今年有一句流行語“在大數據面前，你連底褲都不剩”。而足球絕對是世界上運用大數據最領先、最成功的領域。就在剛剛結束的巴西世界杯，包括百度、微軟等互聯網巨頭紛紛透過大數據業務，預測出了相當部分球賽結果。有人甚至大膽評價：在大數據面前，互聯網公司完勝高盛、德銀為代表的華爾街。2014年世界杯將成為一個新起點：大數據業務正式從單純的技術走入日常生活的實際應用。
用什么模型很關鍵
今年世界杯沒有“章魚帝”，但有央視美女主持“烏賊劉”和大數據公司的“對賭”。最終理工男設計的數學模型打敗了央視美女的好運氣，央視體育頻道主播劉語熙在預測中敗給了百度。
據記者了解，2014年巴西世界杯期間，百度，微軟、谷歌等國內外技術巨頭和大投資銀行高盛、德意志銀行乃至彭博等，均推出了大數據預測。
互聯網公司方面，除了雅虎，幾乎全面大勝。百度、微軟、谷歌預測正確了全部的16強（谷歌只預測了八強），以及八強；微軟、百度對了全部的四強，谷歌在四強的預測中惜敗；在半決賽中，百度和微軟甚至還準確預測了巴西對德國的賽果。而本來一向預測準確的雅虎，今年被認為為推廣業務而亂用模型，才導致預測結果錯誤大半。
相反，高盛、德銀和彭博三家傳統的華爾街公司則錯得離譜。今年高盛世界杯報告的出品人是大經濟學家凱文·戴利（Kevin Daly），他帶領高盛的量化分析師建立了自1960年以來正式國際足球比賽數據的模型，對其進行回歸分析。但高盛的八強預測錯了三個（哥斯達黎加、比利時和哥倫比亞），四強錯了一個（西班牙），小組賽的賽果正確率只有37.5%。
彭博的方法與高盛類似，是在各國國家隊FIFA積分的基礎上，模擬了1萬次比賽結果，結果也與高盛類似，彭博認為西班牙會在和阿根廷打平后點球進入決賽，最終輸給巴西，但實際情況則是西班牙早已回家。
德意志銀行的模型更離譜，它的模型據說綜合了FIFA排名、歷史戰績、球員構成和賭球賠率等因素，計算結果是巴西無緣8強，而英格蘭將奪冠。
今年或成大數據元年
業內分析認為，受云計算能力的局限，高盛、德銀、彭博為代表的華爾街公司采用的數據并不夠龐大，是導致他們計算錯誤的主因。其實回顧往屆世界杯，幾大投行的預測都是瞎猜。上一屆大摩說英格蘭會奪冠，瑞銀說意大利能進四強，與實際結果均差距甚遠。
“大數據最缺的不是技術，而是應用。”艾媒咨詢董事長張毅說。而業內普遍認為，隨著對大數據業務的發掘，2014年世界杯將成為國內大數據業務正式成熟的起點。
據百度相關人士介紹，目前，百度大數據已經在旅游、教育、賽事產業進行了多次嘗試，部分產品有望在年內實現商業化。繼世界杯之后，百度大數據預測還將相繼推出票房預測、房地產預測、金融預測、中小企業指數預測等一系列產品，并在9月中旬的時候推出預測開放平臺，最大程度地開放百度在大數據領域的數據和技術能力，推動整個大數據行業的快速發展。百度還剛剛從谷歌大腦挖來了人工智能三位頂級專家之一吳恩達，并宣布“百度大腦”已經達到2~3歲智力。
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世界杯預測準確率
百度：預測在16場世界杯淘汰賽，僅在3、4名決賽中失手，最終取得16場15中的成績，預測準確率為93.75%。而今年頻頻爆冷的小組賽階段，百度對比賽結果的預測準確率也達到了58.33%。
微軟：微軟成功預測出世界杯淘汰賽16場比賽全部勝負結果。它甚至在巴西對德國半決賽之前，就預言到德國人將在巴西人主場橫掃主隊。而今年頻頻爆冷的小組賽階段，微軟得出56.25%的準確率。
高盛：高盛預測巴西將捧杯笑到最后，現在我們看當然知道高盛的預測錯得離題。經計算，高盛對本次世界杯的預測準確率只有34%。
觀點
大數據不可盡信
有本地經濟學者則向記者表示，大數據系統再強大，也無法避免“黑天鵝”事件的出現。經濟學博士陳龍認為，由于世界杯這種頂尖賽事，球員都是最頂級的球員，發揮失常的概率非常低，大數據才有可能配備上用途。“但如果是更復雜的經濟估算，大數據系統失敗的風險就高得多。”
“實際上每一場國際足球賽背后都有巨大的賭博集團在操控，大數據不能全信，否則你會輸得很慘。”有本地資深球迷則向記者表示。
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