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當(dāng)大數(shù)據(jù)遇到保險:傳統(tǒng)精算模型將被顛覆

責(zé)任編輯:王李通

2014-10-09 08:49:49

摘自:證券日報

大數(shù)據(jù)已全面滲透保險,從平臺化的數(shù)據(jù)采集,到場景化的數(shù)據(jù)挖掘,到服務(wù)化的數(shù)據(jù)更新,再到個性化的數(shù)據(jù)應(yīng)用。舒明則預(yù)測,保險流程的創(chuàng)新會基于大數(shù)據(jù)的精算模型,實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)化、個性化定價,并實(shí)現(xiàn)快速理賠。

[“大數(shù)據(jù)已全面滲透保險,從平臺化的數(shù)據(jù)采集,到場景化的數(shù)據(jù)挖掘,到服務(wù)化的數(shù)據(jù)更新,再到個性化的數(shù)據(jù)應(yīng)用。”

“互聯(lián)網(wǎng)時代是一個革命和被革命的時代,互聯(lián)網(wǎng)在為保險業(yè)帶來新機(jī)遇的同時,也將影響保險業(yè)。”泰康人壽副總裁王道南近日稱,大數(shù)據(jù)與保險碰撞出美妙火花的同時,也讓傳統(tǒng)精算模型面臨挑戰(zhàn)。這種觀點(diǎn)為更多人認(rèn)同。比如平安直通產(chǎn)險副總經(jīng)理孫煒認(rèn)為,大數(shù)據(jù)可能從根本上改變精算。

一個原本不存在的市場

“大數(shù)據(jù)已全面滲透保險,從平臺化的數(shù)據(jù)采集,到場景化的數(shù)據(jù)挖掘,到服務(wù)化的數(shù)據(jù)更新,再到個性化的數(shù)據(jù)應(yīng)用。”在9月28日至29日舉行,由中國精算師協(xié)會主辦、泰康人壽協(xié)辦的第15屆中國精算年會上,泰康人壽副總裁王道南稱,大數(shù)據(jù)與保險碰撞出美妙的火花。

他認(rèn)為,互聯(lián)網(wǎng)為保險業(yè)帶來新的機(jī)遇,創(chuàng)造出一個原來不存在的市場,顛覆了保險客戶數(shù)的數(shù)量級。這一機(jī)遇的最好例子要算運(yùn)費(fèi)險,這一保險產(chǎn)品每單0.5元到1元,每日約200萬單,成交量創(chuàng)造過單日超1.5億筆的紀(jì)錄。

華泰財險電子商務(wù)部總經(jīng)理施輝認(rèn)為,互聯(lián)網(wǎng)為保險業(yè)提供了細(xì)分和專業(yè)化最好的時機(jī)。以互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境為背景,形成互聯(lián)網(wǎng)生態(tài),在新生態(tài)環(huán)境下滋生新的風(fēng)險,并對各種未知的風(fēng)險定量化,產(chǎn)生新的保險產(chǎn)品,為保險行業(yè)發(fā)展提供創(chuàng)新土壤。

“大數(shù)據(jù)是互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品定價的終極武器,免費(fèi)將顛覆高度標(biāo)準(zhǔn)化、低價值的市場。”王道南稱,互聯(lián)網(wǎng)將顛覆傳統(tǒng)保險的定價方式。同時,件均將大幅下降,客戶量將急劇上升;而通過大數(shù)據(jù)、自動化,保險公司的經(jīng)營風(fēng)險和提供服務(wù)的成本將大幅降低。公司和客戶之間的交互方式將發(fā)生革命:保險公司與客戶之間發(fā)生更為頻繁的交互。

“過去保險公司跟客戶的交互就一年一次,但是現(xiàn)在跟客戶的交互更多。通過跟第三方合作,保險公司可以通過分析運(yùn)動、社交甚至交易等在內(nèi)的大數(shù)據(jù),對客戶更加了解,所以親民、普惠、高效在回歸到保險服務(wù)上,這是大數(shù)據(jù)對行業(yè)的一個影響。”王道南稱。

而在充分了解客戶風(fēng)險狀況后,保險公司可以更有能力做產(chǎn)品形態(tài)(比如免賠額、最高保額、等待期)、產(chǎn)品價格(差別定價、無理賠優(yōu)待)、兩核條件(免核保、免核賠)的差別制定。

x變量更豐富

而正在全面滲透保險的大數(shù)據(jù),讓傳統(tǒng)精算模型面臨挑戰(zhàn)。

小微金融服務(wù)集團(tuán)(籌)首席戰(zhàn)略官兼副總裁舒明預(yù)測了大數(shù)據(jù)下的運(yùn)費(fèi)險定價演進(jìn)過程:從一口價時代(保費(fèi)按5%費(fèi)率統(tǒng)一收取)到精算定價時代(以歷史出現(xiàn)率為唯一定價因子),到數(shù)據(jù)定價時代(以30+因子統(tǒng)計建模,預(yù)測退貨率),再到大數(shù)據(jù)定價時代(百萬ID特征,實(shí)時特征)。

“過去保險業(yè)所依賴的疾病發(fā)生率、生命表、住院發(fā)生率等歷史數(shù)據(jù),甚至包括性別、年齡、職業(yè)等在內(nèi)的信息,應(yīng)該講,維度還是相對單一的。”王道南稱,未來的大數(shù)據(jù),將包括地區(qū)、信用、收入、瀏覽記錄、生活作息、運(yùn)動頻率、興趣愛好、上網(wǎng)時長、風(fēng)險偏好等更多維、更全面的信息,所以,如何滿足客戶差異化、個性化的需求,傳統(tǒng)的機(jī)遇經(jīng)驗數(shù)據(jù)的核保定價模型如何與時俱進(jìn),都值得探討。

這一觀點(diǎn)為更多人認(rèn)同。比如平安直通產(chǎn)險副總經(jīng)理孫煒就認(rèn)為,大數(shù)據(jù)可能從根本上改變精算。他給出了三個理由。

“以前的精算解決的是找到y(tǒng)=f(x)里的f的問題,去擬合、解決預(yù)測未來的問題,而未來的大數(shù)據(jù),要去解決x,隨機(jī)變量更豐富,類型各不相同,也是行業(yè)目前有所缺失的。”

另外,孫煒認(rèn)為,大數(shù)據(jù)下的精算方法和工具會有變化。從此前的概率事件、因果解決預(yù)測,到未來可能變成從相關(guān)性找到預(yù)測的情況;第二是從間接變量到直接變量,現(xiàn)在是從過往的歷史賠付次數(shù)和金額等,未來要找到直接的風(fēng)險變量,去對這些變量進(jìn)行精算評估;再有就是從損失分布的理論與實(shí)證檢驗,大數(shù)據(jù)本身的處理方法等。

同時,未來,數(shù)據(jù)應(yīng)該視為保險公司的核心資產(chǎn)。“未來可能出現(xiàn),數(shù)據(jù)的應(yīng)用情況和質(zhì)量也應(yīng)該成為公司的核心資產(chǎn),看一個公司價值的時候,金融分析師也可能成為一個衡量維度。”

舒明則預(yù)測,保險流程的創(chuàng)新會基于大數(shù)據(jù)的精算模型,實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)化、個性化定價,并實(shí)現(xiàn)快速理賠。

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