螞蟻金服首席數(shù)據(jù)科學家漆遠
1月8日下午消息，在2016中國(杭州)“互聯(lián)網(wǎng)+”金融大會，螞蟻金服首席數(shù)據(jù)科學家漆遠從智能客服、農(nóng)村金融以及保險業(yè)務等方面介紹了螞蟻金服的大數(shù)據(jù)智能。
漆遠表示，數(shù)據(jù)已經(jīng)逐步成為商業(yè)的核心價值，大數(shù)據(jù)智能應用已經(jīng)從支付擴展到金融的全鏈條，幫助螞蟻金服在支付、貸款、征信、保險、財富等方面全面推動小、確、幸的金融普惠。
據(jù)漆遠介紹，人工智能包括深度機器學習、語音識別、圖像識別等，具有廣泛覆蓋、隨時隨需、精準匹配、風險可控等特點，可以低成本、個性化，更好的服務小微企業(yè)和個人消費者。
芝麻信用提高銀行虛假辦卡識別能力近3倍
漆遠表示：芝麻信用運用大數(shù)據(jù)、云計算、深度機器學習等技術(shù)，客觀呈現(xiàn)個人信用狀況，已經(jīng)在金融、生活等行業(yè)開始廣泛應用。通過芝麻信用信息驗證等反欺詐服務，已有銀行將虛假辦卡的識別能力提高近3倍；通過行業(yè)關(guān)注名單識別不良用戶占比達到平均的4倍以上；通過信息的交叉驗證、深度機器學習等技術(shù)手段，有效的驗證和評估信息的有效性，幫助銀行提升風控能力。
95%的智能客服 100%的自動語音識別
今年雙11，螞蟻金服95%的遠程客戶服務已經(jīng)由大數(shù)據(jù)智能機器人完成，同時實現(xiàn)了100%的自動語音識別，螞蟻金服客戶中心整體服務量超過500萬人次。
當用戶通過支付寶客戶端進入“我的客服”后，人工智能開始發(fā)揮作用，“我的客服”會自動“猜”出用戶可能會有疑問的幾個點供選擇，這里一部分是所有用戶常見的問題，更精準的是基于用戶使用的服務、時長、行為等變量抽取出的個性化疑問點；在交流中，則通過語義分析等方式獲得關(guān)鍵信息再給予匹配。因為樣本庫以及算法模型的持續(xù)更新與優(yōu)化，客服變的更加智能。
促進農(nóng)村金融 服務農(nóng)村用戶超過6000萬
漆遠指出，通過大數(shù)據(jù)的應用，螞蟻金服服務農(nóng)村用戶已超過6000萬，累計向68萬家農(nóng)村小微企業(yè)發(fā)放貸款，貸款總額超過1400億元，金融云已經(jīng)服務100家農(nóng)村金融機構(gòu)。
航空退票險 從賠付率190%到扭虧為盈
漆遠還以螞蟻金服與保險公司合作的“航空退票險”為例，該險種上線之后賠付率一度高達190%，保險公司面臨巨大的虧損壓力。通過大數(shù)據(jù)技術(shù)建模、優(yōu)化后，有效的降低了賠付率，并成功扭虧為盈，滿足了保險公司的核保要求。
漆遠為螞蟻金服首席數(shù)據(jù)科學家，2005年獲得美國麻省理工學院博士學位，2005-2007年于麻省理工學院從事博士后研究。2007年加入普渡大學并且于2013年成為普渡大學計算機系和統(tǒng)計系的終身教授。漆遠專注于機器學習和人工智能方面，為全球機器學習頂級會議ICML 2014和ICML2015的主席。
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