一提到物聯網，想必很多人都會回想起本世紀初那場轟轟烈烈的全球物聯網化運動。當時，隨著互聯網的興起，在解決了基本的人與人聯系的需求之后，人們迫切的希望能夠通過發達的互聯網網絡，在人與物，物與物之間產生聯系，比如人們寄出一份快件，希望能夠在互聯網上實時掌握快件的動態，再比如通過城市交通信息網，人們可以快速查詢公交車到站時間和位置，合理安排出行。在不知不覺中，人們很驚奇的發現，物聯網概念已經不再需要強調和深化，因為，人們當初對物聯網的夙愿，已經成為了生活中的一部分，并改變著人們的生活習慣和方式。
生活中的物聯網
在過去，想要在一個陌生的城市行動自如，不依靠各種大大小小的地圖資料以及好客的當地人的指引，這是一件很不可思議的事；而如今，運用物聯網技術，通過手機的GPS定位，人們可以非常輕松愉快的環游世界，成為外出旅行的行家。在過去，交通警察們餐風飲露，為了規范行車，不分白天黑夜，花費大量精力進行交通執法，但社會效應卻微乎其微；如今，利用道路路口的違章抓拍，違法行車行為從此無處遁形，通過發達的物聯網，可以精確鎖定每輛在途車輛的行車行為，司機朋友們也沒有了僥幸心理，從以往的被迫服從變成了現在的行車習慣，社會效應事半功倍。在過去，大學校園里，莘莘學子出入宿舍、教室、圖書館、食堂、健身房，必須帶上對應各式各樣的出入證、鑰匙、借閱證、計費卡，青年朋友們會花費大量的時間精力去管理證件，錯綜復雜，而現在，只需要一張一卡通，甚至只需要摁一下手指，通過校園內網絡連接，即可方便出入所有有權限出入的地方，輕松在學校開展學習與生活，沒有后顧之憂。如今，人們也許提物聯網少了，不是因為不需要物聯網了，而是物聯網已經融入了人們的生活，我們正無時無刻不享受著物聯網給生活帶來的便利。
安防集成系統中的物聯網
從物聯網概念興起的那時起，安防就已經萌芽并茁壯成長。通過十余年的發展，安防已經從過去單純的進行信息采集的階段，經歷安防大聯網、安防大集成，發展到了現在安防智能化、安防大數據化階段。海量的前端設備從多角度全方位對安防信息進行采集，通過網絡的互聯互通和各級用戶級聯，逐步實現了安防的信息分享、安防子系統的聯動應用，再通過智能分析技術以及大數據技術，實現數據分析，提取有效信息進行數據應用。當前的安防強調的是業務的安防，所有信息所有數據的最終目的，都是為業務提供服務，無論是視頻監控、道路執法，還是門禁報警、IP對講，都需要與業務結合起來才會有實質意義，否則，海量的數據只能是以數字1和0的形式不斷消耗著用戶的人力和物力。
在安防系統高度發達的現在，物聯網實際上已經自然而然的應用在其中了。實際上，當走上網絡化這條道路時，安防系統就已經屬于物聯網范疇。我們不妨分析一下，物聯網是通過實現人與人（P2P）、人與物（P2T）以及物與物（T2T）之間的互聯互通，最終達到人們對相關信息的遠程了解，而安防系統正是通過前端采集設備如視頻監控、報警傳感器、門禁終端等設備，經由網絡，讓用戶去了解遠距離的人與事的現在以及過去的情況，并對未來進行預判，達到了人與人、人與物之間的聯系。前端采集設備形態多樣化，除了傳統物聯網所涉及到的各類傳感器如紅外、RFID、雷達等，還有集成了不同功能，在不同應用場合下使用的監控攝像機。強大的前端采集設備可以為不同應用場景提供不同類型的數據，如何有效的利用如此繁多的數據，恰恰成為了當前安防系統乃至整個物聯網體系所要解決和正在解決的首要問題。
對于安防系統而言，完成數據的業務化主要由集成平臺和大數據存儲系統來實現。集成平臺需要實現人機交互功能，大數據存儲系統則主要實現數據存儲和數據分析功能。各類前端數據經過網絡傳輸到后臺系統之后，有的可以直接通過平臺進行展示，如實時視頻圖像，有的需要通過平臺的簡單處理進行展示，如相關報警聯動、智能化報警服務等，還有的則需要通過大數據進行后臺的挖掘處理，利用符合場景的具體算法經過分析計算之后，再經由平臺進行展現，如交通執法中的套牌分析、公安執法中的刑偵系統都需要大量的數據后處理，經過嚴謹統計建模，達到事后分析與事前預判的效果。對于用戶而言，最直觀展現出前端的事件與后臺的人物之間聯系的，也正是系統平臺的人機交互界面。
物聯網與安防平臺的發展
通過前述的分析，我們可以得出這么一個結論，就物聯網而言，安防集成系統，是通過前端多樣化的采集設備對信息進行采集，然后再通過安防集成平臺的業務化體現，從而達到安防系統中的P2T、P2P和T2T應用。這看似簡單的應用關系，卻需要強大的技術力量做支撐，包括功能各異的前端設備，靈活高效的網絡系統，穩定安全的存儲體系，功能強大的數據分析以及業務化人文化的集成平臺。
功能各異的前端設備，如視頻監控系統，已經由以往單純的視頻采集，朝著業務化、場景化發展。最成功的當屬交通專用抓拍設備，在其前端采集系統中集成了眾多的智能化應用，可以對過往車輛實現車牌抓拍，車輛行為判定和保存，并與后臺大數據系統結合，實現了交通執法的遠程化、規范化和精確化，成為了當今交通執法不可或缺的執法工具。對于其他的應用場景，視頻監控系統自身的智能化發展，也是其業務化的必然條件。
良好的業務體驗離不開系統的穩定與安全，尤其是存儲系統的穩定與安全。云存儲的推出恰恰解決了穩定性與安全性的問題，由于集成了高度統一的權限管理和加密算法，脫離了云系統之后，黑客們所獲取到的數據將變得毫無意義，同時云存儲所采用的負載均衡、集群算法與虛擬化技術，大大提高了資源的利用率，分擔了個別設備的性能壓力，既能有效避免單點故障，更能提高系統整體的有效工作時間。
有著云存儲做強力的后盾，大數據分析系統也就可以更好的發揮其數據分析的特長。大數據承擔著數據分析、數據檢索、數據與業務融合的職責，在海量的數據面前，通過大數據系統對數據特點的分析與總結，將符合業務特征的分析結果輸送至平臺客戶端，實現數據的業務化應用與快速檢索。
系統管理平臺，作為所有子系統的大腦，不僅要對所有子系統進行管理配置、工作協調，同時還需要對后臺的所有業務結果進行統一的展現，是將深奧的數字信息人文化、業務化的窗口，可以說，所有的前端采集、大數據處理和云存儲，都是為業務化的管理平臺服務的。
其實不難看出，安防系統的發展方向也正是按照物聯網的方向穩步前進的，而物聯網的最終目標，必然是所有在系統上的人、事、物，都要為最終用戶的業務服務，從而創造出實實在在的社會價值。
安防集成系統在不斷發展，物聯網的要求在不斷的提高，可以說，抓住物聯網的最核心需求點，是安防集成系統與平臺發展的根本與目標。
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