大數(shù)據(jù)這個術(shù)語在20年前就已經(jīng)存在。然而，企業(yè)近年來才開始探索其可行性。盡管大數(shù)據(jù)在營銷中扮演著重要的角色，但企業(yè)開始考慮的還有其他許多應(yīng)用。運營分析是他們計劃應(yīng)對的新領(lǐng)域。

為什么機器數(shù)據(jù)對于運營智能是無價的？

日志管理是幾十年前引入的，當(dāng)時存儲容量有限。其目的是記錄用戶的活動，因此系統(tǒng)管理員可以在以后的日子進行分析。

日志將被存儲幾個星期，然后被更新的日志所覆蓋。系統(tǒng)管理員將會人工檢查日志，查看工作人員是否正確使用資源，并確定他們是否需要任何幫助。

IT人員不像以往那樣經(jīng)常使用機器數(shù)據(jù)。更新的工具提供了更加方便和用戶友好的服務(wù)。但是，機器數(shù)據(jù)在許多現(xiàn)代應(yīng)用中仍然起著重要的作用。事實上，根據(jù)2014年的一項研究顯示，發(fā)展最快的歐洲企業(yè)比其同行更多地依賴機器數(shù)據(jù)。以下是一些組織目前仍在提供服務(wù)的應(yīng)用程序：

·監(jiān)控需要額外資源運行的云應(yīng)用程序（云爆發(fā)）

·識別無效或惡意的虛擬機

·繪制客戶服務(wù)變量（如呼叫中心數(shù)量和客戶滿意度）之間的相關(guān)性

·識別未知流量來源，并將其與欺詐算法進行匹配

·確保交易時間在合理范圍內(nèi)

·通過研究用戶設(shè)備、現(xiàn)場時間和其他行為數(shù)據(jù)來優(yōu)化營銷活動

如果沒有訪問最底層的機器數(shù)據(jù)，這些目標(biāo)是不可能實現(xiàn)的。這是數(shù)據(jù)分析工具的來源。

為機器數(shù)據(jù)找到新的用途

最新的運營智能的SaaS應(yīng)用程序之一是Splunk。該平臺允許企業(yè)實時捕獲，跟蹤和過濾運營數(shù)據(jù)。

Splunk可以提供更詳細的洞察力，然后提供大多數(shù)其他工具，因為它從root處收集數(shù)據(jù)。它通過日志和文本文件同化機器數(shù)據(jù)，隨后將這些文件轉(zhuǎn)換為運營智能。

這些數(shù)據(jù)存儲在可以輕松搜索并轉(zhuǎn)換成可視化報告的存儲庫中。用戶也可以訂閱實時警報。

Splunk Cloud和Splunk Enterprise為組織提供了廣泛的解決方案，包括開放式庫和交互式可視化。這些應(yīng)用程序的更新版本預(yù)計未來將具有更復(fù)雜的功能。

Splunk產(chǎn)品營銷和管理副總裁Shay Molelem表示，“隨著越來越多的組織以驚人的速度收集、分析和保留數(shù)據(jù)，存儲日益成為數(shù)據(jù)分析中最昂貴的方面。長期的數(shù)據(jù)保留已經(jīng)成為一個關(guān)鍵問題，因為企業(yè)需要滿足法規(guī)遵從、安全調(diào)查和更好地了解長期業(yè)務(wù)趨勢的需求。Splunk熱衷于為各種規(guī)模的組織提供更加經(jīng)濟實惠的大數(shù)據(jù)分析。降低歷史數(shù)據(jù)保留和分析成本是為客戶實現(xiàn)這一價值的重要組成部分。”

社交媒體管理是最大的目標(biāo)之一。企業(yè)需要挖掘社交媒體數(shù)據(jù)來優(yōu)化廣告，定位能力和客戶登陸頁面。如果不能訪問用戶數(shù)據(jù)，他們的成功將建立在純粹的猜測之上。市場營銷自動化工具提供商Campaign Monitor公司最近收購了Tagga的客戶數(shù)據(jù)平臺來做到這一點。通過將Tagga整合到平臺中，Campaign Monitor現(xiàn)在可以將行為數(shù)據(jù)（如社交敬業(yè)度和瀏覽歷史記錄）整合到一個客戶檔案中，使?fàn)I銷人員能夠以一對一的方式獲取有關(guān)客戶的大量數(shù)據(jù)集，并發(fā)送高度個性化的內(nèi)容。

機器數(shù)據(jù)將繼續(xù)在組織模型中發(fā)揮作用

機器數(shù)據(jù)并沒有隨著云計算的發(fā)展而過時。它仍然是品牌需要利用的根本目的。如今的工具為他們提供了挖掘，分析和過濾機器數(shù)據(jù)所需的功能，即使是最復(fù)雜的運營智能活動也是如此。