企業(yè)中充斥著各種各樣的數(shù)據(jù)，包括來(lái)自客戶、內(nèi)部業(yè)務(wù)流程、供應(yīng)商、合作伙伴和競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的各種數(shù)據(jù)。通常，企業(yè)無(wú)法利用到這些大量數(shù)據(jù)，也不能將其轉(zhuǎn)換為可操作的信息為組織帶來(lái)收益增長(zhǎng)和提高運(yùn)營(yíng)效率。商業(yè)智能(BI)工具就是解決這類(lèi)問(wèn)題的技術(shù)手段，它可以幫助企業(yè)將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成對(duì)業(yè)務(wù)有幫助的信息。
盡管BI工具已經(jīng)出現(xiàn)幾十年了，許多人也認(rèn)為它成熟了，但是BI市場(chǎng)又是充滿活力，不斷創(chuàng)新和變革的，這樣才能滿足各種規(guī)模的企業(yè)和行業(yè)不斷增長(zhǎng)的業(yè)務(wù)需求。過(guò)去幾年來(lái)，許多BI工具的風(fēng)格已經(jīng)出現(xiàn)，以滿足業(yè)務(wù)人員用各種方式分析數(shù)據(jù)的需求。對(duì)BI工具種類(lèi)和風(fēng)格理解以后，才能利用合適的工具滿足分析需求。
BI分析工具的種類(lèi)
BI分析工具可以分成三大類(lèi)，每一種都有其特定的BI風(fēng)格和功能：
指導(dǎo)分析和報(bào)表。這種類(lèi)型主要是傳統(tǒng)的BI風(fēng)格，業(yè)務(wù)人員已經(jīng)用了很多年了，他們用這種工具針對(duì)特定數(shù)據(jù)反復(fù)進(jìn)行分析。例如：銷(xiāo)售副總裁檢查渠道銷(xiāo)量，營(yíng)銷(xiāo)經(jīng)理比較各種營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)的效果，或者首席財(cái)務(wù)官分析企業(yè)的財(cái)務(wù)KPI。
幾年前，這類(lèi)工具還僅限于做預(yù)定義的靜態(tài)報(bào)表，但是現(xiàn)在企業(yè)用戶可以利用各種類(lèi)型工具查詢(xún)、過(guò)濾、比較、可視化和分析數(shù)據(jù)。這類(lèi)BI工具的基本假設(shè)是數(shù)據(jù)集和度量方式是定義好的，但是在執(zhí)行分析的時(shí)候分析本身是會(huì)隨著信息消費(fèi)者的即時(shí)需求而變化的。
IT團(tuán)隊(duì)或者BI團(tuán)隊(duì)在指導(dǎo)分析和報(bào)表類(lèi)的工具中創(chuàng)建了大量的BI應(yīng)用供最終用戶使用。然而，業(yè)務(wù)分析師還會(huì)使用自服務(wù)BI工具生產(chǎn)許多BI應(yīng)用。不管誰(shuí)創(chuàng)建了BI應(yīng)用，IT人員都將對(duì)基本數(shù)據(jù)和管理BI應(yīng)用負(fù)責(zé)，這是最基本的。
本類(lèi)型的BI工具包括：
報(bào)表儀表盤(pán)和記分卡公司績(jī)效管理電子表格BI搜索
自服務(wù)BI和分析。這類(lèi)型工具支持業(yè)務(wù)執(zhí)行臨時(shí)查詢(xún)分析數(shù)據(jù)。這種分析可能只是一次性的，也可能分享給其他人反復(fù)執(zhí)行。
這些工具的使用者有兩種角色：信息消費(fèi)者和分析設(shè)計(jì)者，他們共享共同發(fā)布用自服務(wù)BI創(chuàng)建的應(yīng)用。使用這些工具的用戶通常都有“分析師”頭銜(例如：業(yè)務(wù)分析師，財(cái)務(wù)分析師和人力資源分析師等)。管理人員在履行業(yè)務(wù)分析師(或者分析專(zhuān)家)的角色時(shí)也可以使用這些工具，盡管他們的頭銜中不包含“分析師”字樣。
引導(dǎo)查詢(xún)工具主要是針對(duì)預(yù)定義數(shù)據(jù)集和度量方式，而自服務(wù)BI工具支持商業(yè)用戶添加數(shù)據(jù)并在執(zhí)行他們的分析師定義新的度量方式，無(wú)需IT技術(shù)人員參與。
不過(guò)，也應(yīng)考慮到，沒(méi)有IT人員參與的話，一些BI供應(yīng)商無(wú)法將產(chǎn)品推銷(xiāo)。首先，IT人員會(huì)根據(jù)需求、安全性和隱私權(quán)限管理數(shù)據(jù)源，所以業(yè)務(wù)用戶執(zhí)行他們的分析應(yīng)用時(shí)必須獲得一定權(quán)限才能添加數(shù)據(jù)源。
其次，數(shù)據(jù)源需要能被BI工具識(shí)別和使用。盡管大多數(shù)數(shù)據(jù)源可以很容易被BI工具訪問(wèn)，但也有很多具體的數(shù)據(jù)源是不能訪問(wèn)的。第三，數(shù)據(jù)源必須能被業(yè)務(wù)用戶理解，這通常需要業(yè)務(wù)人員經(jīng)常與IT人員一起工作，理解待分析數(shù)據(jù)表結(jié)構(gòu)和定義。最后，不管BI工具號(hào)稱(chēng)的有多簡(jiǎn)單，實(shí)際上都需要IT人員幫助培訓(xùn)和支持才能有效使用，才能真正提高業(yè)務(wù)人員的工作效率，提高這些工具的投資回報(bào)率。
這種類(lèi)型的BI工具包括：
Ad hoc報(bào)表和分析;在線分析處理(也成為OLAP立方體);數(shù)據(jù)挖掘數(shù)據(jù)可視化
高級(jí)分析類(lèi)型。這類(lèi)工具包含有數(shù)據(jù)科學(xué)家用來(lái)做預(yù)測(cè)和規(guī)范分析模型的功能。這類(lèi)型工具包括預(yù)測(cè)分析，統(tǒng)計(jì)建模，數(shù)據(jù)挖掘和大數(shù)據(jù)分析軟件。數(shù)據(jù)科學(xué)家使用這種工具會(huì)花大量時(shí)間做數(shù)據(jù)獲取、整合和清洗工作。
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