制定其人工智能策略，而35%的組織正在努力尋找合適的用例。
雖然傳統思維通常是“在考慮技術之前解決商業策略”，并且“在試點和實施階段更多地關注技術”，但與直覺相反的是，反過來的方式往往是最好的行動方案。
在本文中，我們將更詳細地探討這種反直覺的方法，采用雙管齊下的方法開發基于技術的商業案例，然后是開展以業務為中心的技術試點：
構建基于技術的商業案例：數字化轉型策略就是商業策略(反之亦然)
雖然人們常常強調“數字化轉型是關于人，而不是關于技術的”，但事實是，如果沒有技術，那么你只是一種“轉型”--甚至可能只是漸進式的，因為真正開啟這種更大范圍轉型工作的是技術。
當然，人員和流程對于執行工作(即完成工作)至關重要，但在其核心，您需要一個周全的商業策略，其中包含技術可以提供的眾多優勢。如果不了解技術的潛力，以及不清楚如何將其應用于商業利益中，那么“可能的藝術”將繼續隱藏在高管的計劃中。
為了確保您的商業策略將“可能的藝術”與技術相結合，請務必讓合適的高管參與您的企業戰略規劃流程和管理層中的數字化轉型(DX)工作。這個人可能就是您的首席信息官，如果他/她已經是您的數字化轉型計劃的主角，或者可能是您的另一位高管，比如首席營銷官(CMO)或首席數字官(CDO)，這具體取決于您的組織方式。您無需了解每種技術的內部工作原理，但對其行業具體業務優勢和用例的深入了解將成為戰略規劃的強大資產。
通過這種方式，基于技術的商業案例可有助于確保您的數字化轉型策略就是您的商業策略，反之亦然。由于成功的數字化轉型計劃需要如此多的協作和溝通，因此通常執行一個策略就已經很困難了，更不用說兩個，所以這種方法應該與所有相關人員產生共鳴。
部署以業務為中心的技術試點：部署工作應首先關注業務問題，其次應關注技術解決方案
一旦在您的商業策略中建立了使用AI的案例，那么試點項目和生產部署首先要側重于正在解決的業務問題，然后再關注技術解決方案，這一點非常重要。這有助于避免錘子尋找釘子問題，并將初始項目集中在特定的痛點或可能解決的問題上。
為了實現全數字化轉型商業模式和流程的未來愿景，有兩條路徑：一條由小型的、漸進式的最小化可行產品(MVP)和試點項目組成，另一條由大規模轉型工作組成。雖然兩者都可以幫助您達到相同的最終結果，但從事小型的、漸進式的最小化可行產品和試點項目可有助于您在早期獲得關鍵知識，并在早期獲取一定程度的投資回報。它還讓您可以根據需要對每個工作步驟采取適當的大小調整。
要將其付諸實施，請尋找適合您的最小化可行產品和試點項目的初始流程區域，然后將其部署到其他流程區域，作為實施路線圖的一部分。雖然重點主要放在學習和投資回報率上(一些人主張應側重于學習，而非早期投資回報率，特別是對于更復雜的技術，如人工智能和區塊鏈)，這些項目還將提供與供應商一起運行測試并評估其特定技術解決方案的機會。由于每個最小化可行產品和試點項目都是小規模部署，因此您可以在低風險環境中來檢驗供應商及其解決方案。
在采用這些新興和顛覆性技術時，這還有助于您專注于強大的技術組合，并思考如何為客戶創造獨特的新價值主張和/或實現更大范圍的生產力提升。例如，為了獲得最大的商業利益，許多AI項目需要一個堅實的自動化基礎，以確保與AI一同部署的全方位自動化技術可以盡可能地自動化和優化您新的和現有的業務流程。
采用基于技術的商業案例和以業務為中心的技術試點
為了探索適合您企業的人工智能，使用這種雙管齊下的方法來開發基于技術的商業案例，然后以業務為中心的技術試點可以成為釋放新興技術價值的一種極好方法，并可避免在策略階段與執行階段轉換中出現的一些傳統問題。
在采用具備變革性商業利益潛力的戰略技術時，這種方法特別適用，因此可以應用于人工智能以外的其他戰略技術，如區塊鏈和智能合約以及物聯網等等。
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