不知何時起，大數據開始風靡各個領域，從餐飲到購物再到旅游......大數據頻繁應用到各行各業的市場拓展中。而對于互金公司來說，言必稱大數據似乎也成為了一種潮流。
然而正如財經評論家陳宇（江南憤青）所提到的，在手機貸中“為什么能夠在一分鐘之內實現放貸？數據哪里來？數據的成本到底有多少？數據分析有效性有多強？”。關于大數據的方方面面，確實還是個很大的未知數。
精細化管理階段 發展大數據風控成必然
對于互聯網金融企業來講，恒昌首席戰略官翟南賓表示其核心競爭力就是做好風險定價，本質上即是怎樣識別客戶的風險，給它什么樣的利率和收費，這要對風控提出高要求。
隨著各項政策的出臺，互金公司從粗放、野蠻的生長逐漸進入精細化的管理階段。很顯然，這樣的轉變必然帶來流量和用戶的減少，因此如何獲得更多的用戶并在其中篩選出優質用戶對平臺來講就顯得尤為關鍵。這就要求平臺能獲取更多的用戶信息，從人們生活的軌跡中發掘有信貸價值的數據，依此進行風險管理，數據最好能體現出用戶的包括社交、征信、消費、興趣等。然而正如葉天賜提到的，“相較于美國，中國的用戶更多、維度更廣，所以中國有一群人完全跟美國不一樣，是沒有征信覆蓋的。”
在這種情況下，用大數據進行風控的必要性就不言而喻。
現實情況尷尬 突破才能贏取發展
從傳統風控來看，其主要有三大核心：反欺詐、還款意愿、還款能力，而引入大數據后，則是通過多種渠道獲取數據，顯然這種形式中最主要的便是數據。
然而現實情況卻有點尷尬，首先對互金公司來講，他們服務的人群有限，獲取的信息并不能形成海量數據，而國內擁有成體量數據的公司只有寥寥幾家，且各個公司間壁壘明顯，“數據孤島”情況很是顯著。財經評論家陳宇（江南憤青）在論壇上也多次提到，類似騰訊這些互聯網巨頭，因為自身有數據源，風控會比較好做，然而“作為純粹的第三方機構，獲得大量的數據本身成本也很高，又沒有基數，又沒有積累”，所以會缺少一定的核心競爭力。
其次從大層面上看，我國的征信體系并不完善，金融體系也不夠成熟，數據質量難以保證，而各個企業獲取的數據也參差不齊，除去一些互聯網巨頭外，真正有價值的信息很少。
鑒于這樣的現實情況，加強和其他公司的合作，互惠互利，積極打破“數據孤島”的格局，改變自有數據單一的局面才能贏取發展。在數據上制勝，并用其獲得更多的優質用戶是今后互金企業突破的關鍵點。
當前互聯網領域內，大數據的熱度急速上升，然而由于風控以人為主，想要大數據化難度很大，但是隨著多種因素的影響，未來大數據風控必將成為下一個藍海市場。
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