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大數(shù)據(jù)風控不是萬能的

責任編輯:editor004

2017-02-06 11:28:56

摘自:國際金融報

“我國現(xiàn)有的信用體系還不夠完善,因此對于這部分人來說,違約的成本太低,光有大數(shù)據(jù)風控是不夠的?!薄 ≡诨ヂ?lián)網(wǎng)金融行業(yè),當不少同行希望用大數(shù)據(jù)技術優(yōu)化傳統(tǒng)放貸審批的效率時,錢牛牛CEO倪抒音卻喊出了“大數(shù)據(jù)風控不是萬能的”口號。

 

“我國現(xiàn)有的信用體系還不夠完善,因此對于這部分人來說,違約的成本太低,光有大數(shù)據(jù)風控是不夠的。”

在互聯(lián)網(wǎng)金融行業(yè),當不少同行希望用大數(shù)據(jù)技術優(yōu)化傳統(tǒng)放貸審批的效率時,錢牛牛CEO倪抒音卻喊出了“大數(shù)據(jù)風控不是萬能的”口號。

“我國現(xiàn)有的信用體系還不夠完善,因此對于這部分人來說,違約的成本太低,光有大數(shù)據(jù)風控是不夠的。”倪抒音告訴《國際金融報》記者。

倪抒音自詡為“第三代互聯(lián)網(wǎng)人”。仔細翻看她的簡歷,倪抒音從大學一畢業(yè)就加入騰訊財付通,也曾見證過團購領域的“百團大戰(zhàn)”,并把大眾點評從5億美元估值做到120億美元。

盡管早已被刻上了互聯(lián)網(wǎng)的烙印,但倪抒音說“不應該迷戀互聯(lián)網(wǎng)”。她告訴《國際金融報》記者,在目前的信用環(huán)境下,大數(shù)據(jù)風控只能解決借貸金額較低的一部分人的需求,大數(shù)據(jù)風控并不是萬能的。

2014年,倪抒音創(chuàng)立了錢牛牛。至于為什么選擇互聯(lián)網(wǎng)金融領域進行創(chuàng)業(yè),倪抒音的解釋是“風口到了”。

倪抒音認為,年輕人的成長軌跡映射了互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展。年輕人最初接觸互聯(lián)網(wǎng),產(chǎn)生了社交、游戲、購物等方面的需求,而當這批80后、90后人群踏入社會后,他們有了消費等方面的金融需求。“年輕人需求的爆發(fā)才是真正的人口紅利。”倪抒音告訴記者。

而這些年輕人并不只是那些生活在一線城市、擁有良好征信記錄的人群,也包括了大量三四線城市工作不穩(wěn)定的年輕人。因為沒有相關的征信數(shù)據(jù),因此他們無法享受銀行的信用卡服務,但這部分需求又是真實存在的,該怎么辦?

當傳統(tǒng)的信貸邏輯無法適用的時候,大數(shù)據(jù)風控橫空出世。業(yè)界普遍認為,如果一個借款人在使用各類互聯(lián)網(wǎng)工具時擁有正常的行為記錄,那么可以嘗試給他進行放款。

事實上在創(chuàng)業(yè)之初,倪抒音重點打造的也是一套大數(shù)據(jù)風控系統(tǒng)。但她同時也看到了大數(shù)據(jù)風控的局限性,那就是不能給予過高的借款額度。“對于那些沒有任何抵押和消費場景的借貸,我覺得1000元是極限了。”

而對于其他的借貸需求,倪抒音也進行了仔細的劃分。在她看來,互聯(lián)網(wǎng)金融公司主要的服務對象是擁10萬元以下借款需求的年輕人。至于10萬元以上的借貸需求,傳統(tǒng)金融機構可以很好地滿足,因此互聯(lián)網(wǎng)金融公司不應該在這個領域與傳統(tǒng)金融機構競爭。

而在0-10萬元的市場中,又可以細分為0-5萬元以及5萬-10萬元的市場。倪抒音認為,大數(shù)據(jù)風控只能解決0-5萬元的借款需求。

為什么將標準設定在5萬元這個檔位?倪抒音認為,對于三四線城市的年輕人來說,一年的收入不會超過5萬元。如果他有機會拿到一年甚至兩年的收入,而不用付出任何代價,那么違約的風險將會變得很高。

而如何滿足5萬-10萬的借款需求,倪抒音想出的辦法是采用國際上通用的另一套風控技術——IPC技術。具體來說,IPC技術是運用信貸分析和交叉檢驗,通過報表糾正和信貸員實地調(diào)查,對調(diào)整后的報表進行類評級財務分析和數(shù)據(jù)判斷,判定借款者的風險級別。

這也意味著錢牛牛需要培養(yǎng)大量富有經(jīng)驗的信貸人員,進行實地考察、風險評估、撮合借貸、款項回收、逾期催繳等一系列工作。對于一家互聯(lián)網(wǎng)金融公司來說,這樣的風控模式會不會太“重資產(chǎn)”了?

“這種風控模式很重,風控成本也很高,甚至你去和風投談融資的時候,他們也不喜歡。但這種模式的好處是逾期率非常低,事實上逾期率也是風控成本的一部分。”倪抒音表示。

但在倪抒音看來,中國小額信貸市場存在著復雜多變、信息不對稱的風控難點,而數(shù)據(jù)的不健全令大數(shù)據(jù)風控模型始終有缺失。因此,自動化機器風控最好能與人工交叉驗證風控相結合,最終完成授信行為。

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