但隨著基礎設施和IT運營的領導者展望未來發展，發現將面臨許多新的挑戰。隨著各種集成點和影子技術的采用，企業不再能夠無縫控制所有應用程序，并且缺乏真正推動云創新所需的端到端解決方案。
隨著人們面臨即將到來的危機，針對前所未有的管理和成本復雜性，云計算行業必須隨著新的創新而發展，才能應對以下這些嚴酷的現實：
1.管理多云很復雜
如今，混合云或多云管理正處于開發的早期階段，所有跡象表明，其復雜性將隨著時間的推移而不斷增加。調研機構IDG Research Services最近發現，近40%的擁有某種公共云計劃的組織已將這些工作負載中的一部分移回內部部署的數據中心，這主要是出于安全性和成本考慮。現在出現了一種趨勢，企業越來越明智地將大量計算的負載遷移到云計算。
嘗試定義混合云管理策略的組織通常無法理解工作負載的概況。一個有效的策略必須解決應用程序的功能，其中包括它們如何與最終用戶進行交互，如何管理數據以及如何處理網絡、安全性、管理、性能等等。
為了解決這種復雜性，IT需要決策工具來幫助輕松決定應將哪個應用程序遷移到云端或仍在內部部署的數據中心運行，并在整個堆棧中提供完整的可見性和管理。
2.私有云和公共云缺乏復雜的互操作性
多云環境面臨的第二個嚴酷現實是互操作性。私有云和公共云都帶有自己的原生API和資源，并以不同方式管理存儲、網絡、配置和安全。客戶需要為每個私有云和公共云學習本地接口。但是沒有復雜的API，應用程序無法無縫連接。不僅僅需要連接，復雜的工作負載還需要一個可以隨著各種環境的發展和學習智能API。
人工智能技術的發展為數據中心帶來更高級的技術，互操作性必須盡快解決，以支持多云世界。
3.數據移動受限
第三個挑戰是將數據移入和移出云端，這將為企業帶來流量、成本和許可模式混亂的噩夢。目前，由于云計算和本地部署基礎設施之間的用戶接口不同，因此很難移動工作負載。企業必須預先確定哪些工作負載屬于哪個位置，但之后會發現工作負載處于不太理想的位置，或者完全孤立。更糟的是，其許可模式令人困惑。在虛擬機上運行虛擬機的價格可能會更低，但用戶最終可能會為許可費支付更多的費用。
為了在多云世界蓬勃發展，IT部門需要來自供應商的更多透明度和工具來支持關于位置、成本和許可模式的正確決策。需要更復雜的集成來加速云平臺之間的數據移動，并結合分析以確保應用程序位于提供適當的性能和成本的位置。
展望自主云計算的未來
當前IT領導者需要考慮如何監視谷歌云平臺、OpenStack私有云，以及亞馬遜網絡服務性能。為了簡單有效地充分利用每個平臺，企業需要一個單一的管理系統，將每個平臺的細微差別轉化為用戶特定的性能預期。這個管理系統需要確定非關鍵和關鍵任務應用程序應該在哪里生存，并采取必要的措施，以使其成為最符合成本和性能優化的解決方案，以滿足預先設定的服務等級協議(SLA)要求。
人們相信云計算的未來是云資源編排，這是自動化私有云或公共云資源配置以實現服務質量(QoS)、SLA和安全目標。這需要動態配置，以便系統地理解和解釋策略和要求，如果應用程序超出預先配置的限制，新的限制會實時自動建立、分配和報告，就像工具一樣。
云計算行業即將面臨真正智能化和自主化的云管理，其中通過軟件堆棧使用自動化、人工智能和機器學習來管理私有云和公共云中的所有應用程序和數據。盡管目前的多云世界存在許多嚴酷的現實，但云計算自動化和優化解決方案的創新將不斷涌現，并推動企業進入云計算的新時代。
版權聲明：本文為企業網D1Net編譯，轉載需注明出處為：企業網D1Net，如果不注明出處，企業網D1Net將保留追究其法律責任的權利。
京公網安備 11010502049343號