大數據使我們自身和所創造的幾乎一切都可被標準化和數字化，然后被存儲、挖掘、統計、分析并進入到各種應用之中，從而創造出幾乎無窮的功能與商機，幫助我們積累過去、分析現在、預測未來，引領我們實現由數據到知識的轉化、由知識到行動的跨越，推動社會、經濟乃至整個地球文明的飛速發展。
筆者認為，大數據的本質其實就是建立在充分標準化基礎之上的全面數字化的過程及其應用。記錄的目的是為了分類存儲，所以出現了數據倉庫；分類存儲的目的是為了統計分析，所以出現了數據挖掘；統計分析的目的是為了發現規律、研究對策、加以運用、實現功能，所以出現了數據可視化、商務智能、政務智能，也包括云計算、物聯網、移動終端、外包/眾包、互聯網金融/保險以及行業垂直整合（合縱）、跨界橫向整合（連橫）等層出不窮的新概念，進而極大地加快了發展速度，提高了管理效率，方便了消費實現。因此，可以這么說，大數據是今后任何一個組織的核心資產和絕對能力。這些組織，可以是政府、企業，缺乏這種資產和能力的組織，尤其是大型企業，很難在競爭中生存。
這就是趨勢，這就是潮流。
就保險，談保險。筆者認為，保險原理和保險經營的特點與大數據高度吻合。大數據在保險業大有可為，而且可能是融合得最好的行業之一。
大數據給保險帶來什么
精確定價。保險服務可持續性的基本條件是能夠精確定價。如果不能精確定價，保險服務是注定維持不下去的。而精確定價的基礎是具備大量面臨同質風險的標的。有了大數據，保險公司就可以開展準確的篩選、歸類、計算和分析，從供給和需求兩個角度為面臨各種不同風險的標的提供準確的保險產品定價，并根據風險狀況的變動情況持續地開展相應的定價調整，甚至可以依據過去的統計分析開展精確的防災防損工作，在降低自身承擔風險的同時為客戶提供增值服務。
精準營銷。有了大數據，可以從兩個層面實施精準營銷：一是對現有和潛在保險消費者的行為和需求進行深入研究、精確分析，預測出消費者的真實或可能需求，精準推送保險產品與服務信息，提高交易成功和客戶留存的概率。二是可以實現脫媒，把以大數據為基礎、在互聯網上開展精準銷售上升為保險營銷的主渠道，而把現時普遍采用的各類中介營銷機構在一定程度上邊緣化，成為主渠道的一個補充。這樣就可以大大降低保單取得成本，弱化中介營銷機構對保險公司的渠道壟斷、屏蔽消費者、服務不到位等行為，減少供需之間的環節，顯著提高供需雙方的信息對稱性，為提升服務質量、切實保護好消費者利益創造條件。
精細管理。借助大數據，保險公司決策的制定、工作的部署、問題的解決，都可以做到數字化、實時化、科學化，從而實現精細化的管理。而且，由數據處理系統開展計算、分析和提醒，其效率要比人工處理高很多，成本則會低很多，這將為公司不斷降低營運成本、集中資源服務客戶創造積極的條件。
精致服務。保險公司可以在精確定價、精準營銷、精細管理的基礎上，把寶貴而有限的精力和資源盡可能集中到把握外部趨勢潮流、整合內部經營效率、組織完善服務體系上來，隨時向客戶提供精致周到、無微不至的各類服務。
進入大數據時代
融合了信息行業的特點，進入大數據時代的保險公司，不僅要和同業主體，更要和可能與行業外的入侵者競爭，比什么呢？就是比誰的經營理念更清晰；誰的經營模式更先進；誰掌握客戶信息數據更多、運用更好；誰的經營更加輕資產化、重數據化；誰的服務組織得更好。經營組織得好，效率就會更高，服務就會更優，客戶體驗度才能最佳，滿意度才會提升。很多服務工作不必保險公司親身運作、親力親為，可以廣泛通過采購外包甚至眾包來實現。不管在服務的過程中是否采用了外包，也不管外包的比重有多少，誰能用最高的費效比提供最佳的客戶體驗度和滿意度，誰就能在競爭中贏得客戶、贏得市場、贏得未來。
沒有規矩，不成方圓。從監管的角度來說，總的來看，雖然現階段保險監管的法規體系已經比較健全完善，但隨著經濟社會的不斷發展，科學技術的不斷進步，各種創新的層出不窮，有的規章制度已不能完全適應了，有的還存在缺位現象。大數據時代的來臨和電銷、網銷乃至移銷（移動銷售）的發展與普及，保險行業面臨如何適應趨勢潮流、完善整個服務鏈、提高客戶體驗度和滿意度等艱巨課題，而保險監管也面臨著進一步明確管什么、怎么管乃至依據什么管的問題。
因此，筆者認為，在現階段保險業跨入大數據的時代背景下，監管部門有必要認真研判行業動態和市場趨勢，深入了解保險消費者的問題和需求，加緊出臺和完善以下兩類法規：一是以保護保險消費者利益為目標、明確合同雙方各自提供和享有服務的權利義務、規定保護消費者的具體舉措和救濟渠道的專門法規；二是明確界定互聯網保險定義、規范互聯網保險合同效力、經營規則和監管政策等一系列專門法規。同時，還必須進一步推動行業積極開展包括互聯網保險在內的各類保險服務規范的標準化、制度化建設工作，加快進度、加大力度，既方便監管部門和行業組織開展內部評估，更方便社會第三方機構和廣大消費者實施外部監督。
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