大數據非常重要。關于大數據的興起，IBM 的看法是：

我們每天創造的數據達 2.5萬兆字節——僅過去兩年，就創造出現在世界上 90% 的數據。這些數據來自各處：比如，搜集氣候信息的傳感器，社交媒體上的帖子，數字圖片和視頻，購物交易記錄，手機 GPS 信號等。

數據量無比龐大，為了從這些數據中挖掘出意義，我們需要搜集，儲存數據，并創造應用程序分析這些數據。我們曾經討論過當今最成功的大數據公司 Palantir , 以及這個價值 200 億美元的公司是如何獨占鰲頭的。然而事實上，研究大數據的公司不計其數。以下是 Firstmark 所描述的「大數據概貌」。

如果你想在大數據方面投資，那么，從哪兒著手?你可以看看估值 10 億(或以上)的大數據公司。根據 CB Insights 報告，有 14 家大數據獨角獸公司可供你參考。第一個當然是我們經常提到的 Palantir。其他 13 家如下所述：

估值：41 億美元—— Cloudera 創建于 2008 年，其中，10.4 億美元的投資分別來自 Google Ventures ,支持 CIA 的 In-Q-Tel(Palantir也為CIA提供服務支持)和 Intel 等公司。Cloudera 正在開發基于「100%開源軟件和開放標準」的「首個企業大數據」聯合平臺。合作伙伴包括 Microsoft, Oracle, 和 Intel 等，他們共同與各大公司簽訂協約，使用該平臺。這是 Cloudera 的 108 個客戶的成功案例 (http://www.cloudera.com/customers.html)，客戶包括各大行業的巨頭，如雪佛龍，第一資本，孟山都、三星、思科等。)

估值：20 億美元—— Nutanix 創建于 2009 年，其中，3.12 億美元的投資分別來自 Khosla Ventures, Fidelity, 和 Goldman Sachs 等投資方。該公司「采用了專利彈性數據結構，通過本機化融合計算和存儲， 提供網絡規模 IT 基礎設施產品，等等」，也就是說，它們會幫你簡單儲存數據，花費卻比競爭對手提供的解決方案要低。與 Cloudera 一樣，Nutanix 的解決方案服務橫跨所有產業，也與 Microsoft 和 Intel 展開合作 。

估值：20 億美元—— Domo 創建于 2010 年，其中，5.8 億美元的投資分別來自 Blackrock , Fidelity, Peter Thiel’s Founders Fund 和 Jeff Bezos 等著名投資商。該公司正在銷售其軟件即服務平臺(SaaS)，該平臺可鏈接客戶數據所在的任意系統。你可以像這些例子(https://www.domo.com/connectors)一樣，使用 100 個「連接器」把所有的數據資源連接起來。換句話說，它們將客戶數據儲存在「云」里，而后發放給客戶簡易工具，使客戶可以從任意平臺(甚至包括手機)存取這些數據。它就是你的大數據倉庫，倉庫替你保存。

估值：16 億美元—— MongoDB 創建于 2007 年，其中 3.11 億美元的投資分別來自 Fidelity , Goldman Sachs 和 In-Q-Tel 等投資方，致力于研發他們的「文件導向的數據集」。你知道傳統數據庫如何包含表格和字段的嗎「文件導向的數據集」的構建方式與之不同。相反，它們以原來的形式儲存數據文件(如 以XML形式)，這樣客戶就可以對其查詢。XML 就是所謂的「文件導向數據集」。MongoDB 是第四大最流行的數據集管理系統，客戶包括 Craigslist, Adobe以及 LinkedIn 等。

估值：15 億美元—— Inside Sales 創建于 2004 年，獲得 2.01 億美元投資，致力于研發「行業領先的銷售加速平臺」，因此，他們的戰略伙伴就有 Saleforce 和 Microsoft ，也就沒那么讓人驚訝了。該公司的系統可以幫助按照優先順序給渠道進行排序，更精準地預測你的渠道并使用游戲化機制(gamification)激勵銷售團隊。當然所有這些功能都是通過大數據實現的。每位用戶每月所需費用為 95 美元到 295 美元，這項服務并不便宜。Insidesales 說，他們的客戶「在短短 90 天就感受到了最多 30% 的收入增長」。話雖如此，但是這就是說客戶的銷售周期必須很短。

估值：15 億美元—— Mu Sigma 創建于 2004 年，2.11 億美元的投資分別來自 Sequoia Capital 和 MasterCard 等投資方，致力于「幫助公司將數據驅動下的決策行為制度化。」也就是說，他們的工具可以讓客戶分析曾遭輕視的「大數據」。有超過 140 個世界五百強的企業使用它們的工具，這家企業雇員超過3500人(大多數在印度的班加羅爾)，他們研發的這些工具在 10 多個行業垂直領域得到運用。 Mu Sigma 的夫妻總裁檔希望在接下來的四年里讓 2.5 億美元的收入翻兩番。

估值：13.5 億美元—— Deem 創建于 2000 年，5.27 億美元的投資分別來自 Khosla Ventures, JP Morgan, Citigroup, 和 American Express 等，致力于打造「協助降低商業成本，提升操作效率，提升雇員生產力的云和移動應用」，它們將其稱作「商業即服務」(CAAS)。Deem 有超過 34000 個客戶，10 萬個批發商，和 1100 萬個獨特產品。有相當多的大數據需要分析。

估值：11 億美元—— Uptake 創建于 2014 年，其中，4500 萬美元的投資來自 Caterpillar 等投資方。該公司致力于設計一個「變革產業世界的平臺」。核心是給你一臺像火車頭一樣復雜的機器，然后裝上 100 多個傳感器，這些傳感器能讓你知道失敗的關鍵在哪里，需要什么樣的維修，從中產生的大量數據能讓你受益匪淺。聽起來就像工業機械物聯網的開端。

估值：11 億美元—— Actifio 創建于 2009 年，已經募集到 2.07 億美元投資用來研發他們的「復制數據虛擬化」技術。這里的想法是，當你已經積累了很多有價值的大數據時，你會想要做個備份。而且不僅僅是拷貝需要保存的有價值的數據。在某些情況下，出于不同原因，數據組會有 30 到 40 個拷貝，比如為了便利。有了 Actifio , 你就不用將自己的存儲容量徒增 30 或 40 倍，所需空間會小得多。這家創業公司正在向一些世界大型公司出售這種解決方案。

估值：10 億美元—成立于 2008 年，已經募集 4.14 億美元的資金，致力于研究「公司里運行的應用程序情況管理的 SaaS 解決方案。」也就是說，公司里運行著很多應用， AppDynamics 提供一系列對于應用程序容量、擴展性、故障排除和用戶體驗的管理和監控服務，它能及時告訴你軟件哪里有問題了。

估值：10 億美元，成立于 2009 年，已經募集到 2.76 億美元的資金，投資人包括 Draper Fisher Jurvetson 以及 Kleiner Perkins Caufield & Byers。公司研發的產品是 「Omnicube IT 基礎架構平臺」 。通過更高效地存儲大數據，這個平臺本質上能增加你的大數據存儲能力。連存儲帶備份，公司保證可以為你節省 90% 容量。客戶的中位數數據效率比( median data efficiency ratio )是 39:1。

估值：10 億美元——成立于 2002 年，已經募集到 2.2 億美元研發 SaaS 產品，這款產品能夠讓你的客戶更加快樂，也讓你的雇員更加敬業。一聽到員工敬業度，我們很難進行預測。但是 Qualtrics 的解決方案被超過 8,000 家全球領導品牌、前百名商學院中的 99 家使用，所以這里面一定有起作用的東西。

估值：10 億美元。成立于 2003 年，MarkLogic 已經籌集到 1.75 億美金發展他們的 NoSQL 數據庫服務。NoSQL 指代的數據庫和我們之前提到的 MongoDB 可能沒多大關系。就像你期待的那樣，他們的解決方案可應用于全產業，MarkLogic 自詡「唯一的企業 NoSQL 數據庫」，被 BBC、NBC 以及一家前五的投資銀行這樣的公司使用。