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呼叫中心如何應用海量數據資源?

責任編輯:editor004

作者:陳子茵 陳麗婭

2015-08-31 10:49:47

摘自:中國信息產業網

隨著互聯網時代的大數據戰略布局,軟資源成為企業生存和發展的首位資源,很多企業利用軟資源來開發和利用硬資源。應用二:通過創建人員調度管控的應用模式,以技能融合、實時調度,打破話務工作線的融合壁壘,解決不同技能線話務忙閑不均問題,提高人員資源利用率。

隨著互聯網時代的大數據戰略布局,軟資源成為企業生存和發展的首位資源,很多企業利用軟資源來開發和利用硬資源。從社會大環境及整個通信行業來看,呼叫中心守著海量數據這座金山,如何有效挖掘使用每天近千萬次的客戶接觸機會攻克轉型發展難題,已然成為企業管理研究的重要課題。筆者借鑒大數據3A分析思維,以大數據綜合性能分析為基礎,嘗試從“資源有哪些、資源價值是什么、資源如何用”三個維度進行深入研究,通過對數據資源的深耕細做,為企業創造管理效益。

開發綜合運營管理平臺,整合呼叫中心資源

當前,呼叫中心的海量資源均未充分開發,基本上都是資源分散、碎片化的,沒有系統的管理和應用。

隨著《勞務派遣暫行規定》的實施,勞動派遣者數量超比例的單位不得新用被派遣勞動者,呼叫中心要面對“只出不進”的用工壓力。隨著“營改增”在通信行業的實施,國資委提出“業績升、薪酬升,業績降、薪酬降”的管理要求及“三大電信運營商連續三年,每年降低20%的營銷費用”成本壓降的管理要求,絕大多數熱線的外包費已經納入成本管控范圍,開展業務外包必受到影響,無法滿足呼叫中心營銷話務規模持續增長的需要。

為解決這個矛盾,就需要整合資源,搭建1個智聯平臺,解決“資源有哪些”問題。這個平臺上聚合了呼叫中心運營、考核、業務類等多維度數據,制定了各類應用場景模塊,實現“全時數據采集”、“實時信息推送”、“適時管理應用”,并且能夠通過PC端和手機端透明化地展現各項資源的運營情況。“全時數據采集”,即針對運營類數據、考核類數據、業務類數據等300多種數據進行全維度數據采集,并基于統一數據處理引擎,聯結各平臺傳送的數據,構建數據聯合分析能力,以增強數據的支撐粒度。“實時信息推送”,即通過細顆粒、深層級、透明化地展現各類指標的運營情況,實現“TOP指標”按照年、季度、月、日維度在PC端或手機客戶端輪換展示和對比分析。“適時管理應用”,即針對熱線管理過程中的應用,匹配企業應用場景、運營監控場景、人力資源場景、員工自助場景等應用場景模塊,實現通過平臺的定制、告警等功能智能運作各管理流程,推進智慧管理進程。

建立四維智能評估模型,為管理挖掘價值

為挖掘管理價值,筆者提煉出四種精益匹配資源的管理機制,包含話務、客戶、資源和效益,為管理挖掘價值,解決“資源價值是什么”問題。

其一,創建分層級的話務價值評估模型。筆者將話務價值分為歷史價值、當前價值、未來價值、影響價值、彈性價值5種。根據指標類型,賦予價值權重,區分出關鍵價值和輔助價值;根據每種話務的指標表現情況進行加權計算,得出話務的價值,區分高價值話務、低價值話務、疑難復雜話務,最終形成分層話務價值評估模型,從而指導話務的資源匹配。例如,對高價值進行擴展,對低價值話務進行自助分流,對疑難復雜話務進行專席支撐。

其二,搭建客戶標簽服務策略庫。通過大數據處理系統,輸入客戶全景數據信息,以業務使用為依據,結合客戶消費情況,明確客戶軌跡;基于客戶屬性研究與消費行為洞察,進行客戶超細分,形成客戶價值標簽庫。在熱線渠道應用客戶標簽,進行場景識別,圍繞客戶需求、關鍵服務點,組合制訂服務策略,形成客戶標簽服務策略庫,適配差異化服務場景,例如:針對4G客戶進行引導性服務,針對業務退訂客戶實施關懷性服務等。

其三,沉淀人力資源配置模型。在優先滿足服務資源需求的基礎上,對呼叫中心的營銷任務進行資源投入,以確保營銷、服務資源最優配置。包含以下三個方面:一是資源測算公式:人員數×在線利用率×出勤率×排班時長×冗余損耗=(話務量×接通率×服務話務占比×服務單通)(營銷彈窗率×營銷推薦率×營銷單通)。二是資源利用情況的分析比較。重點分析、測算服務與營銷的投入情況,包括結算單價、執行效率和員工效益。三是制定資源配置流程,具體如下圖。

其四,完善營銷效益評估方法。營銷投入要進行效益評估,實時調控資源投放,確保資源投入收益最大化。要對營銷資源投入成本(營銷人員、營銷酬金)與營銷總體產出收益(營銷成功量、業務單價)進行衡量,結合業務重要性、業務難易度、渠道匹配度、客戶接受度進行分步驟評估,引入適合熱線的營銷項目,然后再分項目逐一分析營銷收益與資源投放情況,對超過一定比例的項目則暫停開展。

創新智慧應用模式,為管理創造效益

在實現數據資源的有效整合、資源價值的合理評估后,企業如何用最匹配的服務資源高效地為客戶解決問題呢?筆者認為,借助大數據3A分析思維,依托一個智聯信息平臺、四維智能評估模型,建立3A智慧應用模式(Align掌控、Anticipate洞察、Act行動),從而衍生出N個熱線最佳應用模式,解決“資源如何用”問題,為管理創造更多的效益。

應用一:通過大數據為客戶設定標簽屬性,設計適配的“靜候”營銷策略,設計適配的業務營銷場景,創建熱線精確營銷管控的應用模式,抓住客戶主動接觸的契機,向客戶推薦適合的營銷產品,實施精確“微場景”營銷。例如:結合客戶特征、撥打行為、服務訴求等,為流量客戶量身定制熱線專屬服務策略,明確話務員預處理原則,提醒客戶關注流量使用情況,引導客戶定制流量提醒服務,并根據客戶訴求推薦適配套餐,提升客戶服務感知。

應用二:通過創建人員調度管控的應用模式,以技能融合、實時調度,打破話務工作線的融合壁壘,解決不同技能線話務忙閑不均問題,提高人員資源利用率。例如:熱線某話務區域接通困難,可啟用調度執行流程,第一步,調度本區域人員;第二步,開啟熱線IVR(自助語音)前置服務流程;第三步,調度呼出人員應急;第四步,關閉呼入交叉營銷;第五步,跨區域調度;第六步,跨技能(呼入、呼出技能)線調度。

應用三:通過創建分群客戶服務的應用模式,基于客戶的分群標簽,匹配差異化服務策略,構建分群客戶差異化服務模型,建立客戶熱線滿意度統一視圖,把握客戶接觸點的資源優勢,實現客戶關懷/修復補救策略的集中管理,助力熱線滿意度提升。例如:通過系統判斷熱線接觸客戶4G業務狀態,匹配4G終端、號卡、套餐、應用推薦方案,直接推送至前臺,通過“智能營銷助手”實現“終端、換卡、套餐、應用”四位一體營銷推薦,發展4G客戶。

應用四:通過大數據分析客戶的服務需求和使用習慣,創建話務均衡管控模式,使用合適的渠道,將合適的服務流程推送給客戶,進行低價話務自助分流和高價值話務引流工作,進一步優化人工話務結構,形成話務資源均衡管控體系,加快問題解決速度,培養客戶自助使用習慣。例如:針對套餐月初一次性下賬,導致很多客戶非惡意欠費停機,因此可針對停機客戶在IVR前置開機服務和交費通道,有效減少客戶抱怨和無效呼入量。

筆者認為,過去很多企業守著呼叫中心海量數據卻無從下手,現在通過體系創新,采用CRISP-DM跨行業數據挖掘標準流程、SAS數據挖掘方法論等業界先進的數據分析方法,實現數據信息的智能運用、管理監控流程的智能聯結,實現話務價值、人力資源、營銷效益的智能評估,有效攻克價值分析、資源配置、效益提升三大難關。同時,基于該模式探索,促進熱線從碎片運營到體系運營演進。過去熱線服務、營銷、人員各種運營項目交雜,現在運用整體運營管理體系,明確資源整合、資源價值挖掘評估、運用資源匹配策略的思路指導開展管理實踐,實現點“數”成金創效益。

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