管理大數據，維護合規性已成為信息治理的重要組成部分，但GRC過程還能幫助產生新的收益嗎?

隨著公司持續產生和存儲前所未有的大數據，監管機構正在制定和實施更多的新規則，來定義信息系統設計和維護的標準。 監管機構得出結論，監測系統是保證大數據內容資產，作為公司行為的真實記錄，是可信的唯一方法，同時證明其遵守相關流程和文檔要求。

因此，當涉及到管理大數據，信息治理專員現在必須投入到復雜的，新的大數據系統的設計和工程中。

當然，這也提高了合規性成本，進一步加重了信息治理經理的負擔，以確保獲得實現其他業務目標所需的資金。公司的信息治理團隊必須確保他們的數據系統工程方案完成雙重任務，確保管理大數據的流程為公司獲得收益，同時滿足不斷進化的合規性要求。

平衡大數據需求

為了使大數據分析工具有效，它們必須能夠審查大量的電子公司記錄。許多記錄和數據實際上是不能被導入到這些分析引擎，然而，因為它們的內容資產不符合治理規則，無法進行正確的分類，從而為企業收益提供全面評估。

例如，當數據不符合信息治理規則時，系統引擎會限制，隔離，或者完全拒絕導入的信息。這將導致更少的數據被導入分析引擎，減少潛在的洞察公司運營的機會。當沒有足夠的有質量的數據被導入時，大數據分析有效創造新收益的整個經濟模式被破壞。

但當信息治理專業人士參與管理大數據的前端工程和設計決策時，他們有關分類，索引和管理數據資產的經驗變得更有價值。這些專員知道如何遵循新的規定，確保公司的數據資產符合合規性。

信息治理讓存儲的數據在大數據分析中有了更高的功能價值。功能價值讓大數據經濟模型回歸，成為創造新收益的優先工具。 當一個企業的數字內容資產根據明確的，正確執行的，規則而創建和維護時，分析引擎可以導入更多的數據，使生成的報告對于未來的業務規劃更有用。此外，前端的信息治理設計只需要投入更少的下行資源，完成法規合規性要求的數據質量驗證。結果可以更快，更多的時間可以投入到規劃和前線業務治理。

通過遵循這些管理大數據的戰略，信息治理不再僅僅是獲得合規性，也將體現其對于公司的經濟價值。

對于今天的信息治理專員來說，他們面對的大量數字資產的來源，對于很多數據管理項目都是新奇的。計算機及其應用會輸出它們性能的記錄。每一個進程，不管多小，都會生成事件數據。生成的原始內容與成千上萬的事件日志相連接，記錄內容從最初到現狀的演變。

數據是內容的溯源：是完整記錄系統、設備、應用、用戶，和創建和維護原始內容所采取的行為的記錄。實際上，溯源記錄包含有效的信息治理。

對于大數據分析，溯源數據和原始內容一樣有價值。仔細評估這些數據可獲得有用的結論。對于日常運營，溯源數據對于確保原始內容可用，也是至關重要的。每個對于存儲數據的請求，總是需要驗證發送的內容沒有被更改，而溯源數據提供了這一驗證。

對于信息治理和合規性的好消息是，對于如何管理溯源數據的新標準正在不斷進化，這樣就可以在不同的系統內進行傳輸。當信息使用進化的標準管理一致的溯源，這些數據和原始內容對于大數據分析就更有用。

有用的內容創造了新的收益。因此，通過規劃信息治理不僅有助于管理大數據，還可以更好的分析內容及其溯源數據，為企業提供新的收益能力。信息則變成了一個業務流程，可以產生收益，而不僅僅是達成合規性的必須服務。