金融服務業實現數字化
比特幣將成為2018年金融新聞中最熱門的話題之一。隨著CBOE和CME這兩家交易所在2017年12月推出比特幣期貨，該貨幣已經引發了許多學術討論，但除了猖獗的加密貨幣投機行為之外，人們還沒有看到其實際影響。而區塊鏈技術將在2018年成為主流。
區塊鏈技術的應用并不是什么新鮮事，但比特幣近期可能成為一個潛在的可信貨幣，正在提升人們對區塊鏈其他應用的認知度和興趣。區塊鏈和其他技術一樣，必須權衡其相對優點。因為使用區塊鏈實施解決方案，并不意味著區塊鏈是必要的或最好的方法。例如，不變性是該技術的一個關鍵特征，但是像歐盟GDPR這樣的新法規在隱私和被遺忘的能力方面將為區塊鏈的應用帶來挑戰。
區塊鏈繁榮發展的另一作用是加快了金融服務行業的數字化進程。由于數據安全問題和監管問題，金融行業在傳統上是采用新技術和流程最晚的行業之一。加密貨幣、區塊鏈技術、PSD2等新技術和新法規的推出，迫使金融行業通過數字自動化和增強的客戶體驗進行創新。即使采用人工智能和其他經過驗證的創新驅動因素，金融行業也會認為新興技術是一種阻礙因素。比特幣將會推動金融行業更早地面對這些問題。
云計算趨向于無服務器計算
云計算現在得到了廣泛的認可和采用，但無服務器云計算可以為企業的效率和彈性提供更多的機會。由于當今的云實例中具有一些空閑時間，有人估計采用無服務器計算會產生5-10倍的效率增益。
2018年人們將看到無服務器云計算的采用，這有幾方面的原因。例如，無服務器云計算有助于部署智能應用程序和分析物聯網數據，因為這些任務僅在請求它們時才會消耗資源。隨著智能應用數量的增長以及物聯網設備產生數據量的增加，無服務器云計算架構的響應能力將推動更多的采用。
此外，無服務器云計算應用會影響業務成本。使用無服務器技術可以降低管理云基礎設施所需的開銷成本和人員。這種新發現的效率使企業可以重新調整人員的職責，使其專注于業務創新而不是基礎設施維護。
自動化數據科學
2018將引領智能解決方案的最終途徑是采用跨行業的數據科學自動化。2018年，人工智能將從嘗試轉變為需求，因為很多企業將其直接集成到平臺中，以新的方式實現數據分析自動化。
企業正在超越商業智能，其中管理洞察來自分析儀表板和報告。雖然這些見解確實會為決策提供更好的指導，但它們涉及到一些效率低下的問題。企業對此必須生成報告，并且在作出決定之前必須進行分析和討論見解。人們已經看到這樣的轉變，并且將在2018年看到更多的智能自動化的應用。通過在業務流程中嵌入智能，可以自動優化，大幅度提高效率。
這種嵌入式智能的概念超越了向每個行業數據科學和分析報告的報告范圍。金融服務中的定量資金是由機器學習驅動的，醫療保健在基因組學中使用數據科學，亞馬遜的Alexa以及其他消費產品正在使用人工智能來銷售更多的產品，并創造更好的個人體驗。
人們將在2018年看到的數據科學趨勢正在推動行業進一步發展，從支持和補充智能、見解和分析的流程轉向內在智能的流程，從而產生洞察力并開始實施。企業對此準備好了嗎?
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