以下是現場速記。
安東石油CIO 許曉男
許曉男：剛才楊總談得非常好，怎么影響領導確實很重要，我一般情況下是按我心里開展工作計劃，最近這個階段我想做什么事，會經常發朋友圈，因為我知道我的老板在看我的朋友圈，他果然會有一些反響，會特意把數字化和其他行業的場景轉給我，問我怎么回事，這時候我再跟他深入解釋，我們其實也出現一些問題，應該怎么做。
今天分享的主題是“開發油田數字新能源”。
隨著這些年對于油氣行業外部變化，包括自身經營的壓力，會更加開放。大會主題是數字化轉型新場景，我想更多分享一些我們的案例。因為在座的專家都是技術專家，在技術方面我不會做過多的解釋。
油氣行業是具有幾百年歷史的傳統行業，它的數字化進展可能沒有像互聯網公司，包括金融公司那么迅速，這四五年數字化油田的場景紛紛落地，并且很多方面取得一定成果，我今天分享的案例也一定程度上反映這個行業的進展，供各位借鑒。
了解一下石油工業發展歷史
綜觀石油工業發展歷史來看，科技是整個工業發展的第一生產力。從最初盲目的勘探開采階段，那個時候主要是對淺層的油氣層進行開采，鉆井深度往往不超過200米，那時候采收率非常低。到20世紀20、30年代，石油工業技術得到快速發展，包括地球物理技術、開采技術。背景是“二戰”爆發，各個國家對于石油工業領域更加重視，推動了石油工業技術發展。20世紀中期，計算機的出現全面應用到石油工業領域，這時候石油工業技術快速發展，我們鉆井深度可以達到幾千米甚至上萬米。到了20世紀末，全面進入到信息化時代，石油工業軟件出現，快速發展。2000年，很多數字化技術應用到石油工業領域。
從發展脈絡來看，石油工業技術以及信息化技術共同驅動著石油科技的發展，從而讓石油工業更加進步。
目前油氣行業也面臨很多困局、矛盾和挑戰，主要呈現出恩“兩高兩低”的特點。
“兩高”：依賴性高，各個國家對于油氣資源仍然高度依賴，關系到國計民生，首先從國家戰略安全方面非常重要;關系到老百姓的生活，前些年看到很多城市到冬季天然氣短缺，各個國家仍然高度依賴油氣資源;關于雙碳發展，全球雙碳戰略以及我國對于雙碳目標的提出2030年碳達峰、2060年碳中和，對于油氣行業怎么轉型?油氣行業是典型的化石能源行業，怎么轉型、怎么升級，這是很重要的挑戰。
兩低：從公開數據看到，目前油氣儲量可開采年限比較短、儲量比較低，這對于人類發展面臨很大的挑戰，現在的新能源是否能接棒化石能源，滿足人類未來發展需要。從長期來看油價低，一直在40~50美金左右或以下，為整個產業鏈帶來很大的壓力，怎么生存和發展。
面對這樣的矛盾和困局，整個行業在尋求突破點。其中科技的發展突破將成為很重要的一個破局點，希望通過科技的發展能帶來整個行業勘探、開發、生產全過程的綠色、環保、高效和低成本。這是行業需要的破局點。
從石油公司的角度怎么看長期的發展和自身的經營問題?對于石油行業相關企業一直在追尋的是傳統兩項資產價值最大化，擁有油藏的企業;擁有設備設施資產的公司，就是勘探開發過程中衍生出來的地面設施、場站設施、基地、重型資產設備，怎么提高利用率，都關系到企業經營很重要的方面。隨著這兩年油田數字化，很多油田數據被產生、被開采，并存儲，所以數據資產的價值最大化將成為新的熱點。我們可以把數字資產比作成高富集資源的區域，怎么進行開采、挖掘，發揮它的應用價值，這是整個行業追尋的點。
安東石油集團介紹
通過安東石油的發展來一定程度反映我們這個行業工業技術發展的方向。安東石油是香港上市的一家企業，目前業務遍布全國30多家。從企業發展脈絡來看，是以工業技術發展為主要推動力，包括國內第一口頁巖氣井是握有實施的，我們目前管理國際一些大型油田，我們只用了1000多個團隊進行管理，實際上現場應用了大量自動化、數字化手段來提高管理效率和管理水平。最近兩年我們在重點進行智能油氣技術打造，并且在全球也開展了一些相關項目。
從智能油氣技術發展的歷程來看，從最初的單項技術、一體化技術為主，到精準工程技術，精準工程技術我們用了很多技術手段，包括三維的可視化、數據的建模等，到現在的智能化工程技術，希望更多數字化技術能夠引領技術發展。
對智能油氣技術制定了明確目標，低成本、高效、可持續性。用數字化技術實現低成本、高效已經顯現出很好的效果，對于可持續性，通過數字化技術，怎么保證我們企業可以低碳發展，滿足ESG的要求，甚至創造新的模式，幫助我們企業能夠長期的盈利，這是非常重要的。
基于這一愿景，我們在三個方面構建數字化能力，包括智慧大腦、血液和智慧的神經，分別對應的是AI、大數據和物聯網、算力來賦能我們的產業。
對于一個傳統企業，我們怎么開展數字化轉型?因為我們并不像互聯網公司、IT企業有很強的數字化基因，對于我們這種企業怎么確保數字化轉型成功?我們經過了總結實踐認為，主要從兩個方面借鑒，我們稱為雙重數字化轉型。一方面是通過數字化怎么樣現在過得更好，是否能重塑現有的業務，改進現有工業技術，就像近兩天很多嘉賓講的，所有的業務都可以用數字化重新做一遍。另一方面是通過數字化技術，怎么能幫助企業著眼未來，建設新的技術、新的業務，甚至新的場景。
這里很重要的一點是傳統技術和新技術之間的核心能力拉通，我們用數字化技術做新技術時，要關注是否能借鑒現有核心業務的能力，幫助我們新業務的建設。
舉例，油田技術服務公司，如果做金融行業，做貸款，做信托，不是我們擅長的，但是如果結合我們的技術，做融資租賃，跟銀行合作，買設施設備租給客戶，實際上這是很好的業務，包括數字化油田業務。如果做數字化油田業務，我們并不擅長做像戴爾做底層設備甚至做芯片，但是可以基于我們傳統業務、核心業務，做數字化的方案。
在傳統企業做數字化轉型過程中，很注重與數字化行業的頭部企業合作，這點非常重要，可以幫助我們快速獲得這個能力。但隨著企業轉型深入，包括外部資源無法滿足內部轉型節奏，我們也會通過收購、購買來獲得這部分優勢資源。
除此之外，對于這兩種轉型的態度不一樣，對于傳統轉型，核心業務的轉型，我們更加積極主動，因為往往是持續的迭代和更新，對于新的業務，我們需要更加謹慎，要不斷地試錯，不斷去驗證，來控制風險。對于全新的業務，一般情況下會建立獨立團隊，甚至成立獨立的公司來開展新的業務。這里還是強調對于新的團隊建設，我們會配置一些掌握核心業務資源或拉動核心業務資源的老將在新的業務里。
我們做一個新業務，成立新的獨立團隊時，會為了新團隊成立董事會，董事會跟傳統意義上董事會不一樣，也不會干預到新團隊的日常工作之中，但是這些人來自于核心業務的高級管理人員以及新業務的主要管理人員，幫助新業務拉通資源。這是我們的一個實踐。
基于這一情況，構建了底層架構，架構支撐我們上層業務技術底座。中臺方面，因為我們產品線比較長，按照各個業務條線構建業務模型來搭建業務域，另外在數據管理方面，今天說數據治理的升級，確實隨著業務場景逐漸擴展起來，數據量確實非常大，根據業務分類來構建業務的架構，做數據資產的管理服務。對于可以共享的業務模型和服務，通過能力服務域進行統籌，支撐前端比較長的各個業務鏈的使用。
案例分享
案例1，對一個傳統技術的升級，實施迭代壓力技術。
壓力技術是指通過壓力將水和氣體壓入地下，產生裂縫，改善地下油氣儲藏的流動性，來提高產量，是一個增產的技術。傳統方式是通過靜態的數據，制定方案，緊接著施工，施工過程中地下變化我們很少知道，最后出了結果才知道是否有效果，實際上不夠精準。現在在地下部署傳感器，以及跟著反饋數據，實施制定應對解決方案，確保壓裂以后會獲得相應效果。通過數字化的方式，讓我們以前靜態的盲壓到現在動態看著壓、可視壓，讓我們的作業更加精準。
案例2，地質研究方面。
傳統地質研究需要放炮，包括地質工程師要去現場取心進行研究，這種方式一方面效率比較低，是否可以通過遠程方式來實現，另一方面巖心樣本很不容易保存，所以把巖心各種特性通過數字化進行表現，便于遠程傳輸，也便于存儲。所以用顯微CT設備提取巖心物理化學的特性，形成數字化的表現，叫虛擬巖心，遠程傳給后臺專家進行分析，并且這種巖心數據便于長期保存，便于數據的完整性和數據安全，這是我們另一個工程上的應用。
案例3，用光纖作為傳感器進行地下監測。傳統方式地下狀態不知道，在施工或為了解地下情況進行勘測時，在知道那個時點的狀態，但我們無法知道動態的變化，這兩年我們研發用分布式光纖永久分布在地下，所以鉆機部署在地下，可以像在地下安裝攝像頭一樣，隨時了解地下的各種參數，包括溫度、壓力、油體等狀態，通過背向閃射光獲取數據，可以監測施工，施工狀態可以時反饋。
另外每天每口井產生近10T的數據，通過建模方式，以及解釋軟件形成報告，來指導我們以后施工計劃。
案例4，我們持續建的全球作業系統，我們去年重點加強各場景下智能化的應用，因為智能化可以提前預警，希望我們的平臺更加具有感知，向現場工程師作業違規情況、違反穿戴勞保情況，包括設備異常，甚至客戶滿意度，隨時進行調查和反饋，讓我們的平臺能夠提前預警，發現問題，提前處理。這是我們在數字化在作業管理方面的應用。
關于油田新技術的應用案例
案例1，首先利用數字孿生技術構建一個少人或無人的油氣場站。這個案例是應用在非洲乍得的一個大型油田，這個油田建站之初，希望同步建數字化的虛擬平臺、數字平臺，因為乍得當地人工程效率比較低，如果從中國派工程師的話成本比較高，怎么減少人員的使用是我們一直考慮的。前端用三維的集成GIS系統，后臺用SCADA系統，現場端與現場進行連接，通過實時數據采集可以了解各個井場生產的狀態，鉆機運行情況，實時感知，減少人員的使用。這里對于現場數據采集的實時性也用了很多物聯網的方法，來解決現場信號問題。
案例2，利用物聯網和大數據應用在鉆井設備的監測上。工業設備數字化監測或健康的監測，在很多制造行業已經很多場景在應用了，鉆井設備傳統方式是根據運轉周期，定期停機進行維護，但是這種方式不準確，就像汽車一樣，跑到一個里程數，非得到4S店保養，實際上很多部件并沒有損壞，不需要更換，這種不精準，停機帶來的損失非常大。我們通過為鉆機以及相關重要設備部署傳感器，來監控它運行期間的一些特征數據，包括振動、溫度、壓力、電流等等，對異常部件提前進行維護。這項工作在推廣過程中也面臨很多挑戰，我們與傳統的制造行業環境不一樣，鉆機現場有室外環境，鉆機運行過程中會產生大量的干擾，而且鉆機需要一兩個月經常搬遷，需要搬到不同的井口，設備面臨重復的拆裝，對于我們的信號是有干擾的。剛才騰訊一位嘉賓分享他的設備可以達到87%的準確率，非常高。我們這個場景下應用還不到80%，70%+的預防故障準確率的狀態。
案例3，油氣井生產平臺應用。油氣井一般分布很廣，甚至油氣井之間都幾十公里遠，傳統方式是靠人工去巡檢，這種方式效率非常低，另外出現異常不容易及時發現，現在為每口井的井口部署傳感器來測量工圖、檢測產量情況，一旦出現異常，及時采取增產措施或對設備維護措施，提高提前預知、提前處理的效率。
除此之外，一些智能化設備也應用到我們油田管理方面。井場防爆智能AR頭盔，工程師作業同時還可以調取工程圖紙和作業設備。如果現場出現情況，可以從第一視角把現場情況傳給后臺專家。我們利用無人機開展相關工作，主要是做長輸管道的巡檢和油氣罐體的巡檢，固定翼無人機對風沙抵御并不好，我們選擇一定區域用無人機代替人工。我們會用創新的方式，用無人機搭載一些衛星設備，會對罐體或管道進行防腐的檢查，CT設備掃過去就可以看到腐蝕情況，這也是我們對于智能化設備在行業的應用。
案例4，全球石油洞察系統，我們找國內一家大數據頭部企業建設的，改變了員工信息獲取的方式，使他們的判斷和決策更加判斷。傳統方式是員工獲取信息，通過自己的渠道進行信息獲取，但是獲取信息渠道比較單一，另外信息也不夠準確，通過大數據方式，每天定時抓取全球100多個各種語言的油氣專業網站，為各類崗位員提供輿情分析、招投標、商情、行業數據，改變我們員工獲取信息和辦公的方式。
案例5，從去年底、今年打造的全國油氣開發商城，今天上午還開了一上午會，對架構進行調整，進一步來升級。希望通過這種方式來幫我們的產品和我們生態合作伙伴的產品能夠放在電子商務的模式上，與客戶直接在線進行交流，進行溝通，甚至是貿易。電子商務并不是新的概念，但是用在ToB的石油貿易領域還是比較新的舉措。我們在這方面也在探索，目前經過平臺，今年交易并不是很多，大概幾百萬，沒有達到一千萬，但這只是我們剛剛起步，一個起點，我們在不斷試錯，希望這種方式能夠拉近與客戶的距離，為他們服務好，另外可以提高我們整個生態的效率。
以上是我們做數字化轉型的一些模式、實踐，以及案例。下面在轉型過程中有幾點與各位分享的：
1.“人”是重點，意識為先。
人泛指組織、文化、各級管理者、所有員工，數字化轉型成功需要組織上的變化，需要文化的提升、升級，需要各級管理者的支持，以及全體員工思維意識轉變提升。雖然很難，但實際上這是我們做好數字化工作很重要的前提。
2.不忘初心，持之以恒。
我作為傳統行業數字化轉型的參與者，在很多局面下需要傳統工業技術的發展才能突破這一問題，發展是有周期的，但這時候數字化工作一定要有耐心，更多從工業的需求出發，找到變化，甚至一個破局點進行突破，促進數字化轉型。
3.洞見本質，精準聚焦。
數字化工作并不是以信息為主，要很了解業務，要學習業務，發現業務的底層邏輯，要剝除中間的冗余環節，直擊本質，這一點也很難。因為往往我們用錯著力點，很多數字化的建設改進是用在了中間本不該存在的一些環節，很難取得很好的效果。
4.快速驗證，及時轉向。
數字化工作既要高瞻遠矚，也要腳踏實地地快速推進，過程中要不斷驗證，犯錯不重要，要不斷逼近我們預設目標，而且要及時轉向，轉向要根據變化，不斷地發現變化。個人建議，會對轉向周期設定3~6個月，如果覺得在這個方案的方向上沒有進展，沒有變化，會考慮轉向。
5.敢于探索，重在執行。
現在數字化工作中，每天面對不停的變化，不確定性，要主動出擊，堅持數字化價值導向，敢于探索執行，才能找到一個圖譜點，而促進整個局面的發展。
6.全身心投入，低成本試錯。
數字化工作本身也是一個創新的工作，而創新的工作首先最重要的是人的投入、精力的投入、激情的投入、全身心的投入，次之才是成本的投入，而且成本投入初期，一定要控制好固定資產投入，更多是變動成本，所以為什么很多企業用云等方式，就是減少固定資產投入，但是在經過不斷試錯和深思熟慮之后，在進行規模性投入時，再考慮固定資產投入。
以上就是我今天的一些分享、心得體會，希望能夠為各位嘉賓借鑒。謝謝!
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