1月13日，2016未來互聯網峰會中在北京舉行。谷歌北京研發中心總經理Jenny Zhao做了主題演講。
Jenny Zhao的演講圍繞“數字化時代的特點和創新公司的管理”進行了演講，她認為數字化的時代具有大規模、高速率，不同的人和地方都會重新定義數字化，以及碎片化的特點。
她談到，固然創新創意很重要，但谷歌作為一個創新公司更看重執行力。通常，一個項目在6個月到12個月的時候就應該看到一些結果，創新就是要有宏大的想象，而谷歌目前正在進行幾項顛覆性的創新項目，比如機器學習和人工智能。
以下為Jenny Zhao演講全文：
Jenny Zhao：最近很熱的詞是大眾創業，萬眾創新。從總理到企業，都在營造創新的氛圍，谷歌的基因就是創新。
這是一個數字化的時代，它的DNA不斷進化，那么它們都有一些什么樣的特點呢？第一這是大規模、高速率的時代，我們大家都在強調業務變得越來越大，發展越來越快。下一代的業務和新技術比上一代發展更快，鄔賀銓院士講從3G到4G，到5G，它的發展速度是很驚人的。在數字的時代，業務可以很容易做大，我們大家看看阿里巴巴、騰訊、百度和谷歌的例子。它們都是在10-15年之內，成長為行業的巨人。另一個特點叫顛覆一切，過去10年的發展說明什么呢？我覺得說明的是在數字經濟時代，只有不斷創新，才能保持可持續的增長。這是一個很神奇的時代，幾個學生就可以孕育出全球化的巨頭，比如說像谷歌。一個10億美元的公司居然只有12個人，微信成長的速度大家可以看到是多么驚人，看看淘寶是如何引導零售業，看看攜程如何改造旅游的行業。今年的雙十一，我給我們谷歌總部的人講，有一個非常驚人的事情在中國發生了。阿里巴巴一家的銷售額就超過了143億美金，一個人為創造的活動產生了巨大的影響，所以這是一個值得大家去冒險的時代，因為機會通常遠勝于嘗試的價值。
再一個特點是每一個人，每一個地方。數字化這個概念會不斷被重新定義，智能手機的發明是因為iPhone的出現，現在的數字化空間，我們更多探討可穿戴設備的創新，或者是物體變成智能的創新。比如說谷歌無人駕駛的汽車。通過連接人類與物體把生活變得更加有價值，或者我們使我們生活過程變得更加簡單，這里的機會是超出我們的想象的。
還有一個特點叫碎片化。一旦在某個數字領域上達到臨界的規模，這個商業機會就會被大家認知到，那么成千上萬競爭者的加入會造成大量無差別服務的存在。這是因為進入的門檻很低，那么為了成功，我們應該需要更加強大的執行力，在正確的系統里尋找合適的合作伙伴，正確的建議和恰當的學識，將成為致勝策略的一個重要的部分。
很有意思的是，人們在經歷的時候往往看不清一項技術的作用，很多年后的回顧，才會知道哪些技術對人類產生了顛覆性的影響。未來學的前院長說過，我們往往關注一項技術在短期內的效果，但又低估了它長遠的作用。
那么在這樣的一種環境下，一個創新技術的公司，應該怎么樣管理呢？這是谷歌一直在探討的事情。我們覺得關鍵是要營造一種鼓勵創新的文化，在這里我舉的這些例子，我想我們大家都已經想過了，在一個新技術開始的時候，我們可能都會想過這些可能出現的問題。在谷歌呢，這些都不是項目不能嘗試的理由，同時我們也會說，主意是廉價的，聰明人這么多，每個人都會有主意，關鍵是主意的實現。
我們需要更快的執行，6-12個月是很長的時間，項目應該能看到有一些結果。我們的目標是要解決更為宏大的問題，美國有一種說法，在谷歌要敢想象，要想象更宏大的問題，這樣才會有更多創新的空間。我們創始人反復強調了要做10X，也就是10倍的大，這不是1倍，2倍，而是10倍。什么意思？我們做項目的時候，這個事情需要跑快2倍，如果需要跑快10倍會如何。當你這樣問自己的時候，往往看問題的眼光會截然不同。
我們看看幾個谷歌正在進行的顛覆性的創新的項目。機器學習，大家都聽到過，人工智能，這是把人們的知識用編程教給機器，讓機器變得更加智能。機器學習，是讓機器自己學習，利用大的數據，利用人們的知識，嘗試給計算機編程是很困難的，教它自學更容易，機器學習的研發帶來很多驚人的成果。
谷歌把機器學習的技術應用到非常多的產品中，舉幾個例子。比如說大家都接收過垃圾郵件，垃圾郵件的檢測就是機器學習非常經典的例子，我們利用了Feed Forward技術，就可以判斷一封郵件是不是垃圾郵件，利用這個技術，我們精確度達到了99.9%。語音的識別就是另外一個例子。我們利用Deep Recurrent，這項技術的應用，我們可以使文本的錯誤率減少至少20%。
我們家有幾十萬照片，在這些照片里頭，比如說我想找到我女兒畫的畫，現在在谷歌的Photos Search，我寫上識別女兒畫的畫，女兒的畫就可以實現。我們搜索星球大戰Yoda就可以找到這個小娃娃。
我們結合視覺和翻譯的技術，可以翻譯任何語言，這個為我們人類的造福是無窮的。機器學習還可以應用到更多的產品中，只要應用大量的數據，就可以教會機器怎么對世界的認知。
人機交互，我們原來在科幻里頭總是說人可以對自己的襯衫講話，這已經不是科幻了。去年2015年，谷歌的IO展示了一個Project，你不需要觸摸觸摸屏，在空氣里用指頭劃一劃你就可以進行控制了。它是基于無線電波反射技術就可以識別手勢的信息。
我們進入輔助生活的時代，谷歌致力于醫療方面的突破，檢測糖尿病人血糖含量的檢測，這是我們谷歌的無人駕駛汽車，這也是創新的例子。人機交互正在進行一個全新的時代，計算機的樣子，越來越讓你分辨不出來，顛覆性的創新會連接人類與物體，讓人們的生活更加方便，更加豐富。
所有這一切，實際上都是聯系到我們谷歌的使命，它的使命是整合全球的信息，人人都可以訪問，并且從中受益。預測未來的最好的方式，是發明未來，在這里作為一個結束。預測未來最好的方式就是發明未來，創新可能會失敗很多次，但不斷創新，是我們這個時代對我們的要求。希望能和大家更多合作，讓生活變得更美好。謝謝大家！
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