隨著家電網購方式的逐漸興起以及企業對消費需求關注的日益提升，IT行業最時髦的詞匯大數據也開始進入家電行業。制造商、銷售商、行業機構紛紛追捧大數據，將其視為破解商業密碼的利器。大數據來了，家電行業真的準備好了嗎？
日前，家電行業咨詢機構奧維咨詢正式加盟已有百度、云基地、寬帶資本等企業加盟的中關村大數據產業聯盟。奧維咨詢是家電行業的咨詢、數據公司。定期發布行業監測數據，涉及產品實際銷量、銷售額，產業發展趨勢等。
此次結盟意味著這家數據公司將應用大數據思路，進行行業信息的匯總和分析。
其實除了行業機構，各家電生產企業也試圖通過大數據窺探消費需求。美的集團相關負責人向北京商報記者介紹，隨著電商銷售占比的逐步增加，目前美的內部已經通過量子恒道、數據魔方等工具，挖掘電商數據背后的消費趨勢與需求，這樣的數據反饋能夠幫助研發部門精準判斷消費者喜好，設計出更符合網購消費者需求的產品。合肥三洋副總裁章榮中介紹，目前企業已經可以通過大數據把企業的設計研發、生產制造、售后服務等環節進行整合，提升企業的整體效率，以求做到精準營銷。而蘇寧易購執行副總裁李斌之前則關注用戶的吐槽以求獲得消費趨勢的蛛絲馬跡。
對此，奧維咨詢總裁喻亮星指出，用戶的每一個動作、每一句語言甚至每一個表情其實也是值得研究的數據。“當這些非結構性的海量數據被統一收集以后，利用科學、專業的數據模型，高效客觀的分析方法和可視化的大數據平臺，其所產生的價值無可估量。”
第一問
誰將遭遇淘汰？
僅僅提出大數據概念還不夠，如何進行實際的匯總分析是關鍵，奧維咨詢相關負責人介紹，此次能加入大數據聯盟也是因為之前奧維在數據采集、挖掘、語義分析、情感判斷、大數據可視化等技術領域均取得了關鍵性的突破，先后獲得八項軟件著作權，均為自主研發所得，并獲得了北京市高新技術企業和中關村高新技術企業資質。
喻亮星表示：“奧維咨詢的大數據戰略將整合多維度和復雜形態的數據和信息，讓企業決策更有依據；幫助企業形成核心競爭力，提升用戶體驗，實現精準營銷和商業智能，創新智能家電的盈利模式。”而對于行業機構數據和企業自行獲得的數據有何不同，有空調企業負責人給北京商報記者舉了一個例子，比如四季度某企業的空調銷售量，企業得到的是內部的出貨量，而行業機構通過軟件得到的是實際的銷售總量，并能通過數據分析各地用戶的喜好。將區域差異、年齡結構消費差異都清晰地反饋出來。企業目前也在自行做數據監測，但一大部分數據還必須來自行業監測機構。
業內人士指出，大數據時代首先考驗的是行業咨詢機構的反應意識以及軟件配套能力，若不具備這樣的資質，數據匯總結果將不具備公信力，未來數據公司行業也將出現洗牌。
對于企業而言，了解到這些數據，把這些數據變成決策，揚長避短很重要，這就考驗企業的決策鏈條的長短。一位不愿具名的家電國企負責人向北京商報記者透露，之前企業也從行業機構獲得過此類數據，但因為國企體制，產品策略調整需要很多領導簽字通過，這就影響了市場反應的靈敏度。行業人士認為，除了數據機構洗牌，大數據意識不足的生產、銷售企業也將在競爭中處于不利地位。
第二問
企業成本是增還是減？
不管是從數據機構購買數據還是自行進行數據匯總，家電企業對數據速度要求越高，需要的成本也就越高。一位數據研究公司的研究員告訴北京商報記者，進行大數據研究主要支出有二。其一是人力成本。進行數據研究就意味著要增加專門的人才，也就是所謂的“額外技術資源”用以管理整體環境。除了人力成本支出，還有軟件成本支出，對于不同的系統管理、監控，就需要不同的軟件和管理集群工具來實現。前期的投入不菲。
對此，有消費者擔心，企業啟動大數據的意義不錯，不過若是提高的成本都轉嫁到了產品上，終端的價格就會上漲。
對此，企業方面有不同的觀點，創維電視早在2012年就在網絡上啟動定制電視服務。消費者可以根據喜好進行DIY設計產品；在外觀上自己選擇裝飾條、LOGO、顏色等，這就滿足了消費需求的多元化、個性化。不過消費者對于屏幕的類別，比如是硬屏還是軟屏或者產品是否具有3D效果、智能功能還無法進行選擇。當時相關負責人就向北京商報記者表示，終端的反饋數據避免了企業在產品設計中的浪費。章榮忠則補充道，企業根據反饋數據，對不同產品的出貨量進行調整。受市場歡迎的產品比例增加，反之縮減，產品庫存大量減少，也能節約整體的生產成本。
第三問
消費者是否真正獲益？
喻亮星向北京商報記者介紹，“數據分析其實就是大浪淘沙的過程，海量的數據中有大量的不相關數據和信息，通過分析才能從一整片數據的沙漠中挖出一粒金子”。
對企業來說，這粒“金子”就是商機，但北京商報記者了解到，即便已經有了現成的數據和消費趨勢，但在終端上消費者還是難以找到心儀的產品。以上空調行業的產品經理告訴北京商報記者，以空調為例，冷年開始，各產品比例就已經明確過。盡管在“五一”、“十一”、“雙11”等銷售節點有數據反饋，但由于上游原材料存在采購周期，設計圖紙也不可能盡快更改，以至于大數據在生產端的作用無法立竿見影。
這就考驗企業前臺和后臺的無縫對接能力。喻亮星指出，企業必須有應變和迅速調整的能力。盡量減少決策環節的數量，打通零售端到生產端的產業鏈條，才能讓大數據真正發揮作用。
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