中國中化集團以成為“創新型的石油化工和精細化工企業，涵蓋農業、地產、金融的多元化投資控股公司”為戰略目標，推動企業變革，加快轉型升級，全面提升主營業務的產業地位和國際競爭力。目前中化集團下設能源、化工、農業、地產五大事業部，而中化國際（控股）股份有限公司（以下簡稱“中化國際”）作為中化集團旗下的首家上市公司，用戶遍及全球100多個國家和地區。
經歷了數次戰略調整之后，中化國際把自身定位為中化集團旗下的精細化工平臺，希望依托新一代IT技術實現集團的運營管控升級，聚焦智能制造，實現自動化、實時采集工廠設備數據與生產數據，落實數據可視化，協助管理層級進行數據導向的決策。
中化集團的高級流程經理趙鈞指出，其中的難點之一是如何打通企業各個系統之間的數據，互聯互通，從而實現企業現有數據的有效整合和可視化分析。
“為此，我們選擇引入了BI（商業智能），整合來自不同系統和不同格式的數據，根據主題分析需求，對數據進行梳理，整合必要數據，方便使用。”
通過對所有表格數據形成自動關聯，中化集團的業務人員就可以更靈活從各個不同的維度對數據進行可視化分析，并自助分析創建圖表，快速實現個人想法和滿足領導需求。
“比如查看某銷售工廠的某產品銷量，了解該產品區域客戶排名以及最近的銷售趨勢，根據銷售趨勢和庫存情況，制定排產計劃。”
此外，最新數據的報表會定期自動推送給目標人群，減少了人工投入以及出錯率。這樣，業務人員就可以從繁瑣的重復工作解放出來，有更多時間更深入地分析數據和應用數據，實現數據的規范化、標準化流程化。
“以前，每月負責人員從SAP系統導出每月銷售數據，與上個月采集的滾動預測數據合成當月的銷售預測采集報表，再分別分發給各個區域經理。而現在的流程全部自動化了。本月銷售預測采集報表會在指定日期自動郵件分發給各區域負責人完成預測數據采集，并自動把采集數據和下月銷售數據整合。”
趙鈞在現場演示了基于AI的數據應用，通過發送一段微信語音命令，業務人員就能隨時隨地獲取本月的產品銷量情況，查看產品銷量排名TOP5的圖表等內容。
通過BI系統的引入，目前中化國際實現了數據整合，大大降低了人力成本，提升了運營管理水平，讓數據發揮了更大的價值。趙鈞表示，未來將會基于AI的大數據應用做更多的探索。
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