我國的大數據產業正加速向前，而且將日益成為經濟的驅動力之一。“今天講‘大數據’已經有點過時，講‘數據驅動’是最好的。”阿里巴巴副總裁、阿里巴巴研究院院長高紅冰近日在北大光華“數據思維——從數據分析到商業價值”研究座談會上如是說。
統計學專家、北大光華管理學院教授王漢生也提出了“數據產業實踐的核心任務是讓數據產生價值”的論斷。另一方面，同樣出身北大光華的百分點集團創始人、董事長蘇萌，在短短四年時間內，其公司一年合同金額已經從幾百萬猛增至7個億，翻了上百倍。
種種跡象表明，產學研多層面的數據思維，推動大數據產業加速發展的黃金時代已經來臨。
“大家看阿里巴巴的時候，千萬不要看它是什么電商公司、零售公司，后臺是數據平臺，其實它不是一個數據的公司，而是用數據的思想和方法去驅動創新公司，這么想就對了。雖然說起來這件事情很拗口。”高紅冰說。
對于大數據產業，王漢生認為，數據產業實踐的核心任務是讓數據產生價值。更確切地說，“是在真實的產業環境中，讓數據產生可被產品化的商業價值。”
大數據的價值怎么體現？王漢生反問道。在他看來，一個企業的收入、支出和風險三個視角是衡量大數據價值的核心。
“任何數據產品，如果可以幫助客戶，在收入、支出和風險這三個方面中的任何一個方面實現可量化的改進，那么這個數據的商業價值就比較明朗。”他說，那當然還需要一個可量化的參照系，否則沒有對比就無法體現大數據分析的價值。
王漢生告訴記者，目前大數據應用場景越來越廣泛，行業分布包括互聯網金融、車聯網、學校、企業、電影、電商等多個行業。
在下海創辦自己企業的蘇萌看來，大數據產業已經進入了“拼刺刀”時段。
“今年我們看到越來越多的大數據在落地，但是企業也要求越來越高，企業需要看到實實在在可量化、可衡量的價值。這時候就考慮大數據服務企業的硬工夫，而不是講故事。好的數據企業正在涌現并持續增長。”
值得一提的是，從國家宏觀層面來看，今年初工信部編制并正式印發了《大數據產業發展規劃（2016-2020 年）》。大數據已經成為國家塑造競爭力的戰略制高點之一，在此背景下，《規劃》提出目標到 2020 年，大數據相關產品和服務業務收入突破 1 萬億元，年均復合增長率保持 30%左右。結合記者從微觀企業層面的實際來看，“十三五”時期我國大數據產業崛起，實現從數據大國向數據強國轉變正在變成現實。
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