身處云計算與大數據時代，電信行業面臨越來越多的跨界競爭和異質競爭，加快轉型迫在眉睫。EMC公司中國區資深產品經理李君鵬日前接受記者采訪時表示，EMC將憑借全套完整的云計算和大數據解決方案，幫助運營商商實現IT轉型和業務轉型。
邁上云之旅
不上云計算可以不可以？面對客戶的這些疑問，李君鵬表示，運營商業務部門對IT部門的壓力很大，經常要求快速實現業務提供，并且降低成本。企業對云計算非常擁護，就是因為云計算從本質上解決了兩大類的問題。第一類是降低運營成本，第二類是提高業務的靈活性。云計算剛開始概念可能比較混亂，但是與歷次IT大潮相比，云計算前景很明確，云的分類和部署模式比較清晰。
運營商的角色是非常特殊的，首先運營商要實現自己IT環境的私有云，一方面要確保數據中心可控、可靠、可信而且安全，另一方面要吸取云計算動態、高效、靈活、按需的優點，把物理數據中心和虛擬數據中心的優點全結合起來，實現自己的私有云以支撐業務發展需要。同時，運營商有其他服務提供商所沒有的優勢，有網絡、有數據中心，可以非常方便地提供公有云。運營商可以采取多種模式，可以是基礎架構作為一種服務，也可以平臺作為服務，甚至以后可以軟件作為服務。所以說運營商更是混合云的使用者和混合云的提供者。
EMC在2009年就提出邁上私有云之旅，提倡企業IT應該首先從自己的數據中心出發，從物理數據中心轉變成虛擬數據中心，然后再轉到云計算中心。當時EMC清晰指出私有云將分三步走。第一步，虛擬化非關鍵應用，這和改革開放要摸著石頭過河是一個道理。因為實施云計算大家以前沒走過這條路，現有的數據中心已經是比較可靠、可控、可信和安全，一下子讓它轉到虛擬化私有云，沒有規律可循，關鍵應用可能處理不了。經過非關鍵任務應用的實踐，企業IT就能從容地對付關鍵任務應用了。例如可將一些電子郵件、打印和文件服務器做虛擬化，通過整合服務器特別是x86英特爾平臺的服務器、網絡和存儲來實現，節省了硬件成本和管理成本，同時對虛擬化下面應用的表現形式也就清楚了。
2010年，EMC又提出加速云計算，把關鍵任務應用虛擬化，這是私有云之旅的第二步。關鍵應用跟非關鍵應用有很大的不一樣，比如說運營商的計費賬務系統是絕對不能停的，多來在小型機環境下已經非常熟悉情況了，如果轉到云計算環境，進到X86虛擬化平臺，擔心萬一會出現問題。所以EMC這一階段做的工作就跟甲骨文、SAP、微軟、VMWare等公司一起推出很多關鍵任務應用在虛擬化環境下的最佳做法，提供了關鍵任務應用所需要的高可靠性、可擴展性、安全性以及業務連續性。
同時在2010年，EMC提出不能光看企業IT，也要讓服務提供商實現公有云。因為公有云面向的對象和服務模式跟私有云不完全一樣，不是每個企業都會去實現公有云，EMC的作用是在公有云和私有云之間架起一道橋梁，建立一條雙向通道，這也是第三步，讓用戶在私有云資源不夠的時候，能夠順暢地轉到公有云里面，公有云的應用也可以返回到私有云里面。EMC虛擬存儲解決方案VPLEX就可以在虛擬化的環境下在數據中心內和數據中心之間移動應用程序、虛擬機以及數據，而不會影響用戶。
EMC從1998年開始就與中國運營商開始了合作，最初只是為運營商提供存儲解決方案，后來開始提供業務連續性容災解決方案，逐步轉變成信息技術架構的供應商，幫助運營商實現從現有的物理數據中心向虛擬數據中心、再向云計算數據中心轉變。EMC的子公司VMware在企業虛擬化方面占的比重非常大，EMC存儲解決方案跟VMware以及微軟、思杰等虛擬化解決方案集成得非常好，在向未來虛擬化的數據中心轉化的時候能夠繼續發揮作用，幫助運營商平滑地過度，保證運營商在虛擬化環境所需要的高可用性、業務連續性、可擴展性和安全。
征服大數據
李君鵬表示，大數據跟云計算的關系就有點兒像汽車和公路，云計算是一個基礎，大數據是在云計算環境里面的一個應用。只有實現了云計算技術架構，才會持續支撐大數據應用。大數據是不斷發展的過程，一方面指數據量大，比如有幾百萬個文件或者說一個文件特別大達到幾TB，一方面很多是非結構化的數據。如果采用縱向擴展方式，設備不夠用了就換性能更好、容量更大的，資源利用率會很差，也會導致服務的中斷。所以在大數據應用的背景下，存儲基本上用的是橫向擴展方式，通過增加節點使容量和性能線性擴展。
EMC提供了完整的大數據解決方案。在視頻、下載等網絡服務提供中，經常會產生大量的冗余數據，例如用戶轉發的照片、視頻等，必須進行重復數據去除工作，以保持云計算環境的高效、簡單，提高基礎設施的利用率，降低成本。EMC擁有兩大王牌重復數據刪除軟件，Avamar側重于源端，在VMware虛擬化環境、備份服務器、在線復制等應用領域，DataDomain的工作則更多的側重在目標端，即業務系統后端所連接的存儲、備份和歸檔、容災設備。此外，NetWorker這個備份軟件用得也特別多。
運營商也會希望采用單一管理平臺，用一個管理界面管理整個的存儲，基于策略來決定內部是否是再拷一份作為冗余、數據從這個節點遷到那個節點。EMC存儲解決方案在國內大數據中用得比較多，這種單一管理平臺、全球性的分布式大數據存儲在中國電信和中國聯通都有應用。EMC最新的Atmos2.0云存儲軟件和Isilon集群存儲解決方案能夠讓運營商輕松應對海量數據、智能管理數據。EMC的RSA解決方案提供了在虛擬化環境里的數據安全，ProSphere用于監控和分析整個虛擬基礎架構內的存儲服務水平
大數據存儲之后重要的是挖掘數據的價值，這就是大數據的分析。運營商現在都有業務智能BI系統，目前來講基本上都是基于結構化數據庫的，正在考慮用基于X86的虛擬化的節點方式來做這個事情。EMC的大規模并行處理MPP架構有助于實現業務智能，跟其他的解決方案相比，它的吞吐非常快、分析非常快，能夠幫助迅速分析客戶消費行為、為領導提供實時報表做決策參考。EMC還推出了世界上第一個定制的、高性能的Hadoop專用數據協同處理設備——GreenplumHD數據計算設備，結合了Hadoop和EMC Greenplum數據庫，從而在一個單一、無縫的解決方案中實現了結構化和非結構化數據的協同處理，為客戶提供了強大、高效率的方法，充分挖掘大數據的價值。EMC的Documentum xCP則能加速大數據行動，實現企業內容管理的飛躍。
EMC認為大數據處理包含有四層含義：大數據的存儲、大數據的分析、大數據的協作、大數據的洞察和行動。過去我們的分析和IT往往是兩撥人，IT只管提供基礎架構，分析是業務部門來做的，兩者是分離的。2011年EMC世界用戶大會上提出數據科學家概念，并舉行了全球第一屆數據科學家會議，數據科學家的新角色具備數學分析的能力，又要懂IT云計算，熟悉業務，是交叉角色，能更好幫助企業基于數據做出商業決策，實現業務轉型。
李君鵬表示，EMC在積極地開展與運營商云計算和大數據的技術交流，開放現有的解決方案，幫助運營商預先驗證新模式需求。EMC與運營商業務的發展保持同步，也希望幫助運營商在云計算和大數據的時代背景下實現IT的轉型，實現業務的轉型。
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