摘要：大娘水餃通過(guò)用友BQ商業(yè)智能分析的平臺(tái)，快速提升了企業(yè)的效率。清源華衍水務(wù)通過(guò)用友BQ使得它的資金利用率從實(shí)施前68%上升到實(shí)施后的74%，污水處理利潤(rùn)率從實(shí)施前的5%提升到實(shí)施后的8%。
“現(xiàn)在企業(yè)互聯(lián)網(wǎng)化正在迅速滲透到企業(yè)以及所處的產(chǎn)業(yè)鏈和生態(tài)圈中，借助互聯(lián)網(wǎng)，企業(yè)可以更容易與前端供應(yīng)商、服務(wù)商包括后端客戶、最終客戶建立密切的聯(lián)系。在此過(guò)程中新的業(yè)務(wù)模式包括供應(yīng)鏈優(yōu)化、智能制造、產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同、電子商務(wù)等正在不斷興起并迅速發(fā)展。”用友網(wǎng)絡(luò)科技股份有限公司助理總裁，兼集團(tuán)iUAP中心副總經(jīng)理謝東在接受記者采訪時(shí)說(shuō)道。
用友網(wǎng)絡(luò)科技股份有限公司助理總裁，兼集團(tuán)iUAP中心副總經(jīng)理謝東
企業(yè)互聯(lián)網(wǎng)化 大數(shù)據(jù)成為核心資產(chǎn)
企業(yè)互聯(lián)網(wǎng)化已經(jīng)成為一種趨勢(shì)，它正在改變著企業(yè)的傳統(tǒng)的業(yè)務(wù)模式，使得企業(yè)內(nèi)部運(yùn)營(yíng)管理系統(tǒng)越來(lái)越多的更快的走向移動(dòng)化、云化、數(shù)據(jù)化，而且我們看到正是企業(yè)互聯(lián)網(wǎng)以及互聯(lián)網(wǎng)+的發(fā)展，使得企業(yè)對(duì)于數(shù)據(jù)的重視程度正在逐步的提高。從企業(yè)現(xiàn)狀來(lái)看，通過(guò)多年的自身業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的積累以及進(jìn)幾年互聯(lián)網(wǎng)的飛速發(fā)展，企業(yè)已經(jīng)擁有了相當(dāng)量的數(shù)據(jù)，對(duì)于企業(yè)而言，越來(lái)越多的企業(yè)希望能夠從數(shù)據(jù)中深度洞察價(jià)值，快速實(shí)現(xiàn)企業(yè)的決策，并能夠從單純的領(lǐng)導(dǎo)決策走向全員的決策或者從領(lǐng)導(dǎo)創(chuàng)新走向全員創(chuàng)新。
“企業(yè)互聯(lián)網(wǎng)化必然依賴企業(yè)內(nèi)部各類元素的數(shù)字化，企業(yè)對(duì)數(shù)字化信息處理能力是支撐企業(yè)互聯(lián)網(wǎng)化的基礎(chǔ)，而企業(yè)各類數(shù)據(jù)的總和構(gòu)成了企業(yè)在數(shù)字世界中一個(gè)完整的畫像——企業(yè)大數(shù)據(jù)正在成為企業(yè)核心資產(chǎn)，企業(yè)需要從這些資產(chǎn)中獲得價(jià)值，同時(shí)驅(qū)動(dòng)自身在數(shù)字化社會(huì)中得到不斷的發(fā)展。”謝東指出。
從企業(yè)業(yè)務(wù)發(fā)展現(xiàn)狀來(lái)看企業(yè)業(yè)務(wù)外延正在從企業(yè)內(nèi)部不斷向外部、向企業(yè)所處的產(chǎn)業(yè)鏈和生態(tài)圈擴(kuò)展，那么，大數(shù)據(jù)發(fā)展應(yīng)該從兩個(gè)維度上劃分：第一，企業(yè)處理數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)類型。通常企業(yè)重點(diǎn)關(guān)注的數(shù)據(jù)類型可以分為幾大類包括交易數(shù)據(jù)、人工合成的數(shù)據(jù)、機(jī)器數(shù)據(jù)、社會(huì)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)。
第二，企業(yè)數(shù)據(jù)視野越來(lái)越寬，它從企業(yè)內(nèi)部已經(jīng)延伸到社會(huì)上，對(duì)社會(huì)上的數(shù)據(jù)進(jìn)行關(guān)注。
從企業(yè)對(duì)于數(shù)據(jù)的重視程度來(lái)看，企業(yè)對(duì)于數(shù)據(jù)的看法正在發(fā)生變化，相比于過(guò)去，現(xiàn)在企業(yè)正在重新認(rèn)識(shí)數(shù)據(jù)：從過(guò)去只關(guān)注自身的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)到關(guān)注所有的都是數(shù)據(jù)，所有的資產(chǎn)、內(nèi)部信息都可以數(shù)字化、信息；從只關(guān)注自身的數(shù)據(jù)到關(guān)注所有可能相關(guān)的或者看似不相關(guān)但是也想把它收集下來(lái)的數(shù)據(jù)。從以前自身處理數(shù)據(jù)現(xiàn)在考慮利用一切可以利用的能力包括云上的業(yè)務(wù)處理能力或者外部現(xiàn)成的數(shù)據(jù)等處理數(shù)據(jù)。
雖然我們看到企業(yè)對(duì)于大數(shù)據(jù)的認(rèn)知以及處理有了很大的改變，但是企業(yè)在開(kāi)展大數(shù)據(jù)時(shí)，仍然存在很大的挑戰(zhàn)，據(jù)IDC調(diào)查顯示，72%的受訪者認(rèn)為當(dāng)前數(shù)據(jù)的指數(shù)增長(zhǎng)和復(fù)雜性是目前遇到最大的數(shù)據(jù)管理調(diào)整，38%的受訪者希望通過(guò)一個(gè)單一的平臺(tái)保護(hù)和管理自己所有的數(shù)據(jù)。
事實(shí)上，雖然企業(yè)開(kāi)展大數(shù)據(jù)有困難，但是企業(yè)為了讓數(shù)據(jù)資產(chǎn)能夠產(chǎn)生價(jià)值必須要把自身收集到所有的數(shù)據(jù)真正管理好、利用好。謝東認(rèn)為，現(xiàn)階段企業(yè)開(kāi)展大數(shù)據(jù)要做好需考慮三個(gè)方面，才能做好大數(shù)據(jù)。第一，選擇好自身的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)架構(gòu)；第二，做好數(shù)據(jù)管理工作，選擇好數(shù)據(jù)管理依賴的技術(shù)；第三，要把數(shù)據(jù)利用起來(lái)。
那么，大數(shù)據(jù)究竟該如何建設(shè)，對(duì)于此謝東指出，首先，要看數(shù)據(jù)基礎(chǔ)架構(gòu)的變化，數(shù)據(jù)基礎(chǔ)架構(gòu)思路已經(jīng)從一種架構(gòu)支持多類應(yīng)用向多類架構(gòu)支持多類應(yīng)用發(fā)展。過(guò)去談到數(shù)據(jù)底層更多的是關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)，而現(xiàn)在關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)、新Nosql包括Hadoop生態(tài)系統(tǒng)，包括越來(lái)越多新的數(shù)據(jù)處理技術(shù)都在涌現(xiàn)。作為企業(yè)管理者或者CIO不應(yīng)該把思路僅僅局限在原有的思路上，現(xiàn)在企業(yè)數(shù)據(jù)基礎(chǔ)架構(gòu)變革的驅(qū)動(dòng)力來(lái)源于數(shù)據(jù)量的增長(zhǎng)以及數(shù)據(jù)類型的變化。此外，不同的企業(yè)需求不同，實(shí)時(shí)性成本、數(shù)據(jù)增長(zhǎng)的趨勢(shì)可能也會(huì)影響數(shù)據(jù)基礎(chǔ)架構(gòu)的選擇。
除了數(shù)據(jù)基礎(chǔ)架構(gòu)以外還要考慮IT基礎(chǔ)架構(gòu)的選擇包括服務(wù)器、存儲(chǔ)設(shè)備、虛擬化的選擇、云計(jì)算等的選擇。
當(dāng)企業(yè)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)架構(gòu)問(wèn)題解決之后，企業(yè)還要考慮自身的數(shù)據(jù)管理和分析應(yīng)用的發(fā)展路徑。從橫軸來(lái)看企業(yè)數(shù)據(jù)管理一般都會(huì)經(jīng)歷孤立的系統(tǒng)，數(shù)據(jù)集、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和一個(gè)統(tǒng)一元數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)等幾個(gè)階段，而快速見(jiàn)到效益。從數(shù)據(jù)分析應(yīng)用來(lái)講劃分四個(gè)方面：報(bào)表報(bào)告、交互分析、挖掘預(yù)測(cè)、決策自動(dòng)化?？傮w而言，企業(yè)要根據(jù)自身現(xiàn)在所處的情況以及企業(yè)數(shù)據(jù)實(shí)際情況規(guī)劃后續(xù)的數(shù)據(jù)管理和分析應(yīng)用的發(fā)展路線。通常企業(yè)開(kāi)展大數(shù)據(jù)遵循幾個(gè)原則：
第一，業(yè)務(wù)目標(biāo)驅(qū)動(dòng)。現(xiàn)在業(yè)務(wù)目標(biāo)很好找，包括不同的領(lǐng)域如提升財(cái)務(wù)收益或者優(yōu)選供應(yīng)鏈，比如零售企業(yè)的定價(jià)和促銷策略等。
第二，自上而下的原則。謝東建議，在數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)建設(shè)上采用以點(diǎn)帶面的形式，沒(méi)有必要一開(kāi)始就做一個(gè)頂層的設(shè)計(jì)，可以先做一些領(lǐng)域級(jí)的應(yīng)用、部門級(jí)的應(yīng)用，當(dāng)多個(gè)數(shù)據(jù)集中以后可以快速見(jiàn)到效益。這也就是快速迭代，螺旋式上升發(fā)展路線。
第三，價(jià)值最大化的原則?，F(xiàn)在數(shù)據(jù)分析的技術(shù)有很多，不應(yīng)該只停留在簡(jiǎn)單的報(bào)表層面，至少能夠做到把交互分析中的很多技術(shù)應(yīng)用起來(lái)。
第四，數(shù)據(jù)價(jià)值推向全員應(yīng)用?，F(xiàn)在決策非常快，單純靠領(lǐng)導(dǎo)決策也不夠，如果全員都可以收到數(shù)據(jù)的價(jià)值，他可以在自身范圍內(nèi)做快速的決策。
用友加速企業(yè)大數(shù)據(jù)“落地”
剛才我們分析了企業(yè)互聯(lián)網(wǎng)或者產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、互聯(lián)網(wǎng)+環(huán)境下，企業(yè)與大數(shù)據(jù)的現(xiàn)狀以及構(gòu)建數(shù)據(jù)處理的原則，事實(shí)上，理論體系再好，如果沒(méi)有夯實(shí)可行的落地化產(chǎn)品，只能讓數(shù)據(jù)價(jià)值成為空談。那么，作為企業(yè)互聯(lián)網(wǎng)最早“布道者”之一的用友網(wǎng)絡(luò)又是如何支撐企業(yè)大數(shù)據(jù)處理與分析的？對(duì)于此，謝東介紹，用友BQ(BusinessQuotient)商業(yè)分析平臺(tái)能夠幫助企業(yè)進(jìn)行大數(shù)據(jù)的處理與分析，它是基于UAP平臺(tái)的商業(yè)分析平臺(tái)和應(yīng)用套件。它是一個(gè)綜合的商業(yè)分析平臺(tái)產(chǎn)品和工具集，能夠幫助企業(yè)將各類數(shù)據(jù)進(jìn)行整合分析，并可通過(guò)查詢、報(bào)表、報(bào)告、多維分析、儀表板、移動(dòng)分析、嵌入式分析等豐富的可視化分析和展現(xiàn)方式為客戶提供靈活直觀的交互分析能力和信息展現(xiàn)能力。
它同時(shí)具備了數(shù)據(jù)整合、分析加速、海量的數(shù)據(jù)處理，統(tǒng)計(jì)建模、挖掘和預(yù)測(cè)的支持等特性，能夠?qū)崟r(shí)分析可視化，對(duì)移動(dòng)分析的支持，對(duì)挖掘預(yù)測(cè)的支持以及元數(shù)據(jù)的管理，以及嵌入第三方系統(tǒng)的能力。同時(shí)除了數(shù)據(jù)處理平臺(tái)和商業(yè)分析平臺(tái)之外，在它的上層還提供了很多預(yù)置業(yè)務(wù)分析包比如財(cái)務(wù)、HR、供應(yīng)鏈等預(yù)置分析包，并且提供大量的主題分析模型以及常見(jiàn)挖掘預(yù)測(cè)算法。
對(duì)于企業(yè)客戶而言，通過(guò)用友大數(shù)據(jù)產(chǎn)品——統(tǒng)一的數(shù)據(jù)平臺(tái)可以提升企業(yè)管理能力，通過(guò)海量數(shù)據(jù)深度挖掘深度洞察數(shù)據(jù)價(jià)值，擴(kuò)大企業(yè)數(shù)據(jù)邊界，做到前面分析、智慧決策、實(shí)時(shí)分析、快人一步，運(yùn)籌千里之外。
用友網(wǎng)絡(luò)科技股份有限公司集團(tuán)iUAP中心，數(shù)據(jù)平臺(tái)總經(jīng)理李長(zhǎng)山指出，用友的數(shù)據(jù)平臺(tái)可以劃分為三個(gè)方面，:
一是處理廣泛的數(shù)據(jù)，不僅可以處理企業(yè)內(nèi)部、外部、產(chǎn)業(yè)鏈的還可以處理結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，同時(shí)可以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)統(tǒng)一管理，提升企業(yè)數(shù)據(jù)管理能力，以及擴(kuò)大企業(yè)的數(shù)據(jù)邊界,實(shí)現(xiàn)外部數(shù)據(jù)（客戶，宏觀，對(duì)手，輿情等）與內(nèi)部數(shù)據(jù)的綜合分析；
第二，具有實(shí)時(shí)處理和分析數(shù)據(jù)的能力。通過(guò)用友iUAP的大數(shù)據(jù)處理與分析平臺(tái)，可實(shí)現(xiàn)秒級(jí)延遲的數(shù)據(jù)同步，百倍的分析加速，快速?gòu)暮Ａ啃艛?shù)據(jù)中提取有價(jià)值信息，快速掌握現(xiàn)在企業(yè)經(jīng)營(yíng)狀態(tài)。
第三，海量的數(shù)據(jù)提供深度分析。數(shù)據(jù)量達(dá)到一定程度的時(shí)候怎么從海量的數(shù)據(jù)中挖掘出有價(jià)值的數(shù)據(jù)？通過(guò)用友大數(shù)據(jù)平臺(tái)具備PB級(jí)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)，計(jì)算，分析能力，輕松應(yīng)對(duì)海量數(shù)據(jù)處理，提供高效的數(shù)據(jù)挖掘引擎。
天瑞集團(tuán)是一家大型的綜合性集團(tuán)企業(yè)，由于規(guī)模比較大，它在發(fā)展過(guò)程中缺少統(tǒng)一的信息系統(tǒng)來(lái)支撐總公司對(duì)下屬公司的指導(dǎo)和監(jiān)控，同時(shí)存在分公司之間傳遞的信息依賴于傳統(tǒng)的方式最終導(dǎo)致整體決策效率比較低。通過(guò)用友BQ商業(yè)分析平臺(tái)幫助天瑞集團(tuán)降低企業(yè)運(yùn)營(yíng)成本、提高產(chǎn)品利潤(rùn)率。無(wú)獨(dú)有偶，大娘水餃?zhǔn)且患胰珖?guó)性的餐飲企業(yè)，由于門店較多帶來(lái)信息化整體管控能力薄弱，通過(guò)用友BQ商業(yè)智能分析的平臺(tái)，快速提升了企業(yè)的效率。清源華衍水務(wù)通過(guò)用友使得它的資金利用率從實(shí)施前68%上升到實(shí)施后的74%，污水處理利潤(rùn)率從實(shí)施前的5%提升到實(shí)施后的8%。
小結(jié)
企業(yè)互聯(lián)網(wǎng)化進(jìn)程中，企業(yè)內(nèi)的各種元素包括企業(yè)管理系統(tǒng)，企業(yè)內(nèi)的設(shè)備，甚至企業(yè)內(nèi)的員工都會(huì)被數(shù)字化的，在這個(gè)過(guò)程中會(huì)產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)，這些大量的數(shù)據(jù)如果企業(yè)真想利用，需要把它收集、打通，在收集、打通這個(gè)過(guò)程中企業(yè)要處理的數(shù)據(jù)，已經(jīng)不是原來(lái)企業(yè)內(nèi)部業(yè)務(wù)系統(tǒng)PB級(jí)就能處理完成，數(shù)據(jù)量或許已經(jīng)翻數(shù)倍。這不論是對(duì)于企業(yè)還是服務(wù)商而言都是一個(gè)巨大的挑戰(zhàn)與機(jī)遇，未來(lái)我們看到隨著技術(shù)的進(jìn)步，我們有正理由相信借助如用友所提供的大數(shù)據(jù)產(chǎn)品能夠幫助企業(yè)邁向企業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)價(jià)值提升。
京公網(wǎng)安備 11010502049343號(hào)