上汽安吉AI項(xiàng)目總監(jiān)(原上汽集團(tuán)AI實(shí)驗(yàn)室執(zhí)行副主任)金忠孝博士認(rèn)為：隨著人工智能的發(fā)展，尤其是通用人工智能(AGI)的進(jìn)步，汽車行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型已迎來最佳時(shí)期。與此同時(shí)，軟件工程2.0時(shí)代即將到來，傳統(tǒng)IT將不復(fù)存在，IT部門需要從技術(shù)支持角色轉(zhuǎn)變?yōu)閿?shù)字業(yè)務(wù)的核心推動(dòng)者。對(duì)于CIO們而言，跟上這一趨勢(shì)至關(guān)重要，否則可能會(huì)面臨被淘汰的風(fēng)險(xiǎn)。

金忠孝博士擁有20余年人工智能領(lǐng)域研究和實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，在汽車行業(yè)積累了15年以上的全價(jià)值鏈軟件開發(fā)、架構(gòu)設(shè)計(jì)和IT治理經(jīng)驗(yàn)。他是國內(nèi)少有的，能夠?qū)⑾冗M(jìn)的人工智能技術(shù)與行業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景有機(jī)融合，并進(jìn)行頂層設(shè)計(jì)的頂級(jí)復(fù)合型人才。

在企業(yè)網(wǎng)D1Net舉辦的2023華東汽車業(yè)CIO沙龍上，上汽安吉AI項(xiàng)目總監(jiān)(原上汽集團(tuán)AI實(shí)驗(yàn)室執(zhí)行副主任)金忠孝博士強(qiáng)調(diào)：“大模型時(shí)代，企業(yè)的數(shù)字化趨勢(shì)是以人工智能業(yè)務(wù)(機(jī)器客戶)為核心的自主業(yè)務(wù)，這將成為企業(yè)第二增長曲線。CIO為企業(yè)做規(guī)劃時(shí)一定要有高度和格局，一定要考慮通用人工智能技術(shù)。”

上汽安吉AI項(xiàng)目總監(jiān)(原上汽集團(tuán)AI實(shí)驗(yàn)室執(zhí)行副主任)金忠孝博士

AGI時(shí)代來臨 將成為超級(jí)生產(chǎn)力工具

金忠孝博士提到：ChatGPT讓整個(gè)行業(yè)看到了一條通向通用人工智能(AGI)的路，而且AGI極有可能在10年內(nèi)成為現(xiàn)實(shí)。一旦AGI實(shí)現(xiàn)，將引發(fā)行業(yè)和經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的顛覆性變革，不僅影響汽車行業(yè)數(shù)字化，還將重新定義整個(gè)經(jīng)濟(jì)模式。

傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)理論和生活方式以人為核心，但通用人工智能作為一個(gè)智能機(jī)器，將與人類有著相似的智能水平。這將對(duì)整個(gè)社會(huì)的生產(chǎn)力和生產(chǎn)關(guān)系帶來深遠(yuǎn)影響，未來人們的工作可能都需要與人工智能和機(jī)器人協(xié)同完成。

金忠孝博士預(yù)測(cè)：通用人工智能將成為超級(jí)生產(chǎn)力工具，甚至成為第四次工業(yè)革命的核心驅(qū)動(dòng)力!因此，如果AGI實(shí)現(xiàn)，企業(yè)所有的現(xiàn)有業(yè)務(wù)都值得重構(gòu)，讓這一新技術(shù)為企業(yè)的業(yè)務(wù)服務(wù)。

人工智能成功落地需齊聚6大核心要素

結(jié)合自身實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，金忠孝博士總結(jié)了人工智能落地的6大核心要素，應(yīng)用場(chǎng)景、數(shù)據(jù)、算法、算力、工程和商業(yè)模式缺一不可。

1、應(yīng)用場(chǎng)景。在意識(shí)到AGI將是未來的超級(jí)生產(chǎn)力工具后，CIO首先要為人工智能選擇可在企業(yè)落地的合適的應(yīng)用場(chǎng)景，并充分發(fā)揮其潛在價(jià)值，這是車企數(shù)字化轉(zhuǎn)型能否成功的關(guān)鍵。

2、數(shù)據(jù)。一旦明確了應(yīng)用場(chǎng)景，就要采集這一場(chǎng)景下的數(shù)據(jù)。汽車行業(yè)高度的信息化水平，為獲取高質(zhì)量大數(shù)據(jù)提供了優(yōu)越的基礎(chǔ)。

3、算法。在技術(shù)層面，算法的設(shè)計(jì)和建模至關(guān)重要，要有專門的算法團(tuán)隊(duì)為這些場(chǎng)景做算法設(shè)計(jì)和算法建模。

4、算力。在通用人工智能的實(shí)際應(yīng)用中，算力的重要性不容忽視，它承載著執(zhí)行復(fù)雜算法和處理海量數(shù)據(jù)的關(guān)鍵任務(wù)，直接影響著系統(tǒng)的效率和性能。

5、工程化能力。這是確保人工智能項(xiàng)目成功落地的關(guān)鍵因素。過去很多企業(yè)專注于聘請(qǐng)大量的算法專家，而忽略了對(duì)工程專家的需求。實(shí)際上，算法和工程要密切結(jié)合，兩者相輔相成，才能實(shí)現(xiàn)人工智能的落地和推廣應(yīng)用。

6、商業(yè)模式。CIO要考慮為人工智能設(shè)計(jì)好的商業(yè)模式，以便將其從一個(gè)示范項(xiàng)目成功轉(zhuǎn)變?yōu)榭纱笠?guī)模推廣的項(xiàng)目。設(shè)計(jì)匹配的商業(yè)模式，是為了將IT從成本中心轉(zhuǎn)變?yōu)楣镜睦麧欀行?。尤其?dāng)CEO對(duì)人工智能理解有限時(shí)，CIO不僅要有技術(shù)視角，更需具備商業(yè)思維，要將技術(shù)轉(zhuǎn)化為能為公司創(chuàng)收的有力工具，這是實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)型成功的關(guān)鍵。

自動(dòng)駕駛指日可待 汽車使用率將提升5倍以上

隨后，金忠孝博士深入分享了其對(duì)自動(dòng)駕駛、工廠變革以及軟件工程演進(jìn)的行業(yè)洞察。

對(duì)于即將到來的自動(dòng)駕駛技術(shù)，他強(qiáng)調(diào)：汽車行業(yè)的轉(zhuǎn)型對(duì)于迎接人工智能時(shí)代至關(guān)重要。盡管當(dāng)前全球經(jīng)濟(jì)環(huán)境不穩(wěn)定，但高科技領(lǐng)域仍然蓬勃發(fā)展，尤其是自動(dòng)駕駛技術(shù)，距離實(shí)現(xiàn)已指日可待。

金忠孝博士看好自動(dòng)駕駛軟件的前景。自動(dòng)駕駛軟件有望使汽車的使用率提升5倍以上，這是很誘人的商機(jī)。他強(qiáng)調(diào)，由于自動(dòng)駕駛軟件可大幅提升汽車在路上行駛的時(shí)間，因此可大幅降低車位需求，并節(jié)約大量道路資源。

馬斯克在第六屆世界人工智能大會(huì)(WAIC 2023)上表示：“目前特斯拉已經(jīng)非常接近全自動(dòng)駕駛狀態(tài)。特斯拉非常有興趣通過技術(shù)許可將自己的自動(dòng)駕駛技術(shù)與其他汽車制造商分享。”

馬斯克已親自試駕特斯拉FSD12.0版本，45分鐘路程僅一次干預(yù)，表現(xiàn)令人震撼。他預(yù)計(jì)：L4-L5級(jí)的全自動(dòng)駕駛技術(shù)將在年底或明年量產(chǎn)。有國內(nèi)媒體報(bào)道，特斯拉正在著手推進(jìn)FSD自動(dòng)駕駛解決方案在中國市場(chǎng)落地。

特斯拉2019年的規(guī)劃預(yù)測(cè)，自動(dòng)駕駛業(yè)務(wù)在美國市場(chǎng)一年的營收將達(dá)到2萬億美元。這是一個(gè)規(guī)模龐大的市場(chǎng)，引入特斯拉FSD自動(dòng)駕駛軟件，將在國內(nèi)汽車軟件領(lǐng)域產(chǎn)生巨大影響，必將推動(dòng)整個(gè)自動(dòng)駕駛生態(tài)的發(fā)展。

超級(jí)工廠：制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的未來方向

汽車行業(yè)另一個(gè)更具前景的領(lǐng)域是超級(jí)工廠。

超級(jí)工廠，指24小時(shí)全天候、無需人為干預(yù)，可根據(jù)需求靈活生產(chǎn)產(chǎn)品的工廠。若將工廠視為制造機(jī)器的機(jī)器，那么無人超級(jí)工廠就等同于人工智能機(jī)器人，可為社會(huì)創(chuàng)造巨大的財(cái)富和產(chǎn)值。

金忠孝博士認(rèn)為，超級(jí)工廠或許比自動(dòng)駕駛汽車更具前景。

中國擁有數(shù)量龐大的工廠，其中絕大多數(shù)為中小型企業(yè)。若這些工廠都升級(jí)為無人化、數(shù)字化的超級(jí)工廠，將帶來國家經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的變革，提升經(jīng)濟(jì)和制造水平。當(dāng)前，中國制造業(yè)占全球份額超50%，如果將現(xiàn)有工廠逐漸通過數(shù)字化升級(jí)成為無人工廠、超級(jí)工廠，將使中國真正從制造大國變?yōu)橹窃鞆?qiáng)國。

金忠孝博士在參與某智能工廠項(xiàng)目時(shí)發(fā)現(xiàn)，中國制造業(yè)在產(chǎn)業(yè)集群和產(chǎn)業(yè)鏈布局上表現(xiàn)出色，能夠?qū)崿F(xiàn)每個(gè)產(chǎn)品的性價(jià)比最高。因此，他對(duì)超級(jí)工廠的生產(chǎn)方式充滿信心，認(rèn)為這將成為每個(gè)制造業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵環(huán)節(jié)，不僅僅適用于汽車工業(yè)，更能為制造業(yè)的全面升級(jí)提供良好典范。

軟件工程2.0時(shí)代到來 傳統(tǒng)IT將不復(fù)存在

第三個(gè)引人注目的趨勢(shì)是軟件工程2.0。

與以流程驅(qū)動(dòng)的軟件工程1.0相比，軟件工程2.0是以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)、深度學(xué)習(xí)為核心，具有自我優(yōu)化和持續(xù)優(yōu)化的特征。這意味著軟件不再需要人工干預(yù)，而是能夠自我學(xué)習(xí)、自我進(jìn)化，能為企業(yè)創(chuàng)造更大的價(jià)值。

金忠孝博士目前專注于軟件工程2.0項(xiàng)目，著重圍繞數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)和機(jī)器學(xué)習(xí)展開。一旦訓(xùn)練出模型并進(jìn)入正向循環(huán)，軟件的優(yōu)化水平將不斷提高，尤其在業(yè)務(wù)流程方面，可以通過數(shù)據(jù)不斷優(yōu)化，提升整個(gè)流程的執(zhí)行效率。

據(jù)悉，他的研究重點(diǎn)在于如何構(gòu)建無人化的系統(tǒng)，即自主系統(tǒng)。在這個(gè)基于軟件工程2.0的系統(tǒng)中，軟件不僅具備自我優(yōu)化的能力，通過與業(yè)務(wù)融合，還能自主運(yùn)作，成為能為公司持續(xù)創(chuàng)造價(jià)值、增加營收的業(yè)務(wù)。

軟件工程2.0時(shí)代一旦到來，傳統(tǒng)IT將不復(fù)存在。IT部門需要從技術(shù)支持角色轉(zhuǎn)變?yōu)閿?shù)字業(yè)務(wù)的核心推動(dòng)者，從支持業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)變?yōu)閿?shù)字業(yè)務(wù)，通過技術(shù)為企業(yè)創(chuàng)造價(jià)值，這給CIO帶來了巨大挑戰(zhàn)。金忠孝博士強(qiáng)調(diào)，對(duì)于CIO們而言，跟上這一趨勢(shì)至關(guān)重要，否則可能會(huì)面臨被淘汰的風(fēng)險(xiǎn)。

隨著自主業(yè)務(wù)的崛起，以IT或人工智能為核心的業(yè)務(wù)將成為企業(yè)持續(xù)創(chuàng)造價(jià)值的新動(dòng)力。自主業(yè)務(wù)是完全由人工智能自主完成，無需人為干預(yù)的業(yè)務(wù)形態(tài)，其比例預(yù)計(jì)在企業(yè)中將逐漸增加。

自主業(yè)務(wù)的核心是人工智能業(yè)務(wù)(機(jī)器客戶)。Gartner在2023年報(bào)告中將自主業(yè)務(wù)視為企業(yè)的第二增長曲線，強(qiáng)調(diào)企業(yè)需要確定哪些業(yè)務(wù)可以實(shí)現(xiàn)自主化和無人化。

汽車企業(yè)數(shù)字化重構(gòu)：企業(yè)大腦和工廠大腦

上圖借鑒了特斯拉訓(xùn)練自動(dòng)駕駛的思路，即通過影子模式(Shadow Mode)虛擬出神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和大模型。

在企業(yè)運(yùn)營管理(MOM)領(lǐng)域，金忠孝博士提出了兩種影子模式：企業(yè)大腦和工廠大腦。

企業(yè)大腦模型旨在賦能總經(jīng)理，通過神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、人工智能不斷學(xué)習(xí)總經(jīng)理的經(jīng)營管理方式，最終能夠形成自主業(yè)務(wù)，替代人工進(jìn)行自主運(yùn)營。工廠大腦模型致力于賦能廠長，通過持續(xù)學(xué)習(xí)廠長管理工廠的方法，實(shí)現(xiàn)自主運(yùn)營。建立這兩個(gè)AI模型，有助于企業(yè)形成自主業(yè)務(wù)，幫助管理生產(chǎn)、供應(yīng)鏈、銷售、服務(wù)和研發(fā)等。

據(jù)透露，金忠孝博士目前正專注于智慧供應(yīng)鏈平臺(tái)的建設(shè)，通過訓(xùn)練七大算法模型，快速迭代，逐漸實(shí)現(xiàn)供應(yīng)鏈業(yè)務(wù)的自主化運(yùn)作。目前，算法模型驅(qū)動(dòng)的供應(yīng)鏈決策自動(dòng)化率已經(jīng)超過40%!效率可提升10倍以上!

他強(qiáng)調(diào)：智慧供應(yīng)鏈平臺(tái)投入少，產(chǎn)出大，是人工智能應(yīng)用落地的理想場(chǎng)景。智慧供應(yīng)鏈不僅有可以量化的指標(biāo)，還能為企業(yè)降本增效，創(chuàng)造實(shí)實(shí)在在的價(jià)值，能更快得到公司領(lǐng)導(dǎo)的認(rèn)可，使人工智能項(xiàng)目得以在企業(yè)內(nèi)持續(xù)推進(jìn)。

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