過去，生產力發展和經濟增長主要靠勞動力、資本和自然資源的投入，現代社會隨著知識經濟時代的到來，科學技術、智力資源日益成為生產力發展和經濟增長的決定性要素。而隨著現代高科技的飛速發展，誕生了一門新的技術科學—人工智能。
人工智能是計算機科學的一個分支，被認為是二十一世紀三大尖端技術(基因工程、納米科學、人工智能)之一，該領域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統等。
人工智能從誕生以來，理論和技術日益成熟，應用領域也不斷擴大，并且于2017年，人工智能首度被列入國家工作報告中。
人工智能影響：
(1)人工智能對自然科學的影響。在需要使用數學計算機工具解決問題的學科，AI帶來的幫助不言而喻。更重要的是，AI反過來有助于人類最終認識自身智能的形成。
(2)人工智能對經濟的影響。專家系統更深入各行各業，帶來巨大的宏觀效益。AI也促進了計算機工業網絡工業的發展。但同時，也帶來了勞務就業問題。由于AI在科技和工程中的應用，能夠代替人類進行各種技術工作和腦力勞動，會造成社會結構的劇烈變化
(3)人工智能對社會的影響。AI也為人類文化生活提供了新的模式。現有的游戲將逐步發展為更高智能的交互式文化娛樂手段，今天，游戲中的人工智能應用已經深入到各大游戲制造商的開發中。
(4)人工智能對企業的影響。智能的本質就是把人類從枯燥重復的勞動中解放出來，釋放人的價值，幫助企業優化產品結構，解放勞動力，發展勞動力，實現人的最多打創造力，從而增強企業競爭力，改變產業競爭業態。
智能語音機器人的發展，速度之快超出了很多人的想象。下面就一起來講一講它的關鍵點：
首先，這個對話場景里的聲音，肯定是真人無疑，但這個聲音是提前錄制好的，并和智能語音的“動態語音”技術相結合，巧妙拼接在一起。之間的時間差可以縮短到0.1秒，非常平滑的過渡，人類的耳朵無法覺察。很驚喜，現在的智能語音跟幾年前我們聽到的硬邦邦的播報式的，已經是天壤之別了。
第二，在機器人打電話的過程中，有兩個技術很關鍵。一個是語音識別ASR，一個是自然語言處理(NLP)。
ASR，簡單來說就是 “機器的聽覺系統”，它解決的是如何通過識別和理解，把語音信號轉變為相應的文本或命令。目前中科院聲學所語言聲學與內容理解重點實驗室的識別率，在工程環境已經達到了90%以上。也就是說，機器已經可以做到大部分聽懂“人話”了。
NLP是第二步，聽懂之后，機器需要通過理解語音、上下文、方言和發音以及更細微的差別，來與人類產生交互。簡單來說就是有問有答。這個技術在最近兩年也取得了突飛猛進的進步，比如Amazon Echo、Alexa、Cortana、Google智能助理和Siri，就是NLP進入消費領域的一些著名的例子。
而言通機器人采用前沿的深度學習技術，除了先進的語音識別(ASR)和自然語言生成(NLG)，還擁有口語理解(SLU)、對話管理(DM)、文本生成語音(TTS)、機器深度學習(ML)4種對話系統技術協同運作，且十余年研發技術的積累保證了言通機器人的技術成熟度，在語音智能方面取得了很大的成就。
上海言通立足上海，以人工智能語音機器人領域為發展核心，陸續在北京、廣東、南京、合肥、河南等城市成立分公司，業務輻射至上百城市，是目前人工智能語音機器人最具規模的企業之一。同時，敢于大膽嘗試，努力開創全方位、多元化產品鏈的上海言通，其業務范圍涉及呼叫中心、互聯網產品建設、網絡營銷、“互聯網+”基礎運營等多個領域。
依托企業呼叫中心行業背景，秉承“智能生態”的服務理念，上海言通人工智能語音機器人引領成為中國人工智能行業領先品牌。自上海言通語音機器人進入市場以來，憑借其產品全方位場景應用、真人對話、自動化流程、語音識別、支持打斷，高效率篩選客戶等優勢，助力企業提升電銷水平!在各地市場中，上海言通人工智能產品以專業、誠信的品牌形象在市場上贏得良好口碑，占據了人工智能語音市場的重要一席!
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