枷鎖or創新：大數據憑什么重構中國“智造”
北重汽輪電機公司信息中心主任 歐陽亮
由中國制造邁向中國“智造”，國家和產業鏈各層面人士正在將關注目光聚焦在科技創新層面。再煅中國制造業，從大數據分析中找尋前行動力，已經成為每個制造企業必要接受的一場洗禮。
聚焦在我國的優勢制造行業——裝備制造業中，如果生產制造系統發生重大變更的時候，能夠自動識別并找到最佳的作業條件，設備發生故障、原材料特性發生變化或者能源和人力成本發生變化，能夠提前被預估，那么是不是有前瞻性？根據客戶在各類平臺的反饋數據，改進自身企業所制造出的產品細節，提升客戶對于大型制造產品的滿意度？大數據在中國制造業中應用前景廣闊，產業在探究，技術在完備，制造業大數據應用之箭已在弦上，蓄勢待發。
在中國的生產制造企業中，生產信息化雖已成普及態勢，但對各類數據信息的進一步挖掘工作，可以說還處于刀耕火種原始未開發階段。與其他行業不同，制造企業相對傳統，應用大數據技術，有待做行業普及和使用。目前能在制造企業中用好大數據分析的還不多。特別是企業一直關注的質量數據更是如此。所以，如何把握住企業內部沉睡的數據，以及廣闊互聯網平臺的外部數據背后，蘊含的海量商業信息與價值，從而做到提升企業產品品質，降低質量成本上來，是未來制造企業應用大數據技術的一個重要環節。
另外，在這一煅塑過程中，企業管理層面對大數據的思維方式也需要再認知。大數據時代的思維方式是：每天早上起來想一下，這么多數據我能用來干什么，這些價值在哪里可以找到，能不能找到一個別人以前都沒有關注的角度做事情。閱讀數據分析后的想法和思路，將是打造中國智慧制造企業的最重要資產。
進而，我們會引發出一系列發問，對于制造業企業應用大數據技術處理內外部數據分析工作，不能僅是“空頭支票”。在互聯網平臺的大數據技術同樣需要和制造業本身做結合。能不能通過量體裁衣的一些有針對性應用來支撐制造企業，特別是從對企業各類電子數據分析、外界的產品評價與使用觀點等方向著手落地。比如，對于大型制造企業生產出的產品來講，使用周期相對較長，如何通過挖掘互聯網平臺或移動平臺等各類觀點評價、使用情況反饋數據，來讓其產生二次生命，充分發掘數據中蘊含的巨大價值，同樣是讓企業真正實現高度的“制造業智能”的關鍵一步，也是大數據在制造業大有可為的堅實一步。
談到互聯網大數據可以重構的制造業方向，目前汽車制造商已經開始通過互聯網技術，利用試駕、車輛平均故障記錄等一系列數據，幫助工程師在新車推出之前實現快速的檢測與漏洞修復。所以，我們看到，大數據技術正在深度改變著汽車制造產業。同時，大數據也在重構傳統機械制造業，并將成為未來行業變革的催化劑。比如使用谷歌眼鏡，工人們的操作細節可以更好的被檢測形成數據，并作為提升產品制造細節的一個無形資產。
數據的產生和收集本身并沒有直接產生服務，最具價值的部分在于：當這些數據在收集以后，會被用于不同的目的，數據被重新再次使用。我們可以看到，在互聯網大數據平臺方面的跨界聯姻，皆因對于數據的再挖掘與再利用。寶馬汽車正在攜手百度大數據引擎，在保證用戶隱私的前提之下，通過更為可靠的量化數據，使寶馬適時調整產品和服務，來更好地適應用戶需求。作為傳統的豪華汽車廠商，在互聯應用、數字服務、智能技術上寶馬與百度做出了諸多嘗試。為了更好地利用互聯網提升用戶體驗，寶馬通過與中國互聯網公司之間開展本土化戰略合作，以進一步提升了自身對于互聯網的認識與理解，并在車聯網領域進行技術上的深度拓展。比如基于不斷提升用戶體驗及深耕技術的共同理念，寶馬和百度無線、LBS等事業部的科研、產品開發等不同領域的合作。車企制造業與百度等互聯網公司之間的強強聯合，必定會對未來的中國汽車制造業帶來更多的驚喜，為用戶帶來更多與眾不同的駕駛體驗。 因此，互聯網必定對制造產業特別是汽車制造業帶來變革，利用互聯網數據分析，給客戶提供更好的服務和體驗，聆聽客戶的反饋聲音。無論這種來自互聯網平臺對于傳統制造業的重構是多么“驚天動地”，其背后不變的，則是一個企業需要對客戶的產品滿意度自始至終的專注如一。
工業產品的“信息化、智慧化”，離不開大數據技術的參與。大數據未來可以讓制造企業從戰略角度更準確地預見未來，在市場營銷階段更精準地營銷客服。可以說，針對互聯網平臺的大數據分析應用，最大機遇不在互聯網本身，而將在中國的傳統制造業。未來，在企業開拓資本、市場、人才管理的過程中，來自互聯網平臺的大數據技術能夠發現、解決現存隱形問題，并預先對企業未來事態進行預測，從而讓企業搶占發展先機。
另外，在未來的大數據應用制造業領域，比如在工程機械行業，可以將很多挖掘機都安裝地圖定位系統，實時監控車輛運行情況，根據挖掘機每個月工作時間，統計全年的工作情況，由此為其制造企業判斷下一年度的市場需求及產品改進措施;基于互聯網云服務平臺的建模與應用開發，也許可以縮短至兩三周就能完成。
互聯網的百花齊放及迅速的開發速度，能完美滿足客戶的動態需求。或許未來更多的制造業企業會選擇攜手互聯網企業，來挖掘大數據技術在這些傳統行業中的價值所在。類似車企、工程機械行業與互聯網平臺在大數據應用領域的強強結合模式，必將為中國制造業帶來更多前行動力，也期待著未來能夠有更多有前景的應用出現。
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