近日，用友集團iUAP中心召開媒體溝通會，就企業面臨的數據管理挑戰，分享了用友對企業大數據分析關鍵特性與建設原則的看法，并闡述了用友大數據產品“用友BQ商業分析平臺”的特點與價值。筆者就用友網絡科技股份有限公司助理總裁兼集團iUAP中心副總經理謝東的分享，對企業互聯網時代大數據處理與分析面臨的挑戰與建設方針進行了整理。
用友BQ(Business Quotient)是基于UAP平臺的商業分析平臺和應用套件。它是一個綜合的商業分析平臺產品和工具集，能夠幫助企業將各類數據進行整合分析，并可通過查詢、報表、報告、多維分析、儀表板、移動分析、嵌入式分析等豐富的可視化分析和展現方式為客戶提供靈活直觀的交互分析能力和信息展現能力。
謝東在會上表示，企業互聯網化正在迅速滲透到企業以及企業所處產業鏈和生態圈，借助互聯網能力企業可以更容易與前端供應商、服務商，包括后端的客戶、最終客戶建立密切的聯系。在此過程中，新業務模式如供應鏈優化、智能制造、產業鏈協同、電子商務以及電子商務里細分的B2B、B2C、O2O等新業務模式正在不斷興起，并迅速發展。這個過程中，企業數字化過程得到迅猛發展，同時越來越多的企業內部運營管理系統更快走向移動化、云化、數據化。
用友網絡科技股份有限公司助理總裁兼集團iUAP中心副總經理謝東
企業數據發展變革與挑戰
企業業務互聯網化必然依賴企業內部各類元素的數字化，而企業對數字化信息處理能力是支撐企業互聯網化的一個基礎。企業各類數據的總和構成了企業在數字世界中一個完整的畫像，企業大數據正成為企業的核心資產，企業需要從這些資產中獲得價值，也驅動自己在數字化社會中得到不斷的發展。
隨著企業業務外延從企業內部不斷向外部、向企業所處的產業鏈和生態圈擴展，企業的數據視野也越來越寬，從主要關注企業內部數據，已經延伸到關注社會數據，包括交易的數據、人工合成的數據、機器的數據、社會網絡的數據等在內的企業數據在不斷被重新認識。
在進行這些海量數據管理時，企業面臨很大的挑戰。據IDC 2014年5月調查顯示，72%的受訪者認為當前數據的指數增長和復雜性是目前遇到最大的數據管理調整，38%的人希望通過一個單一的平臺保護和管理自己所有的數據。
企業大數據管理構建要素及建設原則
面對這種挑戰，用友iUAP認為企業為了讓數據資產產生價值，必須要把收集到所有的數據真正管理好、利用好，大數據其實就是在多樣的、大量的數據中快速獲取信息的能力?，F階段用友認為企業大數據管理具備三大關鍵因素，企業市場要做好以下三個方面的事情，才有可能做好大數據的管理和應用。
第一，選擇好自己的數據基礎架構。企業數據基礎架構變革的驅動力，最基本的驅動力來源于數據量的增長，以及數據類型的變化。此外，不同的企業需求不同，實時性、成本、數據增長的趨勢可能也會影響數據基礎架構的選擇。如果企業面臨是一個量級不大，結構化的數據，也許傳統的關系數據庫就可以解決;如果量級增大，10TB左右，可能原有的關系數據庫不能滿足，列式數據庫是一個比較好的選擇;當它的量級越發增大，類型越發增多的時候，需要考慮新型的NEW SQL、NO SQL，甚至有Hadoop這樣的計算系統和數據存儲系統。
第二，做好數據的管理工作，選擇好數據管理的關鍵技術。企業的數據管理一般都會經歷孤立系統、數據集、數據倉庫和統一元數據的數據倉庫等幾個階段。企業在數據建設過程中，初期很難從頂層把自己的整體元數據管理包括數據倉庫規劃做到位，更易于見效的方式是先做部門級應用或者是領域級的應用，后續逐步整合。
第三，數據應用建設，要把數據利用起來，才能真正產生價值。從分析應用來講，分為四個部分：報表報告、交互分析、挖掘預測、決策自動化。其中交互分析涵蓋的東西比較多，很多時候會把敏捷分析、自助分析、多維OLAP分析都放在這里面?？偟膩碚f，企業應該根據現今自身所處的階段以及企業數據實際情況來規劃后續的數據管理和分析應用的發展路線。
緊接著謝總分享了企業大數據分析建設原則?，F階段因為數據非常之大，所以難免會陷入為了收集數據和整理數據而做大數據建設的一種可能性。我們的原則：
第一，一定是業務目標驅動的?，F在業務目標很好找，包括不同的領域，比方說提升財務收益或者優選供應鏈，比如說零售企業的定價和促銷策略等等。
第二，自下而上的原則。在數據倉庫上，建議采用以點帶面的形式，沒必要初始就做一個頂層的設計，可以先做一些領域級、部門級的應用，把數據建起來，多個數據集中以后可以快速見到效益。也就是現在逐漸迭代，螺旋式上升的一種發展路線。
第三，價值最大化的原則?，F在數據分析技術很多，我們不應該只停留在簡單的報表報告層面，至少應該做到把交互分析里面很多的技術應用起來。
第四，數據價值推向全員應用。全員應用比較好理解，現在決策非?？?，單純靠領導決策也不夠，如果全員都可以收到數據的價值，可以在自己的范圍內做快速決策，這也是互聯網時代全員創新的概念。
基于以上分析與認識，用戶數據平臺產品具備以下關鍵特性。用友數據平臺產品包括數據整合、分析加速、海量的數據處理，統計建模、挖掘和預測的支持等特性;用友BQ商業分析平臺包括實時分析可視化、對大數據的支持、對移動分析的支持、對挖掘預測的支持、元數據的管理以及嵌入第三方系統的能力。
最后，謝東總結了用友大數據產品的客戶價值。統一的數據平臺可以提升企業管理能力，通過海量數據深度挖掘，可以深度洞察數據價值，并且通過技術性手段可以擴大企業數據邊界，做到全面分析、智慧決策、實時分析、快人一步，通過移動分析可以擴大企業數據邊界，做到全面分析、智慧決策、實時分析、快人一步，通過移動分析可以運籌千里之外。
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