摘要：人們認識到大多數初創公司都有一個共同點，那就是利用他們的創新理念可以明智而有效地使用大數據。他們通過使用從各種分析工具和活動收集的大量數據來影響市場方向和用戶行為。大多數啟動應用程序開發公司及其專家現在專注于使用用戶在應用程序中生成的大量數據。
創業總是一個冒險的主張。無論是用戶，還是投資者和資金，其是否增長，這都不能保證。世界上約97％的創業公司沒有獲得成功，只有3％的創業公司想法得以執行。創業公司的成功背后有很多原因，這可能是思維想法的唯一性，也可能是構建應用程序的UI/UX設計，或者可能是解決或緩解公眾或企業所面臨的問題。
最近，人們認識到大多數初創公司都有一個共同點，那就是利用他們的創新理念可以明智而有效地使用大數據。他們通過使用從各種分析工具和活動收集的大量數據來影響市場方向和用戶行為。大多數啟動應用程序開發公司及其專家現在專注于使用用戶在應用程序中生成的大量數據。
以一個簡單的例子來說明企業如何使用大數據，施樂公司是一家銷售文檔解決方案的國際公司，通過招聘最優秀的人才，使員工流失率降低了一半。使用認知分析和個性技能測試，施樂公司發現了與實際工作描述相匹配的合適資源。在大數據的幫助下，他們發現員工留任與員工敬業度之間的關系。
這是初創公司能夠利用每秒鐘生成的大量數據的最佳方式之一。還有其他幾種方法可以讓初創企業將大數據投入使用，并利用其工具和技術的最大潛力。
如果是創業企業，或者正在醞釀自己的想法，那么可以采用數十億美元的經過驗證的策略用于大型數據分析，這是全球知名廠商曾經創業的實施策略。
盈利策略
大數據技術自2006誕生以來日趨成熟。早些時候，這是一個批量的過程。但企業要求即時洞察實時數據，許多先進的大數據創業公司應運而生，其中包括Couchbase，Cognonto，MapD等公司帶來最好的分析和處理技術。
星巴克：咖啡巨頭星巴克公司已經使用大數據來確定他們新咖啡店在其他商店相鄰的特定地點是否可以獲得成功。而在同一地區開設了相鄰的咖啡店之后，星巴克通過使用基于位置的數據，人口數據和客戶數據，保證了其所有商店的成功。有了這些數據，他們可以根據收入增長的趨勢來判斷每個新位置的成功率。
CapitalOne:美國金融商CapitalOne公司通過人口統計數據深入研究了客戶的消費習慣，他們能夠確定最佳時機，向客戶展示各種優惠，確保獲得更多的潛在客戶和最高的轉化次數。
亞馬遜：這是電子商務和零售業中的一個偉大的例子，它利用大數據使人們喜歡這個平臺。根據最新的10-K年度報告，亞馬遜公司從其零售訂閱服務中獲得了64億美元的銷售額。
它一直專注于智能市場可視化，更好的流程圖。亞馬遜公司也意識到，為了使客戶互動變得個性化和人性化，他們必須充分了解情況。而且，因此，每個表單中的客戶數據是有用的。
在未來的日子里，精明的零售商將更加關注他們的數據收集工作，以便他們能夠最好地使用結果。
為了充分利用大數據，作為初創企業應該明白，在使用其產品和服務時，透明度和為消費者提供一種控制感是可以獲得他們信任最好的方式。因為他們不會因為企業對他們了解多少而印象深刻，而是對企業所找到的東西感興趣。
現在，企業必須決定如何更好地使用數據。并能夠找到一些更具創新性的方法來處理大數據。
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